Récemment, j'ai observé un phénomène intéressant : les applications d'IA sont en train de s'itérer et de s'améliorer collectivement. Les grands modèles qui ne faisaient que "discuter" commencent à s'impliquer concrètement dans la vie quotidienne.
Pour prendre l'exemple du produit Qianwen, la logique stratégique derrière est très claire. D'un point de vue de positionnement, il ne s'agit plus simplement d'un outil de dialogue, mais d'un assistant IA capable de vous aider à accomplir des tâches directement. Le tournant clé réside dans une intégration profonde au niveau du système — connecter des services réels tels que la cartographie, la réservation de billets, le shopping, la santé, etc., permettant à l'IA non seulement de donner des conseils, mais aussi d'appeler directement des services réels.
Cela reflète une montée en gamme de la compréhension dans toute l'industrie. Tout le monde réalise peu à peu que le simple dialogue textuel n'est pas le cœur de la compétition. Où se trouvent réellement les barrières ? Dans la capacité à traverser différents scénarios et à exécuter concrètement des tâches dans un flux de travail. En d'autres termes, passer de "Je te donne la réponse" à "Je t'aide à réaliser cette tâche" — ce sont deux niveaux totalement différents.
Pourquoi est-ce si important ? Imaginez comment l'expérience utilisateur pourrait changer. Auparavant, il fallait peut-être basculer entre plusieurs applications — ouvrir une pour rechercher des informations, une autre pour passer une commande — mais maintenant, si tout peut être réalisé via une seule interface, la logique entière est en train d'être redéfinie.
Du point de vue commercial, cette fusion cache une nouvelle forme de compétition. La capacité de "cerveau" de l'IA n'est plus rare ; l'essentiel est de maîtriser l'écosystème de services existants et les flux d'entrée de trafic. C'est comme doter l'IA de "mains et pieds" — à la fois capable de réfléchir et d'agir directement. Ce cycle fermé, de la génération d'informations à l'accomplissement des tâches, est précisément la voie incontournable pour que la prochaine vague d'applications phénoménales atteigne une monétisation à grande échelle.
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InfraVibes
· 01-14 18:54
En résumé, l'IA doit avoir des mains et des pieds pour faire le travail, la simple conversation est déjà dépassée.
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ShortingEnthusiast
· 01-14 18:48
En résumé, il s'agit de s'emparer des entrées de l'écosystème. Celui qui parvient à établir la première la connexion de la chaîne de services gagne.
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BrokenYield
· 01-14 18:48
lol voici encore une fois... "IA avec mains et pieds" - je ne vais pas mentir, c'est juste un verrouillage de l'écosystème avec des étapes supplémentaires. oui bien sûr, qwen intègre des cartes et des achats, mais qui gagne vraiment ici ? la plateforme contrôlant les pools de liquidités, évidemment. vu ce film avant, en 2017, avec un ticker différent.
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MonkeySeeMonkeyDo
· 01-14 18:47
En fin de compte, c'est toujours cette approche d'intégration de l'écosystème. Celui qui relie d'abord les services gagne, n'est-ce pas ?
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WalletDetective
· 01-14 18:34
C'est le point de basculement de la voie, celui qui parviendra vraiment à boucler la boucle gagnera.
Récemment, j'ai observé un phénomène intéressant : les applications d'IA sont en train de s'itérer et de s'améliorer collectivement. Les grands modèles qui ne faisaient que "discuter" commencent à s'impliquer concrètement dans la vie quotidienne.
Pour prendre l'exemple du produit Qianwen, la logique stratégique derrière est très claire. D'un point de vue de positionnement, il ne s'agit plus simplement d'un outil de dialogue, mais d'un assistant IA capable de vous aider à accomplir des tâches directement. Le tournant clé réside dans une intégration profonde au niveau du système — connecter des services réels tels que la cartographie, la réservation de billets, le shopping, la santé, etc., permettant à l'IA non seulement de donner des conseils, mais aussi d'appeler directement des services réels.
Cela reflète une montée en gamme de la compréhension dans toute l'industrie. Tout le monde réalise peu à peu que le simple dialogue textuel n'est pas le cœur de la compétition. Où se trouvent réellement les barrières ? Dans la capacité à traverser différents scénarios et à exécuter concrètement des tâches dans un flux de travail. En d'autres termes, passer de "Je te donne la réponse" à "Je t'aide à réaliser cette tâche" — ce sont deux niveaux totalement différents.
Pourquoi est-ce si important ? Imaginez comment l'expérience utilisateur pourrait changer. Auparavant, il fallait peut-être basculer entre plusieurs applications — ouvrir une pour rechercher des informations, une autre pour passer une commande — mais maintenant, si tout peut être réalisé via une seule interface, la logique entière est en train d'être redéfinie.
Du point de vue commercial, cette fusion cache une nouvelle forme de compétition. La capacité de "cerveau" de l'IA n'est plus rare ; l'essentiel est de maîtriser l'écosystème de services existants et les flux d'entrée de trafic. C'est comme doter l'IA de "mains et pieds" — à la fois capable de réfléchir et d'agir directement. Ce cycle fermé, de la génération d'informations à l'accomplissement des tâches, est précisément la voie incontournable pour que la prochaine vague d'applications phénoménales atteigne une monétisation à grande échelle.