Gate News, Nachricht vom 6. April: BTQ Technologies veröffentlicht eine Forschungsarbeit mit dem Titel „Kardashev Scale Quantum Computing for Bitcoin Mining“, in der erstmals eine quantifizierte Bewertung der gesamten physischen Kosten für Bitcoin-Mining mithilfe von Quantencomputing vorgenommen wird. Die Studie zeigt, dass der Markt langfristig zwei Arten von quantenbezogenen Bedrohungen vermischt: erstens Angriffe auf den elliptischen Kurvensignaturmechanismus von Bitcoin (real und dringend), und zweitens quantenbasiertes Mining, das durch Grover’s algorithm beschleunigt wird (theoretisch vorhanden, aber die tatsächlichen Kosten sind extrem hoch). Die Forschung zeigt, dass man, um einen substantiellen Einfluss auf den Konsens zu erzeugen, Quantencomputing-Cluster aufbauen muss, deren Energieverbrauch weit über dem Niveau der aktuellen menschlichen Zivilisation liegt. Die Studie stellt ein Open-Source-Ressourcenschätzungsmodell vor, das zentrale Schritte abdeckt, darunter reversible Berechnungen mit doppeltem SHA-256, fehlertolerantes Quanten-Error-Correction und die zeitliche/plattformweite Planung großer Mengen an Quantenbits. Die Schlussfolgerung betont, dass die für Bitcoin realistischere Risiken aus einer Schwachstelle in kryptografischen Signaturen stammen und nicht aus der Fähigkeit zum quantenbasierten Mining.
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