Ursprünglicher Text: Shayon Sengupta, Partner bei Multicoin Capital
Zusammenstellung: Yuliya, PANews
Die renommierte Kryptowährungsinvestmentfirma Multicoin hat am 25. Februar bekannt gegeben, dass sie strategisch GEOD-Token im Wert von 8 Millionen US-Dollar von der Geodnet Foundation erworben hat. Geodnet ist ein präzises Netzwerk, das über das DePIN) dezentralisierte physische Infrastrukturnetzwerk( Wirtschaftsmodell wichtige Positionsbestimmungsdienste für Drohnen, selbstfahrende Autos und möglicherweise zahlreiche aufkommende Roboter der Zukunft bietet.
) Die Ära der physischen KI bricht an
Obwohl wir noch nicht die Zukunftsszene erreicht haben, in der die menschenähnlichen Roboter und Menschen gemeinsam in “Blade Runner 2049” leben, haben sich professionelle Roboter bereits 2025 leise in alle Aspekte des modernen Lebens integriert. Derzeit transformieren Sprachmodelle das intelligente Produkt, entfesseln neue Kreativität und verändern die Form der Wissensarbeit. Die Entwicklung von KI beschränkt sich jedoch nicht nur auf den Bereich Text, Bild und Video, sondern erstreckt sich auch auf die physische Welt, und die Robotertechnik wird zu einer wichtigen neuen Front.
Da KI-Modelle immer leistungsfähiger werden, wird ihre Fähigkeit, die physische Umgebung zu verstehen und mit ihr zu interagieren, erheblich verbessert. Dieser Wandel wird neue Arten von autonomen Systemen ermöglichen, von selbstfahrenden Autos und humanoiden Robotern bis hin zu Drohnen und industriellen Automatisierungsgeräten, die so intelligent und autonom arbeiten werden wie nie zuvor. Und damit diese Roboter funktionieren, müssen sie alle eine grundlegende Frage beantworten: Wo bin ich?
Positionierung: Ein 5-Milliarden-Dollar-Puzzle
Wenn zig Millionen autonome und teilautonome Geräte eingesetzt werden, stehen sie alle vor der gleichen Herausforderung: dem räumlichen Vorstellungsvermögen. Drohnenlieferungen, selbstfahrende Autos, die sich in dicht besiedelten städtischen Umgebungen bewegen, landwirtschaftliche Maschinen, die Präzisionssaat durchführen, und vieles mehr erfordern eine Positionierungsgenauigkeit von weniger als einem Zentimeter, um sicher und effizient zu arbeiten.
Um eine so hohe Genauigkeit zu erreichen, sind diese Systeme auf Sensorfusion angewiesen, die verschiedene Positionierungsmethoden kombiniert.
LiDAR-###LiDAR( bieten eine hochauflösende Tiefenkartierung, funktionieren jedoch an nebligