J'ai autrefois stocké des métadonnées NFT sur Arweave, jusqu'à ce que je réalise cette année qu'il existe une option meilleure. Walrus a complètement changé ma perception du stockage en chaîne.
La différence de coût est la plus évidente. Le téléchargement d’un jeu de données AI de quelques GB ne coûte qu’un cinquième de ce que coûte le stockage cloud centralisé traditionnel. Plus important encore, une fois sur la blockchain, les données restent accessibles en permanence, sans souci de renouvellement de contrat. La mise en œuvre du codage Red Stuff rend tout le processus d’interaction fluide, et avec l’architecture à haute concurrence de Sui, la confirmation des transactions peut presque être considérée comme instantanée.
Du point de vue de l’économie des tokens, l’utilité de WAL dépasse largement sa valeur spéculative. Je mise en staking les tokens que je reçois, avec un rendement annuel stable à deux chiffres. Lors de la récente proposition de distribution du Storage Fund, j’ai participé au vote de gouvernance, cette implication réelle dans la prise de décision est difficile à égaler pour d’autres projets.
L’atmosphère de la communauté Discord est également très différente. Les membres actifs construisent sérieusement le produit, et l’équipe centrale maintient une interaction fréquente. L’agent AI de Talus utilise déjà Walrus pour stocker la mémoire en chaîne, ce qui montre que la demande est déjà là.
Si vous ne possédez que SUI en ignorant l’écosystème Walrus, vous risquez de manquer une opportunité importante. Mon investissement initial a commencé à quelques milliers de dollars, et aujourd’hui ma position a déjà multiplié plusieurs fois. Ce n’est pas dû à une fluctuation de prix à court terme, mais à une logique simple : à l’ère de l’AI, les données finiront par aller en chaîne, et Walrus devient l’infrastructure de cette tendance.
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BasementAlchemist
· 01-14 21:52
Putain Walrus, ce rapport qualité-prix est vraiment exceptionnel, il aurait dû quitter Arweave depuis longtemps
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GateUser-e51e87c7
· 01-14 21:40
Putain, le coût de stockage réduit d'un cinquième ? C'est une attaque directe en réduction de dimension, no wonder qu'ils changent d'Arweave.
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BakedCatFanboy
· 01-14 21:39
Putain, passer d'Arweave à Walrus est vraiment irréversible, le coût est directement réduit d'un cinquième, et en plus, il n'est pas nécessaire de renouveler indéfiniment.
J'ai autrefois stocké des métadonnées NFT sur Arweave, jusqu'à ce que je réalise cette année qu'il existe une option meilleure. Walrus a complètement changé ma perception du stockage en chaîne.
La différence de coût est la plus évidente. Le téléchargement d’un jeu de données AI de quelques GB ne coûte qu’un cinquième de ce que coûte le stockage cloud centralisé traditionnel. Plus important encore, une fois sur la blockchain, les données restent accessibles en permanence, sans souci de renouvellement de contrat. La mise en œuvre du codage Red Stuff rend tout le processus d’interaction fluide, et avec l’architecture à haute concurrence de Sui, la confirmation des transactions peut presque être considérée comme instantanée.
Du point de vue de l’économie des tokens, l’utilité de WAL dépasse largement sa valeur spéculative. Je mise en staking les tokens que je reçois, avec un rendement annuel stable à deux chiffres. Lors de la récente proposition de distribution du Storage Fund, j’ai participé au vote de gouvernance, cette implication réelle dans la prise de décision est difficile à égaler pour d’autres projets.
L’atmosphère de la communauté Discord est également très différente. Les membres actifs construisent sérieusement le produit, et l’équipe centrale maintient une interaction fréquente. L’agent AI de Talus utilise déjà Walrus pour stocker la mémoire en chaîne, ce qui montre que la demande est déjà là.
Si vous ne possédez que SUI en ignorant l’écosystème Walrus, vous risquez de manquer une opportunité importante. Mon investissement initial a commencé à quelques milliers de dollars, et aujourd’hui ma position a déjà multiplié plusieurs fois. Ce n’est pas dû à une fluctuation de prix à court terme, mais à une logique simple : à l’ère de l’AI, les données finiront par aller en chaîne, et Walrus devient l’infrastructure de cette tendance.