Chainalysis dans son dernier rapport « 2026 Crypto Crime Report » indique qu’en 2025, les pertes en crypto-actifs dues à la fraude et à l’arnaque s’élèvent à environ 17 milliards de dollars, dont la majorité provient de faux impersonations et de scams générés par IA, qui deviennent progressivement la principale méthode, dépassant ainsi les pertes causées par les attaques de hackers. Le rapport montre que les arnaques par impersonation ont augmenté d’environ 1 400 % en un an, les criminels passant d’une stratégie de « balayage » large à des victimes plus ciblées, avec des montants par incident plus élevés ; parallèlement, les scams alimentés par l’IA génèrent environ 4,5 fois plus de revenus que les arnaques traditionnelles, avec des outils de deepfake et d’automatisation largement utilisés pour se faire passer pour des services client, des organismes gouvernementaux ou des professionnels du secteur. (CoinDesk)
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Chainalysis dans son dernier rapport « 2026 Crypto Crime Report » indique qu’en 2025, les pertes en crypto-actifs dues à la fraude et à l’arnaque s’élèvent à environ 17 milliards de dollars, dont la majorité provient de faux impersonations et de scams générés par IA, qui deviennent progressivement la principale méthode, dépassant ainsi les pertes causées par les attaques de hackers. Le rapport montre que les arnaques par impersonation ont augmenté d’environ 1 400 % en un an, les criminels passant d’une stratégie de « balayage » large à des victimes plus ciblées, avec des montants par incident plus élevés ; parallèlement, les scams alimentés par l’IA génèrent environ 4,5 fois plus de revenus que les arnaques traditionnelles, avec des outils de deepfake et d’automatisation largement utilisés pour se faire passer pour des services client, des organismes gouvernementaux ou des professionnels du secteur. (CoinDesk)