Informe de Anthropic: En 2028, la lucha por ser el líder en IA, EE. UU. podría perder su ventaja en poder de cómputo frente a China si no la mantiene

El último informe de Anthropic señala que Estados Unidos aún mantiene la ventaja en capacidad de cálculo, pero China se acerca rápidamente aprovechando brechas en controles de exportación y modelado por蒸餾. Si no se refuerzan los controles de exportación y se detiene蒸餾, en 2028 China podría superar en algunos ámbitos, y las reglas globales de gobernanza de IA serán disputadas por múltiples actores.
(Resumen previo: La Casa Blanca planea firmar una orden ejecutiva para bloquear Anthropic, eliminando completamente a Claude, posiblemente esta semana)
(Información adicional: ¡Anthropic ha demandado al Departamento de Defensa de EE. UU.! Exigiendo la revocación de la prohibición de Claude: rechazo a usar IA como herramienta de asesinato)

Índice de este artículo

Alternar

• La ventana de ventaja en capacidad de cálculo solo queda de 12 a 24 meses
• China replica rápidamente la IA estadounidense mediante蒸餾
• Dos escenarios para 2028: EE. UU. dominando o competencia en paralelo
• Brechas en bloqueo: contrabando de chips y centros de datos en el extranjero
• Exportación de IA de EE. UU.: centrada en infraestructura confiable

Este análisis está basado en anthropic.com.

En su último informe de política, Anthropic advierte que la competencia en IA está escalando de un enfrentamiento en rendimiento de modelos a una lucha sistémica. El informe indica que EE. UU. y sus aliados aún mantienen una ventaja significativa en capacidad de cálculo, pero China se acerca rápidamente aprovechando brechas en controles de exportación y蒸餾. Si Washington no detiene ahora el contrabando de chips, el acceso a centros de datos en el extranjero y los ataques de蒸餾, en 2028 podría haber una carrera en paralelo o incluso una superación de EE. UU. sobre China en IA —esto no solo es una cuestión de liderazgo técnico, sino que determinará quién establece las reglas y la gobernanza futura de la IA.

Anthropic ha publicado un nuevo documento que expone su visión sobre la competencia en IA entre EE. UU. y China.

EE. UU. y sus aliados necesitan mantener un margen de liderazgo en IA respecto a China y otros competidores principales. Con el rápido avance en rendimiento de IA, esta tecnología impactará profundamente en gobernanza social, defensa nacional y el equilibrio de poder internacional. Al mismo tiempo, la velocidad de desarrollo de IA se acelera, dejando poco tiempo para que las partes establezcan reglas, gestionen riesgos técnicos y configuren marcos globales de gobernanza. En este contexto, Anthropic describe las medidas necesarias para que EE. UU. conserve su liderazgo.

Uno de los elementos clave para desarrollar IA es obtener chips de cálculo para entrenar modelos, es decir, la “capacidad de cálculo”. Dado que los chips más avanzados son principalmente desarrollados por empresas en EE. UU. y sus aliados, el gobierno estadounidense actualmente limita su exportación a China mediante controles. La experiencia reciente muestra que estas medidas ya están dando resultados claros. De hecho, las capacidades de China para desarrollar modelos cercanos a los estadounidenses dependen principalmente de su talento, de aprovechar brechas en los controles de exportación y de蒸餾 a gran escala —extraer salidas y rendimiento de modelos estadounidenses para copiar rápidamente algunos avances técnicos.

En este artículo, Anthropic describe dos escenarios posibles para 2028. Se espera que para entonces, hayan surgido sistemas de IA con un impacto transformador.

En el primer escenario, EE. UU. logra mantener su ventaja en capacidad de cálculo. Los responsables políticos refuerzan aún más los controles de exportación, reduciendo el espacio para que China obtenga rendimiento avanzado mediante蒸餾, y aceleran la adopción de IA por EE. UU. y aliados. En este mundo, el ecosistema tecnológico liderado por EE. UU. puede influir más en las reglas, estándares y gobernanza de IA. Además, en este escenario, EE. UU. tiene más posibilidades de dialogar eficazmente con China sobre protección de IA; en la medida de lo posible, Anthropic apoya esta postura.

