Dans l'analyse du marché des cryptomonnaies, vous voyez souvent ce phénomène : les analystes tirent d'abord une conclusion, puis ajustent à l'envers les données et les modèles pour la prouver. Pour faire simple, c'est pour que les données obéissent docilement. Un véritable analyste de données professionnel devrait laisser les données parler d'elles-mêmes, plutôt que de forcer les données à jouer la comédie. En réalité, souvent, les modèles ne sont pas assez flexibles ou bien l'intention subjective de l'analyste est trop forte. Ce genre de manœuvre est courant dans la prévision du marché, la génération de signaux de trading, ou l'interprétation des données on-chain. Si vous n'avez pas vécu le processus de "validation répétée" des données (en réalité, d'ajustement répétée), il est probable que vous n'ayez pas vraiment fait vos preuves dans ce milieu.