Laut Beating hat NVIDIA die Gewichte für Cosmos-Reason2-32B veröffentlicht, die Flaggschiff-Version seiner physischen KI-Reasoning-Vision-Language-Model (VLM), die darauf ausgelegt ist, Robotern und autonomen Fahrsystemen zu helfen, räumliche, zeitliche und physikalische Prinzipien zu verstehen. Das Modell mit 32 Milliarden Parametern, basierend auf Qwen3-VL-32B-Instruct, ist unter der NVIDIA Open Model License für den kommerziellen Einsatz verfügbar.
Das Modell kann Videostreams analysieren, um die Verkehrssicherheit zu bewerten, Objekte in Bildern mit 2D-/3D-Koordinaten erkennen und als Planungsmaschine für humanoide Roboter und autonome Fahrzeuge dienen. Im Vergleich zur vorherigen Generation ergänzt Cosmos-Reason2 die Objekterkennung mit präziser zeitlicher Lokalisierung und erweitert das Kontextfenster auf 256K Tokens.
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