Dans le monde réel, la nature de boîte noire de l'IA limite depuis longtemps son application dans de nombreux scénarios nécessitant une confiance élevée.

@inference_labs s'engage à construire une couche d'inférence IA décentralisée et vérifiable, permettant que les sorties de l'intelligence artificielle puissent être vérifiées comme des certificats numériques.

En intégrant la bibliothèque de machine learning à connaissance zéro d'Inference Labs avec ses partenaires, les développeurs peuvent générer une preuve cryptographique pour chaque inférence tout en protégeant la confidentialité du modèle et la propriété intellectuelle, ce qui a un impact significatif sur des secteurs tels que les services financiers, le conseil juridique, la fabrication intelligente, etc.

Les utilisateurs et les entreprises peuvent être certains que le fonctionnement de l'IA est conforme aux attentes sans avoir besoin d'un intermédiaire de confiance tiers, renforçant ainsi la sécurité et la transparence des systèmes automatisés.

Avec la mise en œuvre de ce type de système de confiance, l'IA fait un pas important vers le passage d'un rôle d'assistance en coulisses à celui d'accomplir des tâches dans le monde réel avec une responsabilité accrue.

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