Laut dem Bloomberg-ETF-Analysten Eric Balchunas verzeichneten die 2x gehebelten ETFs von SpaceX am ersten Tag, dem 16. Juni, ein kombiniertes Handelsvolumen von über 1 Milliarde US-Dollar. Das Produkt von LeverageShares entfiel auf 281 Millionen US-Dollar und stellte damit einen Rekord für das höchste Handelsvolumen am ersten Tag eines ETFs seit dem Start des Bitcoin-Spot-ETFs IBIT auf; zudem übertraf es Produkte wie ETHA und DRAM. Elf SpaceX-Tracking-gehebelte ETFs starteten gleichzeitig, wobei

Aletheia Capital hat am 16. Juni das Kursziel für SK Hynix auf 5,3 Millionen Korean won angehoben, was 3.500 US-Dollar entspricht, und deutet damit auf ein ungefähr 125%iges Upside gegenüber den aktuellen Kursen hin. Das Upgrade basiert auf dem 10-fachen Forward-2027-Free-Cash-Flow sowie dem 10-fachen Kurs-Gewinn-Verhältnis, getrieben durch stark steigende Nachfrage nach KI-Hardware-Speicher und durch erwartete, bis 2027 anhaltende Anstiege des durchschnittlichen DRAM-Absatzpreises. Das Kursziel

Laut Citrini Research treiben AMD und Apple am 16. Juni gleichzeitig flashspeicherbasierte Alternativen zu DRAM in KI-Produkten voran. AMD hat MEXT übernommen, um die Flash-Speicherleistung nahe an DRAM-Niveaus zu optimieren und so die Speicherkosten in Rechenzentren zu senken; Apple hat die Technologie „LLM in a flash“ eingesetzt, um eine ähnliche Optimierung am Geräte-Edge zu erreichen. Citrinis neueste Forschung zeigt, dass die KV-Cache-Anforderungen beim KI-Inferenzprozess und der HBM-Verbra

Laut einer Recherche von Morgan Stanley sind die globalen Preise für Speicherchips im vergangenen Jahr um mehr als das Sechsfache gestiegen, da die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz das Angebot übertrifft. Der Speichermarkt dürfte sich den TrendForce-Daten zufolge von 220 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 890 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 ausweiten. Morgan Stanley warnte, dass es bis 2027 bei PC-DRAM zu einer 15%igen Angebotslücke kommen wird, während bei Smartphone-DRAM eine 12%ige

Laut Stocktwits kündigte AMD am Montag an, dass es MEXT, ein KI-gestütztes Unternehmen für Speicheroptimierung, übernommen hat, um Unternehmen dabei zu helfen, Speicherkapazitätsgrenzen in Rechenzentren zu adressieren. Die Technologie von MEXT nutzt prädiktive KI-Modelle, um Flash-Speicher so funktionieren zu lassen, wie DRAM, wodurch Organisationen ihre nutzbare Speicherkapazität erweitern können, während gleichzeitig die Leistung pro US-Dollar steigt und die Kosten für die Infrastruktur sinken

Laut dem Analysten Jukan von Critini Research hat HBM (High-Bandwidth Memory) am 14. Juni den DRAM-Markt grundlegend umgestaltet und eine jahrzehntelange Kostentrendlinie durchbrochen. Von 1957 bis etwa 2020 fielen die Kosten für DRAM pro Gigabyte typischerweise alle fünf Jahre um eine Größenordnung. Die explosive Nachfrage nach HBM durch KI hat dieses Muster durchbrochen und die Hersteller gezwungen, Kapazitäten auf HBM mit komplexeren Prozessen und größerem Silizium-Footprint zu verlagern, wod

Laut Guru Club sind die DRAM-Preise am 13. Juni um bis zu 300% gestiegen und haben die weltweiten Speichermangelkrisen im Zuge des künstlichen-Intelligenz-Booms weiter verschärft.

Gate News 消息，据2026年6月12日Gate官方公告，全球存储产业正进入由AI基础设施建设驱动的新一轮价值重估周期。随着AI大模型训练与推理需求快速增长，高带宽内存（HBM）、DDR5和企业级SSD等高端存储产品的战略地位提升，三星电子、SK海力士和美光科技等存储龙头市值均已突破万亿美元，其中美光科技市值约1,17万亿美元。 本轮存储赛道上涨的核心在于市场对AI服务器、高带宽内存、长期供货协议及行业供需紧张中结构性价值的重新定价，而非传统DRAM周期反弹。存储产品正从算力体系的配套组件升级为影响模型性能和部署效率的关键资源。 Gate正式推出股票交易功能，用户可使用USDT直接交易主流证券市场股票与ETF资产。平台股票合约专区已上线永续合约，支持USDT结算及1-20倍杠杆双向交易，并推出杠杆ETF代币为投资者提供股票做多敞口。

Laut BlockBeats stieg Micron Technology am Donnerstag zum Handelsschluss um 11,7 % am 12. Juni und zog damit den gesamten globalen Markt für Speicherchips nach oben, da die Erwartungen an die Nachhaltigkeit des Speicherzyklus zunahmen. Morgan-Stanley-Analysten bewerteten den jüngsten Rücksetzer als zyklische Korrektur und nicht als Trendwende. Sie verwiesen auf den anhaltenden Ausbau der KI-Infrastruktur, der die Nachfrage nach DRAM stützt, und bezeichneten Speicher als entscheidenden Engpass fü

Laut dem neuesten Bericht von Morgan Stanley beschleunigt sich der aktuelle Memory-Superzyklus und wird deutlich länger andauern als frühere DRAM-Zyklen. Ausgelöst wird dies durch eine beispiellose, strukturelle Nachfrage von KI-Agents. Die Bank machte drei klar unterscheidbare Merkmale aus, die diesen Zyklus von anderen abheben: eine starke und anhaltende, durch KI getriebene Nachfrage, die sich auf einen einzelnen Sektor konzentriert; angebotsseitige Engpässe durch Fab-Kapazitäten und EUV-Lith