2026-01-13 13:35:40

Récemment, Inference Labs ne cesse de faire parler d'elle, non seulement avec des activités sur Kaito, mais aussi en lançant de nouvelles missions sur Galxe, ce qui mérite une attention particulière. Honnêtement, pourquoi cette entreprise est-elle si compétitive ? La raison principale réside dans une adéquation très forte avec le marché dans le domaine technologique.

Dans le cercle de l'IA, la discussion la plus fréquente porte toujours sur la formation de modèles, mais ce qui peut réellement être mis en œuvre et avoir une valeur commerciale est souvent négligé — vitesse d'inférence, coûts opérationnels, confidentialité des données, ces trois points déterminent tout. La stack technologique d'Inference Labs est précisément axée sur ces points douloureux. D'après leur stratégie d'activités multi-écosystèmes, ils sont en train de valider activement les retours du marché. Si vous souhaitez participer à la construction de l'écosystème, c'est le bon moment.

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ProofOfNothing

· Il y a 17h

La partie inférence est vraiment une mine d'or, peu importe à quel point le modèle est impressionnant, si ça ne se concrétise pas, ça ne sert à rien. Cette vague d'Inference Labs semble vraiment avoir mis la main sur quelque chose. Kaito jusqu'à Galxe, le déploiement est assez solide. Les coûts et la confidentialité sont vraiment les vrais goulots d'étranglement, ils semblent se concentrer sur ce point. Je ne comprends pas trop pourquoi autant de gens s'acharnent encore sur l'entraînement plutôt que sur l'optimisation de l'inférence. Participer à l'écosystème early ? On a un peu l'impression que cette fois ce n'est pas juste une stratégie pour couper la laine sur le dos des autres. Ce rythme est vraiment intense, tout le monde attend de voir si ça pourra se concrétiser.

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MemeCoinSavant

· Il y a 22h

Ngl, l'angle de la vitesse d'inférence + coût est en fait génial, tout le monde est obsédé par la formation mais personne ne veut payer pour ça lol

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retroactive_airdrop

· 01-13 14:05

La couche d'inférence est vraiment sous-estimée, tout le monde parle de modèles mais personne ne se soucie vraiment des coûts La stratégie multi-chaînes d'Inference Labs ne semble pas seulement du marketing, elle vérifie réellement la demande du marché La confidentialité et le coût sont les véritables goulots d'étranglement de la commercialisation de l'IA, une fois ces deux points résolus, cela pourra vraiment se concrétiser C'est une compétition, mais au moins la direction est bonne, participer ne fait pas de mal Les premiers participants à l'écosystème ont toujours un avantage, si vous ratez cette opportunité, c'est vraiment une occasion perdue

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SchrödingersNode

· 01-13 13:50

La couche de raisonnement est la véritable mine d'or, ce gars a vraiment saisi l'idée Je viens de finir de voir leur nouvelle mission Galxe, ils sont effectivement en train de structurer l'écosystème, mais qui pourra en profiter cette fois dépend encore du moment Le coût de raisonnement a toujours été un obstacle majeur, si une solution réelle existe, cela vaut la peine d'en discuter Sans protection de la vie privée des données, il n'y a pas d'avenir, leur orientation est correcte Pour ce type de projet, je commence généralement par de petites sommes, j'ai le sentiment qu'ils prennent leur travail au sérieux La compétition n'est pas un problème, le vrai problème c'est si ce qui en sort a une utilité pratique, d'un point de vue technologique, c'est encore fiable Avant de participer, regardez d'abord la tokenomics, ne vous laissez pas aveugler par les activités

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DefiVeteran

· 01-13 13:49

Hmm, la compétition est effectivement rude, mais la vitesse de raisonnement est vraiment sous-estimée, je suis optimiste sur cette direction. Kaito, Galxe se relaient, on dirait qu'ils étendent leur réseau, testant la température du marché. Encore cette vieille rengaine, ils nous font croire qu'ils construisent l'écosystème, alors qu'en réalité ils ne font que profiter de l'écart d'information, soyez prudents. Le coût du raisonnement est la clé, il y a plus de modèles, mais peu peuvent fonctionner rapidement et à moindre coût, c'est ça le besoin urgent. En résumé, pour participer à l'écosystème, il faut suivre de près, sinon on risque de se faire avoir comme des novices. Ils résolvent vraiment des problèmes concrets, contrairement à certains projets qui ne font que se vanter, c'est intéressant. Si la confidentialité est vraiment bien gérée, cela aura de la valeur, j'ai juste peur que ce soit encore un simple argument marketing. Une interconnexion entre plusieurs écosystèmes, ça semble être leur plan pour s'étendre largement, cela pourrait être le point d'entrée pour les débutants.

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failed_dev_successful_ape

· 01-13 13:46

La couche de raisonnement est vraiment l'endroit où l'on gagne de l'argent, pendant que d'autres vantent encore le modèle, nous devrions déjà nous concentrer sur le raisonnement. --- Le volume suffit, de toute façon il y a encore une opportunité de profiter de Galxe. --- C'est tout à fait vrai, personne ne peut ignorer le coût et la confidentialité, je suis optimiste pour cette vague. --- Kaito et Galxe opèrent en double ligne, ce rythme a vraiment quelque chose de spécial. --- Est-ce encore le moment de monter à bord ? On a l'impression que si on rate cette occasion, il faudra encore attendre pour acheter à un prix élevé. --- Le raisonnement est effectivement sous-estimé, mais la fiabilité d'Inference Labs dépendra de la suite. --- Encore une histoire de construction d'écosystème, que tu y crois ou non, moi je suis déjà dedans. --- D'accord, après tout je m'ennuie, autant tenter une petite profite. --- Les trois points douloureux sont parfaitement expliqués, le marché manque justement de solutions comme celles-ci.

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FlatTax

· 01-13 13:38

La couche d'inférence est vraiment sous-estimée, tout le monde se concentre uniquement sur les grands modèles et leur bavardage Ces trois points douloureux sont très précis, le coût est vraiment la clé Inference Labs a un bon rythme, la stratégie multi-chaînes montre vraiment de la sincérité Mais Galxe offre aussi beaucoup de récompenses, il faut discerner la valeur réelle Les choses qui sortent de la compétition ont souvent du potentiel, il vaut la peine de suivre La vitesse d'inférence et la confidentialité ont un bon avenir à long terme, c'est vraiment le bon moment Regarder uniquement la fréquence des activités ne suffit pas, il faut voir leurs progrès techniques concrets Une promotion simultanée de plusieurs écosystèmes, cette stratégie est assez agressive et claire

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