Digitale Asset-Treasuries müssen nun ihren Beitrag leisten

Die Ära des Kaufens von Bitcoin und des Bezeichnens davon als Treasury-Strategie ist vorbei.

Bis Anfang 2026 halten mehr als 9.9Börsennotierte Unternehmen digitale Vermögenswerte in ihren Bilanzen, die gemeinsam über $115 Milliarden verwalten (DLA Piper, Oktober 2025). Die gesamte Marktkapitalisierung dieser Unternehmen erreichte bis September 2025 ungefähr $150 Milliarden – ein nahezu vierfacher Anstieg gegenüber dem Vorjahr. Dennoch werden mehrere dieser Unternehmen mittlerweile mit Abschlägen gegenüber dem Wert der Vermögenswerte gehandelt, die sie halten. Der Markt sendet ein klares Signal: Nur Akkumulation reicht allein nicht mehr aus.

Anleger wollen Kapitaldisziplin und wirtschaftliche Rendite sehen. Managementteams haben darauf mit Aktienrückkaufprogrammen und Transparenzkennzahlen wie „BTC pro Aktie“ reagiert, die den Wert zeigen sollen, den ein Treasury über den Token-Preis hinaus hinzufügt (AMINA Bank Research, 2026). Die Verlagerung von passiver Akkumulation hin zur aktiven Ertragsgenerierung – von „DAT 1.0“ zu „DAT 2.0“ – ist jetzt das prägende Thema des Sektors.

Drei breite Modelle zeichnen sich ab. Jedes birgt ein unterschiedliches Risiko – ein anderes Renditeprofil und unterschiedliche Anforderungen an Governance, technische Fähigkeiten und Infrastruktur.

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Infrastruktur-Beteiligung und Staking

Der protokoll-natürlichste Ansatz besteht darin, Token zu staken, um den Netzwerkkonsens zu unterstützen und im Gegenzug Belohnungen zu verdienen. Für bitcoin-fokussierte Treasuries erstreckt sich das zunehmend auf das Lightning Network und andere native Infrastrukturen, die Routing- und gebührenbasierte Liquiditätsgewinne erzeugen. Staking erfordert eine sorgfältige Analyse der technischen Sicherheits- und Smart-Contract-Risiken.

Die Zahlen sind schnell gewachsen. Bitmine Immersion Technologies meldete Anfang 2026 über 3 Millionen gestakte ETH, bei einem Gesamtbestand von $9,9 Milliarden und einer annualisierten Staking-Rendite von ungefähr $172 Millionen (SEC Filing, März 2026). Sein proprietäres Validator-Netzwerk schnitt den Composite Ethereum Staking Rate geringfügig besser ab und zeigte damit den Vorteil, den institutionelle, auf Protokoll-Ebene eine Yield-Umgebung unterstützen können.

SharpLink Gaming setzte $200 Millionen in ETH über EigenCloud in Restaking-Infrastruktur ein und zielte auf höhere Renditen, indem es Anwendungen absicherte, die von AI-Workloads bis zur Identitätsverifizierung reichen (SEC Filing, 2025). Restaking – bei dem bereits gestakte ETH genutzt wird, um zusätzliche Dienste abzusichern, mit sorgfältiger Governance.

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Aktives Trading und einkommensgetriebene Markterträge

Eine zweite Strategiegruppe nutzt die Marktstruktur – Funding-Rate-Arbitrage, Basis-Trading und Optionsprämien. Diese können effektiv sein und sind oft marktneutral, erfordern jedoch Trading-Expertise, robuste Risikokontrollen und eine Überwachung rund um die Uhr. Die Governance-Auswirkungen sind erheblich: Dieser Ansatz verwandelt eine Treasury-Funktion effektiv in einen Trading-Betrieb. Wie bei jeder Trading-Funktion kann es schwierig sein, qualifiziertes Personal zu finden, das erforderlich ist, um komplexe Positionen und Korrelationsrisiken zu überwachen.

Ein prominentes japanisches börsennotiertes Unternehmen veranschaulicht sowohl das Potenzial als auch die Komplexität. Es hielt zum Jahresende 2025 über 35.000 BTC und erzielte den Gegenwert von ungefähr $55 Millionen an Bitcoin-Einkommensumsätzen über optionenbasierte Strategien, wobei das Wachstum des operativen Gewinns das 1.600%-fache im Jahresvergleich übertraf. Dennoch verzeichnete dasselbe Unternehmen aufgrund nicht zahlungswirksamer Mark-to-Market-Neubewertungen nach lokalen Rechnungslegungsstandards einen erheblichen Nettoverlust (TradingView; Kavout, 2026). Für Anleger macht diese Entkopplung zwischen operativem Cashflow und ausgewiesenen Gewinnen die Bewertung wesentlich schwieriger – und unterstreicht, warum Governance und Transparenz genauso wichtig sind wie Schlagzeilenrenditen.