En el segundo escenario, EE. UU. no toma suficientes medidas. Los responsables políticos no bloquean los canales por los cuales China obtiene capacidad de cálculo avanzada, y las empresas chinas de IA aprovechan rápidamente esas brechas, acercándose o superando en algunos ámbitos la frontera de IA. En este mundo, las reglas y estándares de IA serán disputados por más países, y los modelos más avanzados podrán usarse en gobernanza social, ciberseguridad y defensa a mayor escala. Aunque esta situación se base en la ventaja de capacidad de cálculo y tecnología estadounidense que se filtra, no sería favorable a largo plazo para EE. UU. y sus aliados.

EE. UU. y sus aliados entran en la competencia con una ventaja significativa en capacidad de cálculo. La clave para mantener el liderazgo en IA radica en la innovación de empresas dentro del ecosistema estadounidense y aliado. El éxito pasado indica que la tarea principal ahora es evitar perder esa ventaja: impedir que China se acerque más fácilmente.

El desarrollo y despliegue de IA determinará el rumbo de las reglas, estándares y marcos de gobernanza global en el futuro. Quien mantenga el liderazgo en IA tendrá más influencia en cómo se implementan estos sistemas.

Actualmente, EE. UU. y sus aliados tienen una ventaja notable en capacidad de cálculo. La capacidad de cálculo es uno de los factores más importantes para desarrollar modelos de IA de vanguardia. Esta ventaja proviene tanto de la innovación tecnológica en EE. UU. y aliados, como del apoyo bipartidista a controles de exportación. Sin embargo, en términos de inteligencia de modelos, los laboratorios chinos ya no están muy lejos. La preocupación de Anthropic por el desarrollo chino no es negar sus logros, sino que China es el único país, aparte de EE. UU., con recursos y talento de primer nivel, y que está sistemáticamente acercándose a la frontera de IA.

China ya aplica IA en censura, gobernanza social, ciberseguridad y capacidades militares. Sus laboratorios cuentan con talento de clase mundial. La principal limitación para seguir avanzando es la capacidad de cálculo. La razón por la que China mantiene modelos cercanos a la frontera es en parte por aprovechar brechas en los controles de exportación de EE. UU. y por蒸餾 a gran escala para extraer rendimiento de modelos estadounidenses, acelerando así su entrenamiento y rendimiento.

Con la rápida expansión de capacidad de cálculo, la IA se usa cada vez más para potenciar el entrenamiento de nuevos modelos. Anthropic entra en una era de aceleración en rendimiento de IA. La “tierra de genios en centros de datos”, entendida por Anthropic como un nivel de inteligencia transformador, podría estar muy cerca. Esta aceleración hace que las acciones políticas sean aún más urgentes.

Hasta ahora, la evasión de controles de exportación y蒸餾 han permitido que el sistema de IA chino siga acercándose a la frontera. Pero si EE. UU. y aliados actúan ahora, resolviendo simultáneamente los problemas de acceso a capacidad de cálculo y de蒸餾, aún pueden mantener una ventaja de 12 a 24 meses en rendimiento avanzado. Para 2028, esa ventaja tendrá un valor estratégico importante. Además, fortalecerá la comunicación entre expertos en IA de EE. UU. y China sobre protección y gobernanza, y Anthropic apoya este contacto. Sin embargo, la ventana para mantener esa ventaja no será eterna.

La ventana de ventaja en capacidad de cálculo solo queda de 12 a 24 meses

Aquí, Anthropic presenta dos escenarios posibles para la competencia entre EE. UU. y China en 2028. El primero es que EE. UU. y aliados mantengan una ventaja significativa en rendimiento, adopción y distribución global de IA. Si los responsables políticos actúan ahora, reforzando controles sobre la capacidad avanzada de China, reduciendo su蒸餾 de modelos estadounidenses y acelerando la adopción en EE. UU. y aliados, este escenario puede realizarse.

El segundo escenario es que China siga siendo competitiva en la frontera de IA. Si los responsables políticos no avanzan en la consolidación de la ventaja actual, o relajan los controles sobre el acceso a capacidad avanzada, este escenario se materializará.

El Congreso y la administración Trump ya apoyan controles de exportación, la limitación de蒸餾 y la expansión internacional de la pila tecnológica de IA estadounidense. Con estas políticas, Anthropic espera que EE. UU. y aliados aseguren una ventaja significativa antes de 2028, evitando que en dos años se acerquen demasiado a China en una carrera en paralelo.

Anthropic prevé que la IA de vanguardia tendrá un impacto profundo en la economía y la sociedad en los próximos años, como se describe en “Machines of Loving Grace” y “The Adolescence of Technology”. La misión de Anthropic es garantizar que la humanidad pase de manera segura y beneficiosa por la transición hacia IA transformadora. La transición exitosa puede traer avances en medicina, invención y crecimiento económico.

