Autonome KI-Agenten benötigen eine programmierbare Zahlungsinfrastruktur, die rund um die Uhr verfügbar ist, so Alex Kozenko, Chief Marketing Officer von WhiteBIT, in Aussagen gegenüber Bitcoin.com News in dieser Woche. Kozenko argumentierte, dass die Krypto-Infrastruktur diesen Bedarf natürlicherweise erfülle, da autonome Transaktionen andere Anforderungen an Zahlungssysteme stellten, die hauptsächlich für den menschlichen Gebrauch entwickelt wurden. Eine separate Studie des Bitcoin Policy Institute vom 3. März 2026 ergab, dass KI-Modelle in kontrollierten monetären Szenarien Bitcoin und Stablecoins gegenüber traditionellem Fiat bevorzugten, wobei über 90 % der Antworten digital natives Geld auswählten.
WhiteBIT-CMO sieht Krypto-Infrastruktur als Lösung für KI-Agentenzahlungen
Kozenko beschrieb die Schnittstelle von KI und Krypto-Zahlungen als „einen der interessantesten strukturellen Trends“, die derzeit entstehen. Er erklärte, dass KI-Agenten, die zu autonomen Transaktionen fähig sind, Zahlungsschienen benötigen, die programmierbar und rund um die Uhr verfügbar sind. Laut Kozenko erfüllt die Krypto-Infrastruktur diese Anforderung von Natur aus.
Kozenkos Argument konzentriert sich auf die Infrastruktur und nicht auf die aktuellen KI-Fähigkeiten. Er stellte fest, dass autonome Transaktionen andere Anforderungen an Zahlungsschienen stellen würden als Systeme, die für den menschlichen Gebrauch entwickelt wurden. Die wichtigsten Anforderungen, die er identifizierte, sind Programmierbarkeit, kontinuierliche Verfügbarkeit und Kompatibilität mit maschinengesteuerten Aktivitäten.
Studie des Bitcoin Policy Institute zeigt, dass KI-Modelle digital natives Geld bevorzugen
Das Bitcoin Policy Institute veröffentlichte am 3. März 2026 eine Studie, die 36 führende KI-Modelle von Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI und xAI in 9.072 offenen monetären Szenarien testete. Die Studie stand nicht im Zusammenhang mit Kozenkos Aussagen.
Bitcoin wurde in 48,3 % aller Antworten ausgewählt, mehr als jede andere Option. Stablecoins folgten mit 33,2 %. Über 90 % der Antworten bevorzugten digital natives Geld, einschließlich an den Dollar gekoppelter Stablecoins, gegenüber traditionellem Fiat. Laut der Studie wählte kein Modell Fiat als oberste Präferenz.
Die Ergebnisse zeigten eine Aufteilung zwischen verschiedenen Verwendungszwecken von Geld. Bitcoin führte bei Wertaufbewahrungsszenarien mit 79,1 %, während Stablecoins bei alltäglichen Zahlungsszenarien mit 53,2 % führten. Die Studie belegt nicht, wie sich echte KI-Agenten in kommerziellen Umgebungen verhalten werden.
Zahlungsunternehmen stehen vor einem Zeithorizont von zwei bis drei Jahren für agentisches Commerce
Kozenko erklärte, dass agentische Zahlungen noch keine kommerzielle Mainstream-Realität seien. Sein Zeitplan verortet diese Verschiebung in etwa zwei bis drei Jahren. Er sagte, dass Unternehmen, die Zahlungssysteme entwickeln, bereits über maschinenlesbare Schnittstellen nachdenken sollten.
Kozenko erklärte: „Wir sind wahrscheinlich noch zwei bis drei Jahre davon entfernt, dass agentische Zahlungen eine kommerzielle Mainstream-Realität werden, aber die Infrastrukturentscheidungen, die heute getroffen werden, werden bestimmen, wie diese Zukunft aussieht. Unternehmen, die Zahlungssysteme entwickeln, sollten bereits über maschinenlesbare Schnittstellen nachdenken.“
Der Begriff „maschinenlesbare Schnittstellen“ bezieht sich auf Zahlungssysteme, die für Software und nicht nur für Menschen verständlich und nutzbar sein müssten. Ohne diese Ebene mögen zwar programmierbare Zahlungsschienen existieren, aber KI-Agenten könnten dennoch einen praktischen Weg vermissen, sie in großem Maßstab zu nutzen.
FAQ
Welche Zahlungsinfrastruktur benötigen autonome KI-Agenten laut dem CMO von WhiteBIT?
Laut Alex Kozenko, Chief Marketing Officer von WhiteBIT, benötigen autonome KI-Agenten Zahlungsschienen, die programmierbar und rund um die Uhr verfügbar sind. Er erklärte, dass die Krypto-Infrastruktur diesen Bedarf natürlicherweise erfülle, da sie diese Anforderungen für maschinengesteuerte Aktivitäten erfülle.
Was ergab die Studie des Bitcoin Policy Institute zu KI-Modellen und Geldpräferenzen?
Die am 3. März 2026 veröffentlichte Studie des Bitcoin Policy Institute testete 36 KI-Modelle in 9.072 monetären Szenarien. Bitcoin wurde in 48,3 % der Antworten ausgewählt, Stablecoins in 33,2 %, und über 90 % der Antworten bevorzugten digital natives Geld gegenüber traditionellem Fiat. Kein Modell wählte Fiat als oberste Präferenz.
Wann werden agentische Zahlungen laut Branchenschätzungen zum Mainstream?
Alex Kozenko erklärte, dass agentische Zahlungen wahrscheinlich noch zwei bis drei Jahre davon entfernt seien, eine kommerzielle Mainstream-Realität zu werden. Er betonte, dass die heute getroffenen Infrastrukturentscheidungen bestimmen werden, wie diese Zukunft aussieht.
