Voici le problème : toute nouvelle langue de programmation lancée aujourd'hui fait face à une barrière presque insurmontable. Comme les modèles d'IA ne sont pas entraînés sur cette langue fraîche, ils ne peuvent pas aider les développeurs qui l'utilisent. Sans autocomplétion et débogage assistés par IA, l'adoption diminue considérablement. Les développeurs se tournent vers des langages où l'IA fonctionne sans problème. Cela crée un cercle vicieux : le manque d'adoption signifie moins de données d'entraînement, ce qui entraîne une meilleure assistance IA, ce qui garantit que la langue ne gagne jamais en traction. Il devient de plus en plus évident que l'innovation significative en programmation pourrait déjà être derrière nous.