El éxito de esta transición depende en parte de qué sistemas tecnológicos se construyan primero. La estructura industrial, regulación y gobernanza de la IA avanzada definirán las reglas para su desarrollo y despliegue. A su vez, estas reglas influirán en si la tecnología será segura, quién será protegido y qué intereses servirá finalmente.

Si la frontera de IA se configura principalmente para uso militar, ciberoperaciones, gobernanza social y control de información, la transformación tecnológica enfrentará mayores incertidumbres y riesgos de protección.

Históricamente, la gobernanza y vigilancia a gran escala han estado limitadas por costos humanos. Sistemas de IA poderosos pueden reducir estos costos, permitiendo gobernanza automatizada, detección y decisiones a gran escala. Por ello, un liderazgo chino en IA podría impactar significativamente en la gobernanza y protección global.

China controla recursos económicos, militares y de gobernanza social. Es el único país, aparte de EE. UU., con recursos abundantes y talento de élite en laboratorios de IA, acercándose a la frontera. Además, Beijing invierte miles de millones en IA y semiconductores para consolidar su liderazgo.

China ya aplica IA en censura, gobernanza social, ciberseguridad y capacidades militares. La implementación de tecnologías como reconocimiento facial, recopilación de datos biométricos y vigilancia en comunicaciones muestra su potencial en gobernanza a gran escala. Los sistemas de IA en la frontera reducirán costos, ampliar cobertura y automatizar procesos. La difusión de estas tecnologías en el extranjero puede fortalecer aún más la gobernanza y vigilancia en otros países, modificando las formas de uso y regulación global.

La frontera de IA influirá en el equilibrio militar futuro. China considera la IA como un factor clave en la guerra del futuro y avanza en la inteligencia de sus sistemas militares. La “inteligencia” en las fuerzas armadas chinas se ve como un camino para mejorar y ampliar su eficacia militar. Ya están comprando sistemas de IA comerciales para uso militar, incluyendo modelos como DeepSeek para coordinar drones y mejorar operaciones cibernéticas.

Estas capacidades no se difunden lentamente. Cuando un nuevo modelo alcanza niveles superiores en puntería autónoma, detección de vulnerabilidades o coordinación de grupos, quien lo controle puede desplegarlo en semanas, no en años.

El riesgo se amplifica porque la IA avanzada acelerará otras tecnologías clave. Los modelos de IA de vanguardia podrán reducir los ciclos de desarrollo en semiconductores, biotecnología y materiales avanzados. La ventaja en IA en la frontera ampliará la superioridad en toda la infraestructura de defensa nacional.

Si un laboratorio chino desarrolla antes que EE. UU. un modelo equivalente a Claude Mythos Preview, tendrá en sus manos un sistema capaz de detectar y explotar vulnerabilidades de software, mejorando sus operaciones cibernéticas. La capacidad de rendimiento de los modelos futuros crecerá exponencialmente, afectando aún más los intereses de protección de EE. UU. y otros países.

China replica rápidamente la IA estadounidense mediante蒸餾

La competencia en paralelo entre laboratorios chinos y estadounidenses puede complicar los esfuerzos de protección y gobernanza tanto en la industria como en el gobierno. Si China sigue a EE. UU. en modelos o incluso los iguala, tanto las empresas privadas como las públicas en EE. UU. sentirán mayor presión para lanzar modelos y productos rápidamente, antes de completar despliegues de protección adecuados. Los gobiernos también podrían ser reacios a promover políticas responsables por temor a quedar rezagados.

Aunque cada vez más investigadores chinos en IA consideran los riesgos de protección, estas prácticas aún no igualan las de EE. UU. Hasta el año pasado, solo 3 de los 13 principales laboratorios chinos publicaron evaluaciones de protección, y ninguna divulgó riesgos CBRN (químicos, biológicos, radiológicos y nucleares). El Centro de Estándares e Innovación en IA (CAISI) encontró que, bajo técnicas comunes de蒸餾, el modelo DeepSeek R1-0528 responde al 94% de solicitudes maliciosas evidentes, frente al 8% del modelo de referencia estadounidense. Este patrón persiste en modelos recientes, como la evaluación independiente de Kimi K2.5 para Moonshot, que mostró una mayor proporción de respuestas a solicitudes CBRN en comparación con modelos estadounidenses.

