Anthropic-CEO Dario Amodei veröffentlichte am 11. Juni den ausführlichen Policy-Text „Policy on the AI Exponential“. Er rief erstmals als oberster Unternehmensleiter öffentlich dazu auf, dass die Regierung in die Regulierung neuartiger KI-Modelle eingreift. Amodei erklärte, dass das Claude Mythos Preview bereits in der Lage sei, schwerwiegende Schwachstellen zu identifizieren, und führte dies als Grundlage für Gesetzgebung an.
Drei zentrale politische Forderungen: Verifizierte quantitative Standards und rechtlicher Rahmen
Forderung 1: Zwingende Drittentests
Quantitative Schwellenwerte (eine der drei Bedingungen muss erfüllt sein): Trainings-Rechenleistung über 10^25 FLOPs, oder jährlicher KI-Umsatz über 500 Millionen US-Dollar, oder KI-Forschungs- und -Entwicklungsausgaben über 1 Milliarde US-Dollar. Für Unternehmen, deren Modelle die Schwellenwerte erfüllen, gilt: Die Modelle müssen vor dem Börsengang einen unabhängigen Audit durchlaufen. Die Tests konzentrieren sich auf vier Risikobereiche: Cybersicherheit, biologische Waffen, unkontrolliertes Verhalten von KI-Systemen sowie automatisierte KI-Forschung, die die zuvor genannten Risiken beschleunigen kann. Amodei bestätigt im Originaltext, dass die Regierung in diesem Rahmen eine rechtliche Befugnis hat, Modellbereitstellungen zu blockieren, zu verzögern oder von ihnen abzuraten.
Forderung 2: KI als Schlüssel-Infrastruktur für Cybersicherheit positionieren
Es wird gefordert, dass führende Entwickler die „Modellgewichte“ vor Angriffen externer Akteure oder durch Insider-Diebstahl schützen und einen gesetzlichen Meldekanal für „Modell-Destillationsangriffe“ einrichten. Amodei führt an, dass Claude Mythos Preview schwerwiegende Schwachstellen in wichtigen Betriebssystemen proaktiv aufdecken könne, und nennt dies als technische Grundlage für diese Forderung.
Forderung 3: Strukturellen Arbeitskräfteersatz offen anerkennen
Der Rahmen stellt ausdrücklich klar, dass, wenn KI das prognostizierte Fähigkeitsniveau erreicht, sie „ein vollständiger Ersatz für die Arbeitskräfte“ sein wird und nicht nur ein Hilfsmittel zur Produktivitätssteigerung. Der Rahmen zeichnet Szenarien mit einer Arbeitslosenquote von 5%, 10% und noch extremere Verläufe nach und empfiehlt entsprechende Gegenmaßnahmen wie Lohnversicherungen, ein bedingungsloses Grundeinkommen (UBI) und Modelle für staatliche Vermögensfonds.
3,5 Milliarden US-Dollar an politischem Engagement, das Anthropic bestätigt
Finanzielle Zusage von Anthropic, die am selben Tag angekündigt wurde:
200 Millionen US-Dollar: Einrichtung des „Economic Future Research Fund“, um Pilotprogramme für öffentliche Politik zu finanzieren
150 Millionen US-Dollar: Durchführung eines landesweiten Förderprogramms
Amodei sagt am Ende des langen Textes: „Die zentrale Herausforderung ist nicht, Wachstum anzureizen, sondern einen Weg zu finden, wie jeder Mensch am Nutzen teilhaben kann.“ Er bestätigt im Text, dass dieser Rahmen „der Ausgangspunkt und nicht das Endziel“ sei.
Abgleich mit den bereits bestätigten Positionen der Regierung Trump
Bestätigte Position der Trump-Regierung: Die KI-Branche „wild wachsen lassen“, um China durch positiven Wettbewerb zu schlagen, und proaktiv die lokalen Regulierungsbarrieren in allen Bundesstaaten einebnen.
Amodeis bestätigte Position: Am Ende des langen Textes wird nach Formulierungen gesucht, die über Parteigrenzen hinweg anschlussfähig sind: „Diese politischen Ideen haben in ganzem Umfang einen parteiübergreifenden, alltagsnahen Reiz auf dem politischen Spektrum. Je früher wir handeln, desto früher können alle am Nutzen der KI teilhaben.“ Amodei bestätigt im langen Text, dass Anthropic zuvor vertreten habe, „Transparenzanforderungen reichen aus“, und dass diese politische Initiative eine formale Aktualisierung der Position darstelle.
Häufige Fragen
Welche konkreten quantitativen Schwellenwerte für verpflichtende Tests hat Anthropic vorgeschlagen?
Der lange Text „Policy on the AI Exponential“ bestätigt drei Auslöser, bei deren Erfüllung vor dem Börsengang ein verpflichtender unabhängiger Audit abgeschlossen werden muss: Trainings-Rechenleistung über 10^25 FLOPs, jährlicher KI-Umsatz über 500 Millionen US-Dollar oder KI-Forschungs- und -Entwicklungsausgaben über 1 Milliarde US-Dollar. Die Tests konzentrieren sich auf vier Risikobereiche: Cybersicherheit, biologische Waffen, unkontrolliertes Verhalten von KI-Systemen sowie automatisierte KI-Forschung.
Warum hat Anthropic gerade am Tag der Veröffentlichung des stärksten Modells parallel zu einer Legalisierung/Legislativregulierung aufgerufen?
Amodeis bestätigte Logik lautet: Claude Mythos Preview kann schwerwiegende Schwachstellen in wichtigen Betriebssystemen identifizieren. Das belege, dass das Risikoprofil der KI „bereits ausreichend klar ist, um eine präzise Regulierung zu ermöglichen“. Damit falle die frühere Begründung, die Gesetzgebung sei „nicht klar genug“, weg.
Ist diese politische Initiative derzeit bereits in das US-Gesetzgebungsverfahren eingetreten?
Stand 11. Juni 2026 ist „Policy on the AI Exponential“ ein Dokument der politischen Initiative und noch nicht in irgendein formelles Gesetzgebungsverfahren des US-Kongresses eingegangen. Amodei bestätigt im Text, dass der Rahmen „der Ausgangspunkt und nicht das Endziel“ sei, und veröffentlicht keine Gesetzesvorlage oder konkreten Zeitplan zur weiteren Umsetzung.
