【CryptoWorld】Un projet axé sur la nouvelle génération de GPU et d’infrastructures de calcul AI, AGGX (Partition de grille GPU adaptative), a récemment annoncé une bonne nouvelle — lors de la dernière levée de fonds stratégique, il a obtenu un soutien financier total de 2 millions de dollars.
Cette levée de fonds a réuni un certain nombre d’investisseurs, notamment Ternary LEC Fund, EF Investment & Partners, Spacebar Venture ainsi que deux autres investisseurs stratégiques. En résumé, un groupe d’institutions optimistes quant au calcul GPU a misé sur ce projet.
Quelle est la qualité de la technologie centrale d’AGGX ? L’équipe est composée de docteurs et de professeurs universitaires spécialisés dans le domaine de l’IA aux États-Unis. Leur solution de partition GPU est plutôt intéressante — elle peut virtualiser une seule GPU en plus de 30 nœuds sur la chaîne. Cela peut sembler simple, mais en réalité, c’est une problématique complexe à résoudre.
Pour l’écosystème Web2 et Web3, les charges de travail intensives en GPU ont toujours été un goulot d’étranglement. La solution d’AGGX offre un service de calcul évolutif et à faible latence, tout en réduisant considérablement les coûts. En d’autres termes, avec moins de ressources matérielles, on peut exécuter plus de tâches. Cela bénéficie directement aux applications sur la chaîne, à l’inférence AI, au traitement des données, et à d’autres scénarios.
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GPU fragmenté en plus de 30 nœuds ? Si cela peut vraiment fonctionner de manière stable, le coût de calcul sur la chaîne serait directement réduit de moitié.
Attendez, la taille de ce financement est peut-être un peu petite, 2 millions pour un projet d'infrastructure, est-ce vraiment suffisant ?
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MetaMaximalist
· 01-15 03:29
La virtualisation GPU atteint différents niveaux, je ne vais pas le nier... mais 30 nœuds à partir d'une seule puce ? C'est le genre de stratégie d'infrastructure sur laquelle la plupart des gens ferment les yeux jusqu'à ce que ce soit déjà intégré dans le prix. Respect à la composition de l'équipe cependant, de véritables doctorants, pas seulement des ingénieurs Twitter lmao
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BanklessAtHeart
· 01-15 03:26
2 millions de dollars ce n'est pas rien, mais cette virtualisation GPU peut-elle vraiment faire la différence ? Il semble que tout dépend de la capacité à concrétiser la projet
Une multitude de grandes institutions sont entrées, ce qui indique que le secteur a effectivement un potentiel d'innovation, mais la question clé est de savoir si la solution AGGX pourra résister à la pression de la haute concurrence
Diviser un GPU en plus de 30 nœuds semble impressionnant, mais on craint que ce ne soit qu'une technologie théorique, avec des performances réelles en dessous des attentes
Ce type de financement de projets d'infrastructure est une bonne chose, mais la véritable question est de savoir quand le réseau principal sera lancé et quand les problèmes de Gas ou de calcul seront réellement résolus
2 millions de financement, ce n'est pas mal, mais est-ce que la virtualisation GPU peut vraiment se concrétiser ? J'ai l'impression qu'il y a trop de projets théoriques.
Diviser un GPU en plus de 30 nœuds réduit les coûts, mais la performance pourra-t-elle suivre ? C'est difficile à imaginer.
Ce domaine est intéressant, il suffit de voir qui pourra réellement réduire les coûts de calcul. Pour l'instant, tout est encore à ses débuts.
Haha, les institutions commencent à parier à nouveau sur de nouvelles voies, il est inévitable que le calcul GPU devienne populaire.
La fragmentation, Web3 y joue déjà depuis un moment, il semble que la virtualisation GPU pourrait aussi être un piège.
Je suis plus intéressé de savoir s'il y aura de véritables cas d'utilisation à l'avenir. Le financement n'est que le début, mes amis.
Nouvelle solution de virtualisation GPU, financement de 2 millions de dollars, comment cette technologie va-t-elle changer le calcul sur la chaîne ?
【CryptoWorld】Un projet axé sur la nouvelle génération de GPU et d’infrastructures de calcul AI, AGGX (Partition de grille GPU adaptative), a récemment annoncé une bonne nouvelle — lors de la dernière levée de fonds stratégique, il a obtenu un soutien financier total de 2 millions de dollars.
Cette levée de fonds a réuni un certain nombre d’investisseurs, notamment Ternary LEC Fund, EF Investment & Partners, Spacebar Venture ainsi que deux autres investisseurs stratégiques. En résumé, un groupe d’institutions optimistes quant au calcul GPU a misé sur ce projet.
Quelle est la qualité de la technologie centrale d’AGGX ? L’équipe est composée de docteurs et de professeurs universitaires spécialisés dans le domaine de l’IA aux États-Unis. Leur solution de partition GPU est plutôt intéressante — elle peut virtualiser une seule GPU en plus de 30 nœuds sur la chaîne. Cela peut sembler simple, mais en réalité, c’est une problématique complexe à résoudre.
Pour l’écosystème Web2 et Web3, les charges de travail intensives en GPU ont toujours été un goulot d’étranglement. La solution d’AGGX offre un service de calcul évolutif et à faible latence, tout en réduisant considérablement les coûts. En d’autres termes, avec moins de ressources matérielles, on peut exécuter plus de tâches. Cela bénéficie directement aux applications sur la chaîne, à l’inférence AI, au traitement des données, et à d’autres scénarios.