Le domaine du stockage décentralisé tourne en boucle — la sécurité nécessite des coûts, ces coûts augmentent la redondance, et finalement cela bloque tout. Regarder les solutions actuelles permet de comprendre : la démarche de Filecoin consiste à faire une copie 25 fois pour garantir la sécurité des données, au prix d’une explosion des coûts ; Arweave tente de réduire les coûts, mais face à la mise à jour dynamique des données, il se montre impuissant.
Walrus a adopté une autre approche. Sa technologie de codage RedStuff 2D utilise une opération XOR légère pour remplacer les calculs polynomiaux complexes traditionnels, qu’est-ce que cela signifie ? Le facteur de copie peut être réduit à 4-5 fois, tout en maintenant une performance plus stable. L’aspect clé est la tolérance aux fautes — même si deux tiers des fragments sont perdus, le système peut toujours restaurer rapidement les données, avec une latence de lecture réduite à quelques millisecondes.
Ce n’est pas seulement une optimisation des paramètres, mais une véritable transformation du paradigme de l’architecture de stockage. Passant d’une protection passive par sauvegarde à une gestion active du stockage chaud dynamique, cela élimine le plus grand obstacle à la mise en œuvre à grande échelle des applications multimédia Web3 (comme la vidéo en chaîne, le stockage de gros fichiers).
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Putain, cette vague de 4-5x de Walrus écrase littéralement le facteur 25 de Filecoin ? C’est ça la véritable innovation
Attends, l’opération XOR peut vraiment être aussi puissante ? J’ai l’impression que c’est un peu trop idéaliste... En pratique, ça sera peut-être une autre histoire
Enfin un projet qui ose résoudre directement cette boucle infinie, il faut suivre ça de près
Mais cette histoire de vidéos sur la blockchain... deviendra-t-elle vraiment une application de type killer ? J’ai toujours l’impression qu’il manque quelque chose
RedStuff 2D a l’air super, mais sa résistance dépendra aussi de la performance du réseau principal
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CrossChainBreather
· 01-15 17:10
Putain Walrus, cette idée est vraiment géniale, quatre ou cinq fois plus efficace pour écraser Filecoin avec ses vingt-cinq fois de plus... Enfin quelqu'un ose briser cette impasse
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governance_ghost
· 01-13 13:56
La duplication 25 fois de Filecoin est vraiment incroyable, on n'a jamais pensé que continuer comme ça pourrait se retourner contre soi-même.
La méthode de codage XOR de walrus est vraiment innovante, réussir à atteindre 4 à 5 fois la duplication est déjà une performance remarquable.
Cependant, pour les données dynamiques, il faut encore voir les résultats réels, des paramètres théoriques attrayants ne garantissent pas forcément la fiabilité.
Enfin, quelqu'un a enfin pensé à résoudre le problème au niveau de l'architecture, plutôt que de simplement augmenter les coûts.
25倍复制?Mon Dieu, le coût de Filecoin est vraiment exorbitant, la compression de 4-5 fois de Walrus est vraiment une défaite en termes de dimension
L'idée de Walrus est plutôt intéressante, l'utilisation de l'opération XOR pour remplacer le polynôme, simple, brut et efficace
L'opération RedStuff 2D semble spécialement conçue pour la vidéo sur la chaîne, enfin quelqu'un qui a compris le problème de verrouillage dans le stockage
Une latence de millisecondes avec tolérance aux fautes pour trois quarts des fragments ? Si c'est vraiment stable, le système de Filecoin devra être réévalué
Mais on craint que ce ne soit encore qu'une spéculation conceptuelle, Walrus doit parler avec des données pour convaincre
Le changement de paradigme architectural, ça sonne très haut de gamme, mais sa mise en œuvre réelle reste à voir
Quatre à cinq fois contre vingt-cinq fois, cette comparaison est un peu cruelle, Filecoin commence à paniquer
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PessimisticOracle
· 01-13 13:49
Enfin quelqu’un a parlé de la multiplication par 25 de Filecoin, c’est absurde, qui peut supporter ce coût ?
RedStuff est vraiment impressionnant, mais XOR est-il vraiment stable ? J’ai comme un mauvais pressentiment.
Walrus veut briser le cycle, mais la question est : l’écosystème est-il suffisant ?
Une multiplication par 4-5 fois semble séduisante, mais en pratique, sera-t-elle encore la même une fois en ligne ?
Attendez, une latence de quelques millisecondes ? D’où viennent ces données ?
Arweave commence à être un peu embarrassant, à quoi se compare-t-il ?
Si l’on veut vraiment résoudre la vidéo sur la chaîne, ce n’est pas seulement une question de stockage, n’est-ce pas ?
Ce discours est séduisant, mais la difficulté de mise en œuvre est encore à venir.
RedStuff le codage 2D, changé de perspective, ça ne marche plus ?
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SmartContractPlumber
· 01-13 13:47
Attendez, le codage 2D RedStuff utilisant XOR pour le polynôme ? Cette idée en soi n'est pas mauvaise, mais je dois demander — ont-ils audité les conditions limites de récupération après panne ? Perdre deux tiers des fragments peut sembler une récupération rapide et satisfaisante, mais dans un système distribué, le "rapide" est le plus susceptible de causer des défaillances.
Une latence de millisecondes semble toujours très attrayante sur le papier, mais dès que la fluctuation du réseau se manifeste, la réalité devient évidente. J'ai vu trop de projets de stockage vanter leurs paramètres et indicateurs, pour finir par voir des vulnérabilités de réentrée apparaître une après l'autre en production.
Le domaine du stockage décentralisé tourne en boucle — la sécurité nécessite des coûts, ces coûts augmentent la redondance, et finalement cela bloque tout. Regarder les solutions actuelles permet de comprendre : la démarche de Filecoin consiste à faire une copie 25 fois pour garantir la sécurité des données, au prix d’une explosion des coûts ; Arweave tente de réduire les coûts, mais face à la mise à jour dynamique des données, il se montre impuissant.
Walrus a adopté une autre approche. Sa technologie de codage RedStuff 2D utilise une opération XOR légère pour remplacer les calculs polynomiaux complexes traditionnels, qu’est-ce que cela signifie ? Le facteur de copie peut être réduit à 4-5 fois, tout en maintenant une performance plus stable. L’aspect clé est la tolérance aux fautes — même si deux tiers des fragments sont perdus, le système peut toujours restaurer rapidement les données, avec une latence de lecture réduite à quelques millisecondes.
Ce n’est pas seulement une optimisation des paramètres, mais une véritable transformation du paradigme de l’architecture de stockage. Passant d’une protection passive par sauvegarde à une gestion active du stockage chaud dynamique, cela élimine le plus grand obstacle à la mise en œuvre à grande échelle des applications multimédia Web3 (comme la vidéo en chaîne, le stockage de gros fichiers).