L'IA n'est plus un concept théorique depuis longtemps. La dernière perspective des institutions de recherche est assez claire — la technologie IA doit s'infiltrer dans tous les secteurs, de la R&D à la production en passant par la gestion opérationnelle, toute la chaîne doit être modernisée avec de l'intelligence. Ce qui est crucial, ce n'est pas la puissance de calcul, mais la transformation complète de l'efficacité des industries traditionnelles. En regardant le domaine des équipements de fabrication intelligente et des logiciels industriels, la part des applications est nettement en hausse.

En d'autres termes, la logique d'investissement dans l'IA est en train de changer. Avant, c'était "piloté par les attentes" — on se fiait aux rumeurs. Maintenant ? C'est devenu "piloté par la performance" — il faut parler avec des données concrètes.

Le marché des capitaux commence aussi à se réorganiser. Le secteur des technologies IA, qui a brillé l'année dernière, doit cette année faire ses preuves par ses résultats. La différenciation au sein du secteur s'accentue, c'est un fait certain. Les segments avec une véritable résilience en termes de résultats — comme les équipements et matériaux de semi-conducteurs nationaux, ou les robots industriels alimentés par l'IA — bénéficieront d'une prime d'évaluation. En revanche, ceux qui ne sont que des concepts sans résultats tangibles subiront une pression de correction importante. Franchement, cette différenciation reflète la reprise de la rationalité sur le marché. Les fonds ne spéculent plus aveuglément, ils commencent à valoriser en fonction des fondamentaux.

Au niveau macroéconomique, l'amélioration de la productivité grâce à l'IA est cruciale. Le Fonds Monétaire International prévoit que la croissance mondiale ralentira légèrement à 3.1% en 2026, et l'efficacité apportée par l'IA agit comme un coussin, permettant de contrebalancer efficacement le risque de ralentissement économique.

Concernant la cryptomonnaie, la narration autour de l'IA et la convergence avec le calcul décentralisé ouvrent effectivement de nouvelles perspectives. Cependant, en réalité, la volatilité des actifs numériques reste facilement influencée par le sentiment du marché des actions technologiques traditionnelles. Lorsque les actions conceptuelles liées à l'IA explosent grâce à des résultats supérieurs aux attentes, la tolérance au risque du marché tend généralement à augmenter ; inversement. Bien que cette corrélation ne soit pas absolue, son influence ne doit pas être sous-estimée.