SK Telecom hat am 3. einen Investitionsplan für ein KI-Rechenzentrum im Wert von 140 Billionen Won für die südkoreanische Region Yeongnam vorgestellt, beginnend mit einer AWS-Partnerschaftsanlage in Ulsan, die für die zweite Jahreshälfte 2027 in Betrieb gehen soll. Das Telekommunikationsunternehmen wird in Yeongnam einen KI-Rechenzentrumscluster mit 2 GW+ entwickeln, der ab 2029 landesweit auf 5 GW erweitert wird und bis 2035 möglicherweise 15 GW erreicht. Die Investition reagiert auf die steigende globale KI-Rechennachfrage und Engpässe bei der Rechenzentrumsversorgung. SK Telecom positioniert Südkorea als asiatisches KI-Infrastrukturzentrum und nutzt dabei die HBM-Halbleiter-Lieferkette des Landes, die Kernkraft- und LNG-Strominfrastruktur sowie die Halbleiterfertigungskompetenz.
SK Telecom gab am 5. bekannt, dass es in der Region Yeongnam beginnend mit Ulsan einen KI-Rechenzentrumscluster mit 2 GW oder mehr schaffen wird, der zu einem landesweiten KI-Rechenzentrumsbauplan von bis zu 15 GW bis 2035 erweitert wird. Der Investitionsplan von 140 Billionen Won für die Region Yeongnam basiert auf der Schätzung, dass für den Bau eines KI-Rechenzentrums der 1-GW-Klasse typischerweise Projektkosten von etwa 70 Billionen Won anfallen, was den Plan des Unternehmens widerspiegelt, einen Cluster mit 2 GW oder mehr zu schaffen. SK Telecom wird die Rolle des ‚KI-Infrastrukturarchitekten‘ übernehmen, der während des gesamten Prozesses das Design, den Bau und den Betrieb der KI-Rechenzentren überwacht.
SK Telecom wird sein erstes KI-Rechenzentrum in Ulsan als Basis nutzen. Dieses Zentrum ist ein KI-Rechenzentrum der Hyperscale-Klasse, das gemeinsam mit Amazon Web Services (AWS) gebaut wird und für die zweite Jahreshälfte 2027 in Betrieb gehen soll. Der Schwerpunkt liegt auf der Ausstattung mit Stromversorgungs- und Kühlsystemen, die für den Betrieb hochdichter KI-Server erforderlich sind, um den technischen Anforderungen von AWS gerecht zu werden. Der Cluster in der Region Yeongnam wird noch einen Schritt weiter gehen und als Drehscheibe dienen, um die globale KI-Rechennachfrage von Big Tech nach Südkorea zu locken.
SK Telecom plant, in der Region Yeongnam einschließlich Ulsan 2 GW oder mehr zu bauen, ein zusätzliches 1-GW-Bauvorhaben in der südwestlichen Region hinzuzufügen und ab 2029 schrittweise 5 GW an KI-Rechenzentren im Inland zu eröffnen. Der Plan sieht eine Ausweitung auf 15 GW bis 2035 vor, abhängig von Nachfrage und Investitionsbedingungen.
Die wichtigsten Variablen sind Strom und Kunden. KI-Rechenzentren verbrauchen überwältigend mehr Strom als herkömmliche Rechenzentren und stehen vor größeren Herausforderungen bei Kühlung, Stromübertragung und Standortsicherung. Aus diesem Grund sind Standortwahl, Stromangebot und -nachfrage sowie die Sicherung von Ankermietern als langfristige Vertragskunden die entscheidenden Variablen. SK Telecom erklärte, dass es nicht nur eigene Investitionen, sondern auch strategische Partnerinvestitionen, langfristige Kundenverträge und Projektfinanzierung kombinieren wird, um die anfängliche Investitionslast zu verringern.
Die Aufgabenverteilung auf Konzernebene der SK Group ist ebenfalls klarer geworden. Die Strategie besteht darin, eine ‚Full-Stack-KI-Infrastruktur‘ bereitzustellen, indem die Wettbewerbsfähigkeit von SK Hynix bei High-Bandwidth-Memory (HBM), die Strom- und Lösungsfähigkeiten der Energietöchter sowie die Erfahrung von SK Telecom im Telekommunikationsnetz und Rechenzentrumsbetrieb kombiniert werden. SK Telecom hat auch Pläne angekündigt, das KI-Rechenzentrum der nächsten Generation ‚AI Factory‘ gemeinsam mit NVIDIA zu betreiben, und es wird erwartet, dass sowohl das Ulsan-Rechenzentrum als auch das AI-Factory-Geschäft gemeinsam wachsen.
Der Hintergrund für SK Telecoms Positionierung Südkoreas als ‚asiatisches KI-Infrastrukturzentrum‘ ist die globale Knappheit an Rechenzentren. Da die Nachfrage nach KI-Modelltraining und -Inferenz sprunghaft ansteigt, diversifizieren globale Big-Tech-Unternehmen ihre auf die USA konzentrierten Rechenzentrumsinvestitionen nach Asien und Europa. SK Telecom ist der Ansicht, dass Südkorea über Standortvorteile verfügt, da es eine KI-Halbleiter-Lieferkette einschließlich HBM, ein auf Kernkraft und LNG basierendes Stromsystem und Erfahrung im Betrieb von Halbleiterfabriken besitzt.
SK Telecom CEO Jung Jae-heon erklärte: „Dieser Bau von KI-Rechenzentren dient dazu, die vom globalen KI-Ökosystem benötigte Recheninfrastruktur proaktiv vorzubereiten“, und fügte hinzu: „Wir werden eng mit der Regierung, der Industrie und den lokalen Gemeinschaften zusammenarbeiten, um zum Wachstum Südkoreas als zentrales KI-Infrastrukturzentrum in Asien beizutragen.“
Wie groß ist der Umfang des am 3. angekündigten KI-Rechenzentrum-Investitionsplans von SK Telecom?
SK Telecom hat einen Investitionsplan von 140 Billionen Won für die Region Yeongnam angekündigt, um einen KI-Rechenzentrumscluster mit 2 GW oder mehr zu bauen. Die Investitionsschätzung basiert auf Projektkosten von etwa 70 Billionen Won, die typischerweise für ein KI-Rechenzentrum der 1-GW-Klasse erforderlich sind. Das Unternehmen plant, dies bis 2035 auf eine landesweite Kapazität von 15 GW zu erweitern.
Wann wird das Ulsan-AWS-Rechenzentrum von SK Telecom in Betrieb gehen?
Das KI-Rechenzentrum in Ulsan, das in Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS) gebaut wird, soll in der zweiten Jahreshälfte 2027 in Betrieb gehen. Diese Anlage der Hyperscale-Klasse wird als Grundlage für die breitere Entwicklung des KI-Rechenzentrumsclusters von SK Telecom in der Region Yeongnam dienen, wobei ab 2029 schrittweise 5 GW Inlandskapazität eröffnet werden sollen.
Warum positioniert SK Telecom Südkorea als asiatisches KI-Infrastrukturzentrum?
SK Telecom führt globale Engpässe bei der Rechenzentrumsversorgung an, da globale Big-Tech-Unternehmen ihre KI-Recheninfrastruktur über die USA hinaus nach Asien und Europa diversifizieren. Das Unternehmen identifiziert die Wettbewerbsvorteile Südkoreas als seine KI-Halbleiter-Lieferkette einschließlich HBM, die Kernkraft- und LNG-basierte Strominfrastruktur sowie die Erfahrung im Betrieb von Halbleiterfabriken.
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