Dire la vérité, l'augmentation de la capacité de production de la technologie AI est une certitude. Aujourd'hui, c'est comme la vague Internet d'autrefois, elle s'infiltre de manière folle dans tous les secteurs.

J'ai moi-même utilisé pas mal d'outils AI, et je pense vraiment qu'il faut clarifier les choses. Discuter des bénéfices ou des risques de l'IA suppose de bien délimiter le cadre.

Tout d'abord, la question la plus cruciale : les avantages macroéconomiques, est-ce que cela signifie que chaque structure économique pourra en profiter ? Clairement pas. Le bubble de l'IA apparaîtra sûrement, mais le problème c'est jusqu'où cette bulle gonflera — dans certains secteurs ? Ou dans des entreprises spécifiques ? Comment cette bulle éclatera-t-elle à la fin, et combien de temps cela prendra-t-il ? Personne ne peut vraiment répondre.

Regardons aussi les tendances récentes. Depuis la définition de l'AGI, il y a des divergences, sans parler de l'engouement récent pour l'intelligence incarnée. Après le salon CES, ce secteur est encore plus encombré, mais le problème central reste — quels sont les cas d'usage réellement utilisables ? Quelle est la taille du marché ? Tout en dépend. Les acteurs qui travaillent sur l'intelligence incarnée, où se trouve leur avantage concurrentiel, quelle est leur situation financière, leurs valorisations sont-elles raisonnables ? Tout cela reste flou.

Enfin, concernant les principales entreprises du domaine des modèles, combien pourront vraiment tenir jusqu'au bout ? En regardant la dernière vague Internet, peu d'entreprises ont survécu. Est-ce que cette vague d'IA ne reproduira pas le même scénario ?