Nouvelle solution de virtualisation GPU, financement de 2 millions de dollars, comment cette technologie va-t-elle changer le calcul sur la chaîne ?

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【CryptoWorld】Un projet axé sur la nouvelle génération de GPU et d’infrastructures de calcul AI, AGGX (Partition de grille GPU adaptative), a récemment annoncé une bonne nouvelle — lors de la dernière levée de fonds stratégique, il a obtenu un soutien financier total de 2 millions de dollars.

Cette levée de fonds a réuni un certain nombre d’investisseurs, notamment Ternary LEC Fund, EF Investment & Partners, Spacebar Venture ainsi que deux autres investisseurs stratégiques. En résumé, un groupe d’institutions optimistes quant au calcul GPU a misé sur ce projet.

Quelle est la qualité de la technologie centrale d’AGGX ? L’équipe est composée de docteurs et de professeurs universitaires spécialisés dans le domaine de l’IA aux États-Unis. Leur solution de partition GPU est plutôt intéressante — elle peut virtualiser une seule GPU en plus de 30 nœuds sur la chaîne. Cela peut sembler simple, mais en réalité, c’est une problématique complexe à résoudre.

Pour l’écosystème Web2 et Web3, les charges de travail intensives en GPU ont toujours été un goulot d’étranglement. La solution d’AGGX offre un service de calcul évolutif et à faible latence, tout en réduisant considérablement les coûts. En d’autres termes, avec moins de ressources matérielles, on peut exécuter plus de tâches. Cela bénéficie directement aux applications sur la chaîne, à l’inférence AI, au traitement des données, et à d’autres scénarios.

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BlockchainGrillervip
· Il y a 1h
200万美元融资GPU虚拟化,听起来又是一波技术叙事要起来了,真能落地吗? --- 30多个节点分一块GPU,机构都押上了,但能解决的真问题是啥呀? --- 又是美国博士团队又是一堆基金,这套组合拳是认真的,就看后续能不能打出效果 --- GPU分片方案炒了这么久,AGGX终于有融资了,不过200万会不会太虚? --- 链上计算成本问题真这么好解决?我怎么有点不信 --- 看着不错,但Web3有多少应用真正需要这种算力优化,这才是关键吧
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PermabullPetevip
· Il y a 12h
GPU fragmenté en plus de 30 nœuds ? Si cela peut vraiment fonctionner de manière stable, le coût de calcul sur la chaîne serait directement réduit de moitié. Attendez, la taille de ce financement est peut-être un peu petite, 2 millions pour un projet d'infrastructure, est-ce vraiment suffisant ?
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MetaMaximalistvip
· 01-15 03:29
La virtualisation GPU atteint différents niveaux, je ne vais pas le nier... mais 30 nœuds à partir d'une seule puce ? C'est le genre de stratégie d'infrastructure sur laquelle la plupart des gens ferment les yeux jusqu'à ce que ce soit déjà intégré dans le prix. Respect à la composition de l'équipe cependant, de véritables doctorants, pas seulement des ingénieurs Twitter lmao
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BanklessAtHeartvip
· 01-15 03:26
2 millions de dollars ce n'est pas rien, mais cette virtualisation GPU peut-elle vraiment faire la différence ? Il semble que tout dépend de la capacité à concrétiser la projet Une multitude de grandes institutions sont entrées, ce qui indique que le secteur a effectivement un potentiel d'innovation, mais la question clé est de savoir si la solution AGGX pourra résister à la pression de la haute concurrence Diviser un GPU en plus de 30 nœuds semble impressionnant, mais on craint que ce ne soit qu'une technologie théorique, avec des performances réelles en dessous des attentes Ce type de financement de projets d'infrastructure est une bonne chose, mais la véritable question est de savoir quand le réseau principal sera lancé et quand les problèmes de Gas ou de calcul seront réellement résolus
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gas_fee_traumavip
· 01-15 03:25
200万刀融资,GPU分片搞成30个节点?听起来挺唬人的,但能真正落地才是王道 --- 又是AI又是GPU,这套组合拳现在谁都在玩儿啊 --- 搞笑呢,一块GPU虚拟化成30多个节点,效率能好到哪儿去... --- Ternary和EF都下注了?那说明确实不是空气 --- 链上计算瓶颈一直都在,有人真的解决了就不错了 --- 美国博士团队这个背书还行,不过项目还是要看实际跑分 --- GPU虚拟化这块,以前听过类似的,最后都没啥声音了 --- Web3要是真的能用上这个,gas费能不能降低啊 --- 这融资额度说实话有点少,Web3的GPU方案竞争这么激烈吗 --- 30个链上节点,那算力分配怎么做?均衡吗
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CodeSmellHuntervip
· 01-15 03:19
2 millions de financement, ce n'est pas mal, mais est-ce que la virtualisation GPU peut vraiment se concrétiser ? J'ai l'impression qu'il y a trop de projets théoriques. Diviser un GPU en plus de 30 nœuds réduit les coûts, mais la performance pourra-t-elle suivre ? C'est difficile à imaginer. Ce domaine est intéressant, il suffit de voir qui pourra réellement réduire les coûts de calcul. Pour l'instant, tout est encore à ses débuts. Haha, les institutions commencent à parier à nouveau sur de nouvelles voies, il est inévitable que le calcul GPU devienne populaire. La fragmentation, Web3 y joue déjà depuis un moment, il semble que la virtualisation GPU pourrait aussi être un piège. Je suis plus intéressé de savoir s'il y aura de véritables cas d'utilisation à l'avenir. Le financement n'est que le début, mes amis.
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RatioHuntervip
· 01-15 03:15
200万融资不算多啊,这赛道这么卷还能融到钱说明确实有搞头 GPU虚拟化成30多个节点?这要真能跑稳的话链上计算成本能砍一半吧 不过得看实际部署效果,论文漂亮和产品能用是两码事... 融资方阵容听起来还行,但生态应用在哪呢? 又是博士团队又是教授的,能别光纸上谈兵吗 这种基础设施项目就得看长期,短期炒作价值不大
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