Más preocupante aún, los laboratorios chinos frecuentemente publican pesos de modelos con capacidades duales militares y civiles. Cuando estos pesos se hacen públicos, las medidas de protección existentes pueden ser eliminadas, permitiendo que actores no estatales o países utilicen estos modelos con fines maliciosos, incluyendo ciberataques y uso CBRN, sin las barreras diseñadas para prevenir estos riesgos.

Anthropic apoya que EE. UU. y otros países adopten políticas para mantener y fortalecer la protección relativa frente a China en términos de rendimiento, adopción interna y distribución global. Esta ventaja es crucial para salvaguardar los intereses de defensa y evitar el uso indebido de la tecnología. También es la base para que EE. UU. y aliados tengan una posición favorable en la gobernanza global de IA.

Anthropic respeta profundamente al pueblo chino y sus logros en IA. Desea que China mantenga relaciones pacíficas con el mundo. La preocupación de Anthropic radica en los riesgos que un sistema de poder fuerte, tras obtener sistemas de frontera, puede representar para la protección y gobernanza global.

En la medida de lo posible, Anthropic apoya diálogos internacionales sobre protección en IA con expertos chinos. La cooperación en protección de IA, independientemente de dónde se desarrolle, beneficia a toda la comunidad global. Reconocer desafíos comunes y promover ideas compartidas para prepararse y mitigar riesgos es en interés mutuo.

Cuando EE. UU. mantiene una ventaja significativa en rendimiento, la interacción constructiva es más factible. Establecer liderazgo responsable en desarrollo y despliegue de IA avanzada fortalecerá la influencia de EE. UU. en la protección china y en otras regiones.

Mythos Preview, modelo lanzado en abril como parte del proyecto Glasswing, indica que la era de aceleración en rendimiento ya está aquí, haciendo más urgente la acción política. Tras su acceso, las vulnerabilidades de protección detectadas en Firefox el mes pasado superaron en número a las reparadas en todo 2025, casi 20 veces la media mensual prevista para ese año. Un analista chino en ciberseguridad comentó que China “sigue afilando su cuchillo, mientras el adversario monta una ametralladora Gatling automática”.

El rendimiento de IA en la frontera se acerca rápidamente a la visión de “el país de genios en centros de datos”, un escenario transformador. Esta aceleración se impulsa por la ley de rendimientos crecientes: a mayor capacidad y datos, mayor rendimiento; y, además, la IA se usa cada vez más para acelerar el desarrollo de nuevos modelos.

Anthropic probablemente verá en 2026 la ventana de oportunidad para que EE. UU. logre un liderazgo revolucionario en IA. Sus laboratorios tienen los modelos más avanzados, con una ventaja significativa en cantidad y calidad de chips, y respaldo financiero y de inversión suficiente para sostener esa ventaja. China, por su parte, tiene talento de clase mundial, energía barata y gran volumen de datos, condiciones necesarias para avanzar en IA de frontera. Pero no cuenta con suficiente capacidad interna ni recursos para competir a nivel global en la misma escala.

EE. UU. y China están en una lucha por la supremacía estratégica en tecnologías de frontera como IA. La evidencia pública en Beijing y Washington refleja esta percepción. Llamar a esto una “competencia” puede ser engañoso: parece haber una línea de meta, y quien la cruce, ganará. Pero en realidad, será una lucha continua por ventajas. El resultado final —quién moldea más exitosamente los valores, reglas y normas de la era de IA— dependerá de cómo evolucione esta competencia a largo plazo.

Esta competencia se desarrolla en cuatro frentes:

Rendimiento de inteligencia: qué países desarrollan los modelos más potentes.
Adopción interna: qué países integran IA en negocios y administración pública.
Distribución global: qué países despliegan infraestructuras de IA para sostener la economía mundial.
Resiliencia: qué países mantienen estabilidad política durante la transformación económica.

Dos escenarios para 2028: EE. UU. dominando o competencia en paralelo

En estos frentes, el rendimiento de modelos es el más crucial. Anthropic prevé que el impacto en la geopolítica será profundo, y que el rendimiento será clave para impulsar adopción y distribución global.

Pero solo el rendimiento no basta. Si China logra integrar más rápido y eficazmente sistemas de IA cercanos a la frontera en su economía y defensa, y promueve IA de bajo costo y subsidios a nivel mundial, puede compensar en parte la diferencia en rendimiento de modelos. La estrategia “IA+” de Beijing y su énfasis en “inteligencia encarnada” reflejan su prioridad de integrar frontera en economía y Estado. La política del gobierno Trump, con su enfoque en exportar la pila tecnológica de EE. UU., también busca ventajas estratégicas en adopción global.

