Dans le domaine du stockage Web3, après y avoir passé du temps, vous remarquerez un phénomène étrange : chaque livre blanc en fait des caisses, avec un vocabulaire technique empilé comme dans une thèse, parlant de codes de correction d'erreurs, de disponibilité, de degré de décentralisation, avec des paramètres poussés au plafond. Mais quels projets peuvent réellement être mis en œuvre, fonctionner et générer des profits de façon durable ? Ils sont peu nombreux.

En regardant le projet Walrus, la motivation initiale était en fait assez simple. Ce n’était pas l’étiquette de technologie RedStuff qui m’attirait, ni la valorisation de 2 milliards de dollars, mais plutôt son style de performance sur ces deux dernières années — il n’a pas utilisé la propagande de "révolution technologique", ni crié partout qu’il allait bouleverser le marché du stockage, mais a réussi à développer simultanément deux des trajectoires commerciales les plus difficiles : l’IA et les RWA. C’est cela qui mérite vraiment l’attention.

J’ai donc consacré pas mal de temps à analyser Walrus sous plusieurs angles : technique, écologique, commercial et risque. La conclusion est très simple : c’est un projet qui place la "mise en œuvre concrète" comme sa première règle de conception.

L’analyse suivante ne reprend pas le contenu du livre blanc, ni une démonstration technique, mais adopte une perspective pratique pour voir comment le système Walrus fonctionne réellement.

Passons au premier point : la réussite de Walrus ne réside pas dans une technologie révolutionnaire, mais dans son choix de "trouver un compromis". Beaucoup pensent immédiatement à la solution de codes de correction d’erreurs en deux dimensions RedStuff. Mais pour être honnête —