NVIDIA officiellement reconnue, NEAR AI rejoint le programme Inception pour accélérer la recherche sur l'IA axée sur la confidentialité

Selon les dernières nouvelles, NEAR a annoncé que sa filiale NEAR AI a rejoint le programme Inception de NVIDIA. Cela signifie que NEAR AI bénéficie du soutien de NVIDIA en matière de ressources GPU, d’outils pour développeurs et d’expertise technologique, afin d’accélérer la recherche et le développement de technologies d’IA vérifiables et respectueuses de la vie privée. Cette collaboration reflète la reconnaissance des géants traditionnels des puces d’IA envers les projets d’IA blockchain, ainsi que le fait que l’IA vérifiable et la protection de la vie privée deviennent des axes prioritaires pour l’industrie.

Signification du programme Inception de NVIDIA

Le programme Inception de NVIDIA est une initiative de soutien aux startups et projets innovants. Le soutien apporté à NEAR AI comprend notamment :

• Accès aux ressources GPU, crucial pour l’entraînement de modèles d’IA gourmands en calcul
• Support des outils et frameworks pour développeurs de NVIDIA
• Conseils et orientation directe d’experts techniques

Pour la recherche et le développement en IA, l’accès aux ressources GPU est souvent le principal obstacle en termes de coûts. Obtenir le soutien officiel de NVIDIA permet à NEAR AI de réduire considérablement ses coûts de R&D et d’accélérer la vitesse d’itération technologique.

Orientation technologique de NEAR AI

Le mot-clé de cette collaboration est “vérifiable” et “protection de la vie privée”. Ces deux axes représentent la voie technologique centrale de NEAR AI :

IA vérifiable

Dans les scénarios de blockchain ou nécessitant une collaboration multi-parties, les décisions de l’IA doivent pouvoir être vérifiées. Cela diffère du mode boîte noire traditionnel de l’IA, en exigeant que le processus de raisonnement de l’IA soit transparent et traçable.

IA pour la protection de la vie privée

Avec l’augmentation des applications d’IA impliquant davantage de données personnelles, la protection de la vie privée devient une nécessité absolue. La R&D de NEAR AI dans cette direction permet à l’IA de réaliser des calculs et des inférences sans exposer les données brutes.

La combinaison de ces deux axes répond précisément aux besoins fondamentaux des projets blockchain en matière d’IA : à la fois fiable et respectueux de la vie privée des utilisateurs.

Signification sur le marché

Accélération de l’écosystème NEAR

Ce partenariat fournit à NEAR AI des ressources de calcul et un soutien technologique clés, ce qui pourrait accélérer ses avancées dans les domaines de l’IA vérifiable et de la protection de la vie privée.

Signal de fusion entre blockchain et IA

En tant que plus grand fabricant mondial de puces d’IA, le soutien de NVIDIA à NEAR AI témoigne de la reconnaissance des géants technologiques traditionnels envers l’orientation IA blockchain. Cela pourrait indiquer que la fusion entre blockchain et IA passe du stade conceptuel à celui de l’application concrète.

Évolution du paysage concurrentiel

Avec l’intégration croissante de projets blockchain et de technologies IA, obtenir un soutien technologique majeur comme celui de NVIDIA deviendra un avantage concurrentiel.

Axes de suivi futurs

D’après les informations actuelles, on peut anticiper que NEAR AI pourrait progresser dans les domaines suivants :

• Cas d’utilisation concrets de modèles d’IA vérifiables
• Progrès dans les algorithmes de protection de la vie privée
• Intégration avec le réseau principal NEAR
• Solutions d’IA pour les entreprises

Conclusion

L’intégration de NEAR AI au programme Inception de NVIDIA constitue une étape importante, illustrant deux points : d’une part, que l’IA vérifiable et respectueuse de la vie privée devient une voie technologique reconnue par l’industrie ; d’autre part, que l’accumulation de compétences dans ce domaine par NEAR a été reconnue par les grandes entreprises technologiques. Pour l’écosystème NEAR, ce partenariat, avec ses ressources GPU et son soutien technologique, accélérera directement le développement de ses produits d’IA. À une échelle plus large, cela reflète le passage de la phase conceptuelle à la phase d’application concrète de la fusion entre blockchain et IA.