Lorsque les modèles fondamentaux ont émergé pour la première fois, beaucoup pensaient que nous toucherions le jackpot — ces gigantesques réseaux neuronaux deviendraient des cerveaux universels, supérieurs aux humains dans pratiquement tous les domaines.

Il s'avère que la réalité a un scénario différent.

L'écart de performance entre la capacité théorique et l'utilité pratique s'est creusé plus rapidement que prévu. La puissance brute du modèle ne se traduit pas automatiquement par des applications révolutionnaires. Le véritable moteur de la valeur ? La dynamique de la couche applicative.

C'est un changement qu'il vaut la peine de suivre pour tous ceux qui construisent sur une infrastructure distribuée. Alors que les modèles fondamentaux fournissent la colonne vertébrale, la manière dont ils sont déployés, adaptés et intégrés dans les flux de travail réels détermine s'ils sont vraiment transformateurs ou simplement coûteux en calcul. Les gagnants ne sont plus seulement les créateurs de modèles — ce sont les équipes qui résolvent des problèmes spécifiques au niveau de l'application.