Aunque este texto no profundiza en “resiliencia”, Anthropic considera que será un aspecto clave en la competencia. Mantener estabilidad, cohesión y buena formulación de políticas en esta etapa será una ventaja; la falta de ello, una vulnerabilidad.

Capacidad de cálculo —los chips avanzados necesarios para entrenar y desplegar IA de frontera— es la inversión central en cada frente. La competencia por liderazgo en IA en gran medida es una competencia en capacidad de cálculo. En los últimos diez años, el rendimiento de modelos ha crecido con la escala de los recursos computacionales, y la mayor parte de las mejoras en IA provienen de usar más capacidad.

Además, la capacidad de cálculo no solo se usa para entrenar modelos, sino también para soportar su uso en producción, en lo que se llama “inferencia”. Ya sea para entrenar modelos más inteligentes o para desplegarlos en aplicaciones comerciales y de defensa, la capacidad de cálculo es esencial. El talento, los datos y los avances en algoritmos también son importantes, pero sin suficiente capacidad, estos esfuerzos no alcanzarán su potencial.

Actualmente, los países democráticos lideran en capacidad de cálculo. Aunque algunos temen que los controles de exportación puedan acelerar la autosuficiencia china en chips, no hay evidencia de que puedan desafiar la supremacía de EE. UU. y aliados en tecnología avanzada. Antes de los controles, China ya invirtió en su industria de chips y en políticas como Made in China 2025 y fondos de inversión en semiconductores. A pesar de ello, la brecha en capacidad parece ampliarse: un análisis de Huawei y NVIDIA muestra que en 2026, Huawei solo produce el 4% del total de capacidad de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. Pero NVIDIA es solo una parte del ecosistema estadounidense; Google y Amazon también aceleran su producción de chips propios (TPU, Trainium) para atender a laboratorios y clientes en EE. UU.

La limitación china se agrava por avances limitados en varias etapas complejas de la cadena de suministro de semiconductores. Sin acceso a tecnologías EUV (litografía ultravioleta extrema), y con restricciones en DUV (ultravioleta profundo), China tendrá dificultades para producir chips de alta calidad y volumen. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un estudio estima que, si EE. UU. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces mayor que la de China en IA.

La ventaja en capacidad de cálculo proviene de dos razones principales:

Primero, la innovación continua de empresas en EE. UU., Japón, Corea, Taiwán y Países Bajos, como NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung y ASML, que construyen la tecnología de semiconductores más avanzada del mundo. Sin estos avances y décadas de inversión en I+D, los logros actuales en IA no serían posibles.

Segundo, las políticas decididas en las últimas tres administraciones estadounidenses, que han limitado la exportación de chips y equipos de fabricación a China, protegiendo la innovación en EE. UU. y aliados. La CEO de Anthropic ha destacado públicamente la importancia de estos controles. Aunque China invierte mucho en su industria, todavía está restringida por las restricciones de EE. UU. y aliados en la exportación de chips y tecnología de fabricación avanzada.

Como resultado, la brecha en capacidad de cálculo parece ampliarse. Un análisis de Huawei y NVIDIA indica que en 2026, Huawei solo produce el 4% de la capacidad de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. La producción de chips en EE. UU. y aliados, como Google y Amazon, continúa creciendo para satisfacer la demanda de laboratorios y clientes en EE. UU.

El avance chino se ve obstaculizado por avances limitados en etapas clave de la cadena de suministro de semiconductores, especialmente en tecnologías EUV. Sin acceso a estas tecnologías, China no puede producir chips de alta calidad en volumen suficiente para desafiar a EE. UU. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un análisis estima que, si EE. UU. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces mayor que la de China en IA.

La ventaja en capacidad de cálculo se debe a dos factores principales:

Primero, la innovación de empresas en EE. UU., Japón, Corea, Taiwán y Países Bajos, que construyen la tecnología de semiconductores más avanzada del mundo. Sin estos avances y décadas de inversión en I+D, los logros en IA no serían posibles.

Segundo, las políticas de las últimas administraciones estadounidenses, que han limitado la exportación de chips y equipos de fabricación a China, protegiendo la innovación en EE. UU. y aliados. La CEO de Anthropic ha destacado públicamente la importancia de estos controles. Aunque China invierte mucho en su industria, todavía está restringida por las restricciones de EE. UU. y aliados en la exportación de chips y tecnología avanzada.

Como resultado, la brecha en capacidad de cálculo parece ampliarse. Un análisis de Huawei y NVIDIA muestra que en 2026, Huawei solo produce el 4% de la capacidad total de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. La producción de chips en EE. UU. y aliados, como Google y Amazon, continúa creciendo para atender a laboratorios y clientes en EE. UU.

La limitación china se agrava por avances limitados en varias etapas complejas de la cadena de suministro de semiconductores, especialmente en tecnologías EUV. Sin acceso a estas tecnologías, China no puede producir chips de alta calidad en volumen suficiente para desafiar a EE. UU. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un análisis estima que, si EE. UU. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces mayor que la de China en IA.

La ventaja en capacidad de cálculo proviene de dos razones principales:

Primero, la innovación continua de empresas en EE. UU., Japón, Corea, Taiwán y Países Bajos, que construyen la tecnología de semiconductores más avanzada del mundo. Sin estos avances y décadas de inversión en I+D, los logros actuales en IA no serían posibles.

Segundo, las políticas decididas en las últimas tres administraciones estadounidenses, que han limitado la exportación de chips y equipos de fabricación a China, protegiendo la innovación en EE. UU. y aliados. La CEO de Anthropic ha destacado públicamente la importancia de estos controles. Aunque China invierte mucho en su industria, todavía está restringida por las restricciones de EE. UU. y aliados en la exportación de chips y tecnología de fabricación avanzada.

Como resultado, la brecha en capacidad de cálculo parece ampliarse. Un análisis de Huawei y NVIDIA muestra que en 2026, Huawei solo produce el 4% de la capacidad total de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. La producción de chips en EE. UU. y aliados, como Google y Amazon, continúa creciendo para atender a laboratorios y clientes en EE. UU.

La limitación china se agrava por avances limitados en varias etapas complejas de la cadena de suministro de semiconductores, especialmente en tecnologías EUV. Sin acceso a estas tecnologías, China no puede producir chips de alta calidad en volumen suficiente para desafiar a EE. UU. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un análisis estima que, si EE. UU. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces mayor que la de China en IA.

La ventaja en capacidad de cálculo se debe a dos factores principales:

Primero, la innovación de empresas en EE. UU., Japón, Corea, Taiwán y Países Bajos, que construyen la tecnología de semiconductores más avanzada del mundo. Sin estos avances y décadas de inversión en I+D, los logros en IA no serían posibles.

Segundo, las políticas de las últimas administraciones estadounidenses, que han limitado la exportación de chips y equipos de fabricación a China, protegiendo la innovación en EE. UU. y aliados. La CEO de Anthropic ha destacado públicamente la importancia de estos controles. Aunque China invierte mucho en su industria, todavía está restringida por las restricciones de EE. UU. y aliados en la exportación de chips y tecnología avanzada.

Como resultado, la brecha en capacidad de cálculo parece ampliarse. Un análisis de Huawei y NVIDIA muestra que en 2026, Huawei solo produce el 4% de la capacidad total de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. La producción de chips en EE. UU. y aliados, como Google y Amazon, continúa creciendo para atender a laboratorios y clientes en EE. UU.

La limitación china se agrava por avances limitados en varias etapas complejas de la cadena de suministro de semiconductores, especialmente en tecnologías EUV. Sin acceso a estas tecnologías, China no puede producir chips de alta calidad en volumen suficiente para desafiar a EE. UU. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un análisis estima que, si EE. UU. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces mayor que la de China en IA.

La ventaja en capacidad de cálculo se debe a dos factores principales:

Primero, la innovación de empresas en EE. UU., Japón, Corea, Taiwán y Países Bajos, que construyen la tecnología de semiconductores más avanzada del mundo. Sin estos avances y décadas de inversión en I+D, los logros actuales en IA no serían posibles.

Segundo, las políticas de las últimas administraciones estadounidenses, que han limitado la exportación de chips y equipos de fabricación a China, protegiendo la innovación en EE. UU. y aliados. La CEO de Anthropic ha destacado públicamente la importancia de estos controles. Aunque China invierte mucho en su industria, todavía está restringida por las restricciones de EE. UU. y aliados en la exportación de chips y tecnología avanzada.

Como resultado, la brecha en capacidad de cálculo parece ampliarse. Un análisis de Huawei y NVIDIA muestra que en 2026, Huawei solo produce el 4% de la capacidad total de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. La producción de chips en EE. UU. y aliados, como Google y Amazon, continúa creciendo para atender a laboratorios y clientes en EE. UU.

La limitación china se agrava por avances limitados en varias etapas complejas de la cadena de suministro de semiconductores, especialmente en tecnologías EUV. Sin acceso a estas tecnologías, China no puede producir chips de alta calidad en volumen suficiente para desafiar a EE. UU. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un análisis estima que, si EE. UU. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces mayor que la de China en IA.

La ventaja en capacidad de cálculo se debe a dos factores principales:

Primero, la innovación de empresas en EE. UU., Japón, Corea, Taiwán y Países Bajos, que construyen la tecnología de semiconductores más avanzada del mundo. Sin estos avances y décadas de inversión en I+D, los logros en IA no serían posibles.

Segundo, las políticas de las últimas administraciones estadounidenses, que han limitado la exportación de chips y equipos de fabricación a China, protegiendo la innovación en EE. UU. y aliados. La CEO de Anthropic ha destacado públicamente la importancia de estos controles. Aunque China invierte mucho en su industria, todavía está restringida por las restricciones de EE. UU. y aliados en la exportación de chips y tecnología avanzada.

Como resultado, la brecha en capacidad de cálculo parece ampliarse. Un análisis de Huawei y NVIDIA muestra que en 2026, Huawei solo produce el 4% de la capacidad total de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. La producción de chips en EE. UU. y aliados, como Google y Amazon, continúa creciendo para atender a laboratorios y clientes en EE. UU.

La limitación china se agrava por avances limitados en varias etapas complejas de la cadena de suministro de semiconductores, especialmente en tecnologías EUV. Sin acceso a estas tecnologías, China no puede producir chips de alta calidad en volumen suficiente para desafiar a EE. UU. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un análisis estima que, si EE. UU. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces mayor que la de China en IA.

La ventaja en capacidad de cálculo se debe a dos factores principales:

Primero, la innovación de empresas en EE. UU., Japón, Corea, Taiwán y Países Bajos, que construyen la tecnología de semiconductores más avanzada del mundo. Sin estos avances y décadas de inversión en I+D, los logros actuales en IA no serían posibles.

Segundo, las políticas de las últimas administraciones estadounidenses, que han limitado la exportación de chips y equipos de fabricación a China, protegiendo la innovación en EE. UU. y aliados. La CEO de Anthropic ha destacado públicamente la importancia de estos controles. Aunque China invierte mucho en su industria, todavía está restringida por las restricciones de EE. UU. y aliados en la exportación de chips y tecnología avanzada.

Como resultado, la brecha en capacidad de cálculo parece ampliarse. Un análisis de Huawei y NVIDIA muestra que en 2026, Huawei solo produce el 4% de la capacidad total de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. La producción de chips en EE. UU. y aliados, como Google y Amazon, continúa creciendo para atender a laboratorios y clientes en EE. UU.

La limitación china se agrava por avances limitados en varias etapas complejas de la cadena de suministro de semiconductores, especialmente en tecnologías EUV. Sin acceso a estas tecnologías, China no puede producir chips de alta calidad en volumen suficiente para desafiar a EE. UU. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un análisis estima que, si EE. UU. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces mayor que la de China en IA.

La ventaja en capacidad de cálculo se debe a dos factores principales:

Primero, la innovación de empresas en EE. UU., Japón, Corea, Taiwán y Países Bajos, que construyen la tecnología de semiconductores más avanzada del mundo. Sin estos avances y décadas de inversión en I+D, los logros en IA no serían posibles.

Segundo, las políticas de las últimas administraciones estadounidenses, que han limitado la exportación de chips y equipos de fabricación a China, protegiendo la innovación en EE. UU. y aliados. La CEO de Anthropic ha destacado públicamente la importancia de estos controles. Aunque China invierte mucho en su industria, todavía está restringida por las restricciones de EE. UU. y aliados en la exportación de chips y tecnología avanzada.

Como resultado, la brecha en capacidad de cálculo parece ampliarse. Un análisis de Huawei y NVIDIA muestra que en 2026, Huawei solo produce el 4% de la capacidad total de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. La producción de chips en EE. UU. y aliados, como Google y Amazon, continúa creciendo para atender a laboratorios y clientes en EE. UU.

La limitación china se agrava por avances limitados en varias etapas complejas de la cadena de suministro de semiconductores, especialmente en tecnologías EUV. Sin acceso a estas tecnologías, China no puede producir chips de alta calidad en volumen suficiente para desafiar a EE. UU. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un análisis estima que, si EE. UU. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces mayor que la de China en IA.

La ventaja en capacidad de cálculo se debe a dos factores principales:

Primero, la innovación de empresas en EE. UU., Japón, Corea, Taiwán y Países Bajos, que construyen la tecnología de semiconductores más avanzada del mundo. Sin estos avances y décadas de inversión en I+D, los logros actuales en IA no serían posibles.

Segundo, las políticas de las últimas administraciones estadounidenses, que han limitado la exportación de chips y equipos de fabricación a China, protegiendo la innovación en EE. UU. y aliados. La CEO de Anthropic ha destacado públicamente la importancia de estos controles. Aunque China invierte mucho en su industria, todavía está restringida por las restricciones de EE. UU. y aliados en la exportación de chips y tecnología avanzada.

Como resultado, la brecha en capacidad de cálculo parece ampliarse. Un análisis de Huawei y NVIDIA muestra que en 2026, Huawei solo produce el 4% de la capacidad total de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. La producción de chips en EE. UU. y aliados, como Google y Amazon, continúa creciendo para atender a laboratorios y clientes en EE. UU.

La limitación china se agrava por avances limitados en varias etapas complejas de la cadena de suministro de semiconductores, especialmente en tecnologías EUV. Sin acceso a estas tecnologías, China no puede producir chips de alta calidad en volumen suficiente para desafiar a EE. UU. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un análisis estima que, si EE. U. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces mayor que la de China en IA.

La ventaja en capacidad de cálculo se debe a dos factores principales:

Primero, la innovación de empresas en EE. UU., Japón, Corea, Taiwán y Países Bajos, que construyen la tecnología de semiconductores más avanzada del mundo. Sin estos avances y décadas de inversión en I+D, los logros en IA no serían posibles.

Segundo, las políticas de las últimas administraciones estadounidenses, que han limitado la exportación de chips y equipos de fabricación a China, protegiendo la innovación en EE. UU. y aliados. La CEO de Anthropic ha destacado públicamente la importancia de estos controles. Aunque China invierte mucho en su industria, todavía está restringida por las restricciones de EE. U. y aliados en la exportación de chips y tecnología avanzada.

Como resultado, la brecha en capacidad de cálculo parece ampliarse. Un análisis de Huawei y NVIDIA muestra que en 2026, Huawei solo produce el 4% de la capacidad total de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. La producción de chips en EE. U. y aliados, como Google y Amazon, continúa creciendo para atender a laboratorios y clientes en EE. U.

La limitación china se agrava por avances limitados en varias etapas complejas de la cadena de suministro de semiconductores, especialmente en tecnologías EUV. Sin acceso a estas tecnologías, China no puede producir chips de alta calidad en volumen suficiente para desafiar a EE. U. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un análisis estima que, si EE. U. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces mayor que la de China en IA.

La ventaja en capacidad de cálculo se debe a dos factores principales:

Primero, la innovación de empresas en EE. U., Japón, Corea, Taiwán y Países Bajos, que construyen la tecnología de semiconductores más avanzada del mundo. Sin estos avances y décadas de inversión en I+D, los logros en IA no serían posibles.

Segundo, las políticas de las últimas administraciones estadounidenses, que han limitado la exportación de chips y equipos de fabricación a China, protegiendo la innovación en EE. U. y aliados. La CEO de Anthropic ha destacado públicamente la importancia de estos controles. Aunque China invierte mucho en su industria, todavía está restringida por las restricciones de EE. U. y aliados en la exportación de chips y tecnología avanzada.

Como resultado, la brecha en capacidad de cálculo parece ampliarse. Un análisis de Huawei y NVIDIA muestra que en 2026, Huawei solo produce el 4% de la capacidad total de NVIDIA, y en 2027, solo el 2%. La producción de chips en EE. U. y aliados, como Google y Amazon, continúa creciendo para atender a laboratorios y clientes en EE. U.

La limitación china se agrava por avances limitados en varias etapas complejas de la cadena de suministro de semiconductores, especialmente en tecnologías EUV. Sin acceso a estas tecnologías, China no puede producir chips de alta calidad en volumen suficiente para desafiar a EE. U. La incapacidad para fabricar memorias de alta velocidad también amplía la brecha. Un análisis estima que, si EE. U. refuerza sus restricciones, su capacidad sería unas 11 veces