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Los modelos de Open AI pueden importar más que cualquier empresa individual de IA.
Jensen Huang y Elon Musk entienden la misma idea básica:
La IA solo cambia el mundo cuando millones de personas pueden crear con ella, no cuando el acceso lo controlan unas pocas empresas con una infraestructura de miles de millones de dólares.
Hoy, solo un número reducido de firmas puede entrenar modelos de frontera, operar grandes centros de datos y pagar el cómputo necesario a escala.
Los modelos abiertos reducen esa barrera.
Permiten que startups, investigadores y desarrolladores individuales:
• Construyan sus propios agentes de IA
• Ejecuten modelos en infraestructura privada
• Personalicen la IA para industrias específicas
• Eviten depender por completo de un único proveedor
Esto no reduce la demanda de cómputo.
La amplía.
Cuando más empresas adoptan IA, necesitan más GPUs, CPUs, redes, almacenamiento, electricidad y capacidad de centros de datos.
Los modelos abiertos crean más creadores.
Más creadores crean más aplicaciones.
Más aplicaciones crean más demanda de infraestructura.
Así es como la IA se vuelve similar a internet o a los smartphones:
No es un producto usado por un pequeño grupo.
Es una capa básica de la vida y los negocios cotidianos.
También hay una pregunta más grande detrás de esto.
Si la IA, eventualmente, genera la productividad y la abundancia que Elon Musk espera, ese futuro no puede depender de que una sola empresa controle cada modelo, herramienta y canal de distribución.
La verdadera abundancia requiere acceso amplio.
Empieza cuando pequeñas empresas, investigadores e individuos pueden usar la IA para crear valor para sí mismos.
Los modelos cerrados pueden producir productos potentes.
Los modelos abiertos pueden producir un ecosistema entero.
Para mí, por eso importa la IA abierta.
La mayor oportunidad a largo plazo quizá no pertenezca a un único proveedor de modelos.
Puede pertenecer a la infraestructura que respalda a millones de personas que construyen sobre la IA.
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