Actualités de Gate, le 17 avril, selon les données de Gate, au moment de la publication, PIPPIN (pippin) s’échange actuellement à 0.0362 $ ; il a augmenté de 39.78 % sur 24 heures, a atteint un plus haut à 0.0436 $, et est retombé à un plus bas de 0.02575 $. Le volume d’échanges sur 24 heures s’élève à 12.46 millions de dollars. La capitalisation boursière actuelle est d’environ 36.20 millions de dollars. Pippin est un unicorn SVG dessiné à partir des derniers repères LLM sur ChatGPT 4o. Pippin a été créé par Yohei Nakajima, un innovateur et leader d’opinion reconnu dans le domaine de l’AI VC. Il est connu pour sa méthode de construction publique et se trouve depuis toujours à l’avant-garde du mouvement "AI for VC" ; il a lancé plus de 100 prototypes alimentés par l’IA, des agents d’automatisation et des projets open source. Sa version la plus célèbre est BabyAGI (mars 2023), qui est le premier agent autonome open source populaire doté de capacités de planification de tâches ; elle a fait fureur sur Twitter, a accumulé des millions de vues, et a généré des dizaines de milliers d’étoiles GitHub, des dizaines de citations Arxiv ainsi que des reportages dans les principaux médias en ligne du monde. Cette information ne constitue pas un conseil en investissement ; l’investissement implique de prendre en compte les risques liés à la volatilité du marché.

NAT a été lancé sur SpiderPool, permettant le double-minage avec Bitcoin sans configuration supplémentaire. Il génère 386 millions de NAT par bloc toutes les 10 minutes, évalués à 38 $ , avec une capitalisation boursière totale de $38 millions. Le code est open-source.

L’éducatrice Jiang Xueqin a affirmé que Bitcoin pourrait être lié à des agences de renseignement américaines en raison de la nature anonyme de son créateur et de sa complexité technique. Les critiques ont rétorqué que la nature décentralisée et open source de Bitcoin empêche toute forme de contrôle centralisé.

Le Qwen Lab d'Alibaba a publié Qwen3.6-35B-A3B, un grand modèle de langage open source doté d'une architecture à mélange d'experts clairsemé, avec 35 milliards de paramètres et des capacités de programmation agentique pour une intégration avec des assistants de codage tiers.

Plateforme de trading quantitatif par IA AlphaNet obtient $10 millions de financement d’amorçage, se préparant à un lancement public avec plus de 30 stratégies très performantes. Les plans incluent une Open Platform pour l’intégration des stratégies d’ici 2026, avec l’objectif d’atteindre 100+ stratégies.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a exhorté l’administration Trump à communiquer directement avec la Chine au sujet du développement de l’IA, en soulignant la coopération plutôt que l’isolement. Il a mis en avant la production de puces de la Chine et a plaidé pour un modèle d’IA mondial fondé sur la technologie américaine, en mettant en garde contre le fait de diviser l’écosystème open source.

2026-04-15 19:30 à 19:45 (UTC), le prix du BTC a fluctué entre 74706.2 et 75276.9 USDT, le rendement sur 15 minutes atteignant +0.46 %, avec une amplitude de 0.76 %. Sur cette fenêtre, le marché a connu une activité des échanges élevée : le volume des transactions au comptant a augmenté de 18 % par rapport à la moyenne de la précédente heure. Les fluctuations se sont intensifiées à court terme, et l’attention du marché a augmenté. Le principal moteur de ce mouvement inhabituel est la amplification temporaire du volume des échanges sur le marché spot, ainsi que la coordination avec l’accumulation de positions longues sur le marché des produits dérivés. Les contrats à terme dérivés en cours (Open Interest) ont augmenté, sur cette période, par rapport à la période précédente,

Les nouveaux outils d’IA open source de Nvidia pour les systèmes quantiques ont déclenché une forte hausse des actions mondiales de l’informatique quantique. Le modèle d’Ising répond aux défis de correction d’erreurs et d’étalonnage, en obtenant une exécution plus rapide et une précision améliorée. La croissance du marché devrait dépasser $11 billion d’ici 2030, l’Europe menant les avancées.

L’équipe IA de Xiaohongshu a open-sourcé Relax, un moteur d’apprentissage par renforcement pour l’entraînement multimodal qui traite efficacement des entrées d’images, d’audio et de vidéo grâce à un parallélisme avancé et à une mise en pipeline asynchrone.