Galaxy Digital bietet ein kontrastierendes hybrides Modell, das sein eigenes digitales Asset-Treasury mit institutionellen Dienstleistungen kombiniert, darunter besichertes Lending, strategische Beratung und Infrastruktur. Im Q3 2025 verbuchte Galaxy einen Rekord bei den bereinigten Bruttogewinnen von über $730 Millionen (Mint Ventures Research, 2025). Bemerkenswert ist: Das Unternehmen hat seine Ertragsquellen über reines Krypto hinaus diversifiziert, indem es seine Helios-Mininganlage als AI-Compute-Campus umfunktioniert hat, der durch langfristige Verträge abgesichert ist – ein Signal dafür, dass die widerstandsfähigsten Treasuries möglicherweise diejenigen sind, die Einkommen aus mehreren, nicht korrelierten Quellen ableiten.

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Kreditvergabe und Net Interest Margin

Ein dritter Weg behandelt digitale Assets als produktives Kapital in der Bilanz. Das Modell umfasst das Borrowing gegen Krypto-Bestände auf Non-Recourse-Basis, das Erhalten von Stablecoin-Liquidität und das Einsetzen davon in höher verzinsliche Private Credit. Es bewahrt die langfristige Exponierung gegenüber dem zugrunde liegenden Vermögenswert und erzeugt zugleich wiederkehrende Zinseinnahmen aus kurzlaufendem Lending in der Realwirtschaft. Insbesondere erfordert diese Strategie Expertise in Ertrag, Kreditrisiko und Fixed Income.

Die Mechanik schöpft direkt aus dem traditionellen Bankwesen: Liquiditätsmanagement, Underwriting, Governance und kontrollierter Leverage. Bei dieser Art von Modell erwirbt ein Unternehmen Bitcoin, leiht sich gegen diese Bestände auf Non-Recourse-Basis – das bedeutet, dass das Abwärtsrisiko auf das verwendete Sicherheitenvermögen begrenzt ist – und setzt die Erlöse in diversifizierte Portfolios privater Kredite ein, die Lending in der Realwirtschaft unterstützen. Wenn Bitcoin steigt, behält das Unternehmen das Aufwärtspotenzial, nachdem es den Kredit zurückgezahlt hat, und kombiniert mögliche Kapitalgewinne mit wiederkehrenden Zinseinnahmen.

Quelle: Greengage & Co.

Damit Kreditvergabe-Modelle glaubwürdig funktionieren, müssen sie auf einer operativen finanziellen Infrastruktur basieren und dürfen nicht von Grund auf neu aufgebaut werden. Der Ansatz ist am effektivsten, wenn er von einer bestehenden Plattform ausgeht, die echte Kreditbeziehungen und etablierte Kundenkonten besitzt. Aus unserer Sicht bei Greenage ist dies auch ein Bereich, in dem Governance- und Due-Diligence-Frameworks besonders wichtig sind, da Kapital in Kreditmöglichkeiten Dritter eingesetzt wird, die auf einer Counterparty-für-Counterparty-Basis bewertet werden müssen.

Der Erfolg dieses Modells hängt außerdem von der Reifung von Stablecoins als institutionelle Infrastruktur ab. Bis 2026 stützen Stablecoins grenzüberschreitende Zahlungen, Echtzeit-Abwicklung und T+0-Clearing (Settlement am selben Tag) für Unternehmen (Foley & Lardner, Januar 2026). Die gesamten Stablecoin-Marktprojektionen der Coinbase Institutional Projekte könnten bis 2028 $1,2 Billionen erreichen (Coinbase Institutional, August 2025). Für Kreditvergabe-Strategien bieten Stablecoins ein solides Medium für die Kapitalallokation in Lending-Märkten.

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Das neue Maß für Reife

Aktuelle Marktbedingungen haben eine einfache Wahrheit bekräftigt: Kurssteigerung allein ist keine Treasury-Strategie. Die wachsende Bandbreite an Yield-Lösungen spiegelt ein Lernen des Sektors aus seiner eigenen Geschichte wider – nachhaltige Ertragsgenerierung macht digitale Assets zu produktiveren Bestandteilen einer Unternehmensbilanz.

Kein einzelnes Modell ist eindeutig. Die effektivsten Treasuries werden Ansätze mischen, abhängig von der Risikobereitschaft, der operativen Leistungsfähigkeit und der Governance-Struktur. Aber die Richtung ist klar. Passives Halten reicht nicht mehr aus, um den Platz digitaler Assets in der Bilanz zu rechtfertigen. Yield wird zum zentralen Maß für die Reife eines Treasuries – und zum Kernfaktor, wie der Markt Unternehmen mit Exposure gegenüber digitalen Assets bewertet.

Die Gewinner in dieser nächsten Phase werden nicht die größten Halter sein. Sie werden die diszipliniertesten Betreiber sein.

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