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SchrodingersFOMO
· Il y a 17h
Une baisse de 70 %, ça sonne un peu irréel, ça ne serait pas encore une de ces coûts purement comptables ? En réalité, il faudra quand même faire une remise lors de la mise en œuvre.
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PositionPhobia
· Il y a 17h
La réduction de 70 % des coûts grâce à la fragmentation du code de correction d'erreurs est intéressante, mais la véritable réussite repose encore sur la vague de bénéfices liés à la stabilité de la cryptomonnaie Sui.
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digital_archaeologist
· Il y a 17h
Une réduction de 70 % des coûts semble exagérée, mais cette solution de codes de correction d'erreurs est vraiment efficace. La question est de savoir si sa mise en œuvre peut être rapide.
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FlashLoanLord
· Il y a 17h
La réduction des coûts de 70 % est vraiment impressionnante, mais le problème est de savoir si cette solution peut vraiment être utilisée à grande échelle.
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ServantOfSatoshi
· Il y a 17h
La réduction des coûts par la fragmentation du code de correction d'erreurs est intéressante, mais on ne sait pas si ça tiendra réellement la route une fois en pratique.
Le chiffre de 70 % dépend vraiment du scénario réel, on a l'impression que c'est encore une fois du storytelling en PPT.
Si la stablecoin Sui se concrétise vraiment, c'est une idée intéressante, mais il faut voir si elle pourra survivre jusqu'en 26 ans.
L'orientation vers la confidentialité des modèles est bonne, je n'ai vraiment pas confiance dans les portes dérobées des fournisseurs cloud traditionnels.
Les dividendes pour les contributeurs de données semblent attrayants, mais la conception des permissions des contrats intelligents reste à voir si elle est fiable ou non.
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MoonMathMagic
· Il y a 17h
La fragmentation par code de correction d'erreurs réduit directement les coûts de 70 %, cette technologie est vraiment exceptionnelle, beaucoup plus fiable que l'ensemble des services cloud.
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RektRecorder
· Il y a 17h
Réduction de 70 % des coûts de stockage, c'est vraiment impressionnant, mais il faudra attendre la mise en œuvre de la politique des stablecoins pour une utilisation réelle.
Walrus这个项目在AI基础设施的做法确实有意思,不是老一套讲"去中心化AI"的套话,而是从数据流转的真实痛点切入。
看他们2025年和Talus Network的合作细节,主要是为AI代理提供可验证状态存储——简单说就是让训练中的模型状态既防篡改又能高效调用。配合Swarm工具库,把AI的记忆和学习数据隐私化处理。再结合Baselight的Blob查询能力,原本散乱的数据集变成了可搜索、可交易的资产。
这里最有想象力的是成本端。高价值模型训练用传统云服务容易遭泄露风险,Walrus用纠删码分片方案,存储成本直接降70%,而且自带密码学保护,不用额外部署安全层。
更关键的是商业模式的重新定义——数据市场不再是简单的买卖,而是能通过智能合约编程权限,让真正的数据贡献者获得分红。等到2026年Sui的稳定币免费转账政策落地,生态内的AI应用会有个爆发期,Walrus就成了这些应用的基础设施支撑。
有兴趣的话,社区的技术文档和AMA讨论都值得看,能了解更多实际案例。