OpenAI veröffentlicht einen KI-Politikbericht für die Lebenswissenschaften und fordert Regierungen auf, medizinische Daten zu öffnen

OpenAI生命科學AI報告

Das OpenAI Policy-, Forschungs- und Wissenschaftsteam veröffentlichte am 15. April einen Bericht, in dem es dafür plädiert, den Einsatz von KI in den Lebenswissenschaften auszuweiten, und der vor einer offiziellen Veröffentlichung exklusiv an Axios vorab weitergegeben wurde. Der Bericht nennt drei zentrale politische Forderungen: den Zugang zu offenen medizinischen und wissenschaftlichen Daten, die Einordnung fortgeschrittener KI als „nationale Forschungsressource“ sowie eine Erhöhung der Investitionen in physische Basisinfrastruktur wie Rechenleistung, Labore und Energie.

Drei politische Forderungen und KI-Fähigkeitsansprüche des Berichts

Laut dem OpenAI-Bericht lauten die drei zentralen politischen Forderungen:

· Offener Zugang zu medizinischen und wissenschaftlichen Daten: fordert, dass Regierungen die öffentlichen Zugangswege zu den entsprechenden Daten ausweiten

· Status als nationale KI-Ressource: plädiert dafür, fortschrittliche KI-Systeme als Forschungsressourcen auf nationaler Ebene einzustufen

· Investitionen in Infrastruktur: ruft zu mehr finanziellen Mitteln für Rechenleistung, Labor- und Energieinfrastruktur auf

Die im Bericht angeführte Analyse kommt zu dem Ergebnis, dass KI-Tools die Zeitpläne klinischer Studien in allen Phasen um mehr als 20 % verkürzen können, und dass KI Laborprozesse von mehreren Monaten auf wenige Tage komprimieren könne. Der Bericht erwähnt außerdem ausdrücklich, dass GPT-5 Pro bereits eingesetzt wurde, um für Krankheiten, für die es derzeit keine wirksamen Therapien gibt, neue Anwendungen für bereits von der FDA zugelassene Medikamente zu finden.

Nature Medicine: klinische Datenaufzeichnung und Start von Amazon Bio Discovery

Laut einer Mitte 2025 in Nature Medicine veröffentlichten Studie gibt es bei den derzeit durch KI entdeckten Medikamenten nur sehr wenige, die in klinische Studien eingegangen sind, und keine einzige hat die dritte Phase der klinischen Prüfung abgeschlossen. Die Studie hält außerdem fest, dass die Versagensrate von durch KI entdeckten Medikamenten in Phase 2 derjenigen von auf herkömmliche Weise entdeckten Medikamenten entspricht. Die Forschenden schreiben in dem Artikel: „Ob KI eine sinnvolle, dauerhafte Umwälzung in der Arzneimittelentwicklung bewirken kann, ist eine Frage, die weiterhin unbeantwortet ist.“

In derselben Woche kündigte Amazon die Einführung eines KI-gestützten Tools zur Generierung von Wirkstoffmolekülen an: Bio Discovery, mit dem Forschende dabei unterstützt werden sollen, Wirkstoffmoleküle zu entwerfen.

Häufige Fragen

Was sind die drei zentralen politischen Forderungen des OpenAI-Berichts zu KI in den Lebenswissenschaften?

Laut dem von OpenAI veröffentlichten und von Axios exklusiv vorab geteilten Bericht lauten die drei Forderungen: Zugang zu offener medizinischer und wissenschaftlicher Daten, die Einordnung fortschrittlicher KI als nationale Forschungsressource sowie eine Erhöhung der Investitionen in Rechenleistung, Labor- und Energieinfrastruktur.

Welche Daten hält die Nature-Medicine-Studie zur KI-gestützten Arzneimittelforschung fest?

Laut der Mitte 2025 in Nature Medicine veröffentlichten Studie hat derzeit kein einziges durch KI unterstütztes Medikament die dritte Phase klinischer Studien abgeschlossen, und die Ausfallrate von durch KI entdeckten Medikamenten in der zweiten Phase klinischer Studien entspricht der von Medikamenten, die mit traditionellen Methoden gefunden wurden. Die Forschenden geben an, dass der anhaltende Einfluss von KI auf die Arzneimittelentwicklung „noch nicht beantwortet“ ist.

Wie ist das Tool „Bio Discovery“ von Amazon funktional einzuordnen?

Laut der Ankündigung von Amazon ist Bio Discovery ein KI-gestütztes Tool zur Generierung von Wirkstoffmolekülen und soll Forschende dabei unterstützen, Wirkstoffmoleküle zu entwerfen; die Veröffentlichung erfolgt zum gleichen Zeitpunkt wie die Veröffentlichung des OpenAI-Berichts zu den Lebenswissenschaften.

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