Dans cette vague d'IA récente, les changements dans le domaine du marketing numérique sont particulièrement évidents. De nombreuses entreprises de marketing de premier plan investissent dans l'IA générative et l'optimisation de la recherche, la logique centrale étant d'utiliser de grands modèles pour améliorer l'efficacité — de la création de contenu, la diffusion publicitaire à l'optimisation des données, une transformation numérique intelligente de toute la chaîne.



Les leaders du marketing généraliste commencent à s'associer en profondeur avec des modèles avancés comme Gemini. Leur stratégie est assez claire : construire leur propre plateforme d'IA (comme Lingxi ou AI Drive), intégrer directement les capacités des grands modèles, afin que le traitement des demandes publicitaires des clients atteigne un volume quotidien de plus de 200 milliards de requêtes. Le marketing transfrontalier est particulièrement en vogue, avec une demande explosive d'outils de marketing pilotés par l'IA pour les entreprises à l'international.

Certaines entreprises ont même lancé des agents intelligents génératifs spécifiquement pour l'optimisation de la recherche, répondant directement à la demande d'une version améliorée du SEO. D'autres, issues de plateformes de vidéos courtes comme Douyin ou Kuaishou, génèrent des scripts vidéo, des images, des textes, puis diffusent automatiquement sur différents canaux — c'est comme si tout le tunnel de marketing était automatisé par l'IA.

Dans cette tendance, ceux qui pourront intégrer le plus efficacement les capacités de l'IA générative seront ceux qui décrocheront le plus de contrats avec des marques internationales, d'une valeur de plusieurs millions. Le marketing par l'IA passe progressivement du concept à une mise en œuvre commerciale à grande échelle, c'est la direction la plus certaine dans le domaine du marketing numérique cette année.
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