DeepSeek 梁文锋 4 horas de intercambios internos, material imprescindible:

1. El producto solo es un subproducto del camino hacia la AGI. En esta etapa no buscamos maximizar el beneficio; situarse en la cumbre técnica para crear aplicaciones de nivel inferior es una anulación por superioridad dimensional. No hace falta invertir demasiado esfuerzo en el lado C y el lado B.
2. La generación 3D, la generación de vídeo e incluso los modelos de mundo no están en nuestra línea principal; no guardan una relación grande con el límite de la inteligencia.
3. El multimodal es muy importante para productos en el lado C, pero es solo un componente; no es la línea principal ni la propia inteligencia.
4. Las alucinaciones de los modelos grandes son una proposición de larga duración y forzosamente tienen solución. Internamente lo vemos como un problema de producto que iremos a resolver, pero no es, ni mucho menos, el foco principal actual.
5. En la etapa actual, lo más importante es Coding Agent. La estrategia más razonable en el mercado doméstico es dedicarse por completo a conquistar Agent general, y los niveles prioritarios en ámbitos verticales como finanzas y medicina van después.
6. En el futuro, en la era de la IA habrá gigantes de nivel billón. DeepSeek solo necesita ocupar un asiento. Camino claro: aprendizaje continuo -> autoiteración de la IA -> inteligencia encarnada.
7. A la IA no le faltan gusto ni intuición; lo único que le falta es la capacidad de “aprendizaje continuo”.
8. Los humanos pueden tener aprendizaje continuo, pero la IA hoy depende de contexto completo y no puede sustituir realmente a los empleados. El modelo de la próxima generación debe superar el obstáculo del “aprendizaje continuo”.
9. El primer objetivo del modelo de la próxima generación: que nosotros pensemos que es útil, para ayudarnos a desarrollar. Ese es el atajo más rápido hacia la AGI.
10. El mecanismo de “aprendizaje” es extremadamente complejo; en el mundo entero todavía no se ha encontrado una solución perfecta.
11. La visión definitiva de DeepSeek es la AGI. Estrategia de subir escaleras: el año pasado era CoT (cadena de pensamiento), este año es Agent, y el siguiente paso es “aprendizaje continuo”.
12. Conquistar el aprendizaje continuo traerá un punto de inflexión progresivo: la IA puede hacerse cargo de todos los trabajos humanos, incluso de desarrollar en forma autónoma modelos de IA de vanguardia. Solo después de completar ese paso viene la inteligencia encarnada.
13. El desenlace de la inteligencia probablemente sea la inteligencia encarnada. Lo que los humanos realmente desean es “mano de obra” y no “ordenador”. Volcarse totalmente a la comercialización todavía está lejos.
14. Rechazamos la fijación de precios para maximizar beneficios; nosotros ganamos solo un beneficio razonable.
15. Un buen modelo debe usarse plenamente. Antes, bajamos de forma proactiva el precio del modelo a una cuarta parte; toda la empresa celebró por ello.
16. Mantener ventaja en costos es un resultado inevitable de la optimización de arquitectura. Con el cómputo escaso, la eficiencia extrema del cálculo significa que se puede entrenar un modelo más grande. Nosotros ganamos con eficiencia; las grandes compañías ganan con acumulación de recursos.
17. Desde fuera, nuestro modelo parece extremadamente difícil; internamente, en realidad es muy sencillo. Bajar precios hace que el rival se sienta incómodo, pero para nosotros vender API no requiere una operación y ventas pesadas; los usuarios votarán con los pies.
18. La comercialización se ha estado haciendo todo el tiempo, pero nunca como objetivo final. El día en que nos movamos por completo hacia la comercialización todavía está muy lejos.
19. Mientras exista un gran valor comercial, no hace falta adelantarse para “tomar posición”. DeepSeek es un producto que se ajusta a la realidad de la era, no una imitación ciega de tendencia.
20. Templanza es estrategia: sacrificar para ganar más. Código abierto como dar ventajas: hacia adentro, cohesionar a las personas y reunir logros; hacia afuera, beneficiar a la sociedad y ayudar a los colegas.
21. La IA es un gran relato que ocupa el 10% del PIB humano. Para lograrlo en lo comercial, el código abierto es imprescindible. Pretender quedarse con el beneficio en exclusiva será inevitablemente abandonado por la historia.
22. El código abierto no tiene trucos. Nuestros modelos abiertos son exactamente los mismos que los que desplegamos; jamás ocultamos nada.
23. No tememos una competencia de “clonación” tras el código abierto. Las grandes empresas tienen organizaciones enormes; a las pequeñas les faltan recursos financieros; hay pocos rivales con intención y capacidad.
24. Mientras se mantenga la regla de “ganar solo un beneficio razonable”, el código abierto no dañará el modelo de negocio. ¿Quieres ganar cien veces el lucro? Entonces, el código abierto sí que no es para ti.
25. No creamos enemigos. No queremos meternos con ninguna gran o mediana empresa de internet; al contrario, estamos dispuestos a ayudar a todos (incluyendo Alibaba, ZhiPu, Moomoo Dark, etc.) a hacerlo mejor.
26. Hay que reescribir el relato de la IA de China y EE. UU.: usar una fracción de la capacidad de cómputo para acortar la brecha tecnológica a 6 meses e incluso a 3 meses.
27. La diferencia de IA entre China y EE. UU. está solo en los recursos, no en la tecnología. Creemos en la Scaling Law; las limitaciones del tamaño actual solo existen porque los recursos alcanzan para hacer hasta ese nivel.
28. ¡Cero brecha de talento! China y EE. UU. son la misma camada de personas. En el país no faltan talentos; lo que escasea es solo una fase temporal.
29. Que Anthropic supere a OpenAI es solo algo temporal. En el futuro, es probable que la delantera la alternen OpenAI y Google como un dúo.
30. La carrera de modelos grandes en el mercado doméstico está demasiado concurrida y los recursos están extremadamente dispersos. El final inevitablemente se concentrará: dos grandes empresas y dos pequeñas bastan.
31. Afirmo: las compañías de modelos grandes no podrán quedarse con la gran mayoría de las ganancias de toda la industria de IA.
32. La competencia definitiva de los modelos grandes se reduce a tres cosas: primero, el costo (qué tan bajo es el costo con la misma calidad); segundo, el tiempo (meses de diferencia al final son enormes); tercero, la experiencia del usuario.
33. No queremos ser el siguiente superApp. ¿Ser el próximo ByteDance o Tencent? No tenemos ningún interés.
34. No peleamos por el “sésamo” de hoy, porque estamos clavados en la “sandía” detrás (AGI).
35. El año pasado ganamos el lado C; este año ganamos el To B; no nos importa. Internamente solo nos concentramos en la hoja de ruta hacia la AGI. Lo curioso es que: cuanto menos buscas fama y fortuna, más fácil suele ser conseguirlas.
36. La repentina explosión durante el Festival de Primavera del año pasado fue totalmente un accidente fuera del guion.
37. La única línea de no negociación: la estabilidad del equipo. Este es el mayor riesgo; por suerte, la última ronda de financiación lo ha resuelto por completo.
38. No crear enemigos, hacer buenas conexiones y capacitar de forma proactiva: toda acción comercial existe para crear el entorno de I+D más estable y más puro para el equipo.
39. Gestión con doble carácter. 50% del tiempo hacer “asuntos correctos” de arriba hacia abajo, 50% del tiempo “trastear” de abajo hacia arriba: sin exigencias, sin límites, explorando a gusto lo más avanzado.
40. Casi no hay horas extra. La investigación necesita una sensación de holgura; estamos extremadamente enfocados. Si el producto tiene imperfecciones, tampoco lo arreglamos ciegamente; esa también es una forma de templanza.
41. La organización evoluciona dinámicamente junto con el crecimiento de la empresa. En el futuro será necesario estructurar, pero jamás haremos jerarquías tradicionales rígidas. El núcleo impulsado por la visión nunca cambiará.
42. La intención original no era ganar dinero para salir a cotizar. Si el primer lote de equipos núcleo solo quisiera hacerse rico, entonces de hecho no vendrían. Estamos haciendo esto con una enorme bondad hacia el mundo.
43. No perseguimos KPI a muerte; todo depende de la visión. Esta es nuestra espada de doble filo, y también la característica que DeepSeek tiene grabada en los huesos.
44. La visión no se queda en el papel; se integra en la actitud con la que hacemos las cosas. Aunque cada quien sea diferente, la dirección general siempre es la misma.
45. Antes admiraba a Jack Welch; hoy parece que la mayoría de sus teorías ya están pasadas de moda. Pero hay una frase que siempre es correcta: lo más central de una empresa es la visión. El “cómo hacerlo”, importa más que el “qué decir”.
46. La AGI es la única gran ganancia. Si hay margen, haz un poco de otras cosas; si no hay energía, corta de forma decisiva. La templanza ya está escrita en nuestra visión.
47. El pastel de la IA es demasiado grande. Cuanto más templanza, cuanto menos codicia, mayor probabilidad de que al final logres esta gran tarea.
48. Mantener la templanza encaja con mi intuición. Además de la visión, no tenemos ninguna ventaja “sobrehumana” más que otros.
49. Hace dos años: sin dinero, sin tarjeta, sin fama. Mi relato favorito es: “un grupo de personas más ordinarias, hizo el hecho más extraordinario”, en vez de “los genios cambian el mundo”.
50. Código abierto y precios bajos son templanza. A corto plazo ganas menos dinero; a largo plazo, eso incrementa muchísimo la tasa de éxito para llegar a la AGI. La templanza estratégica es nuestro arma definitiva.
51. El código abierto hace que los empleados se enorgullezcan, beneficia a los colegas y también a la gente. Esa templanza está amplificando infinitamente la probabilidad de que logremos AGI.
52. Si tu visión solo es “llevarte más”, ya pierdes en la línea de salida. Esa es la lógica de fondo de cómo funciona el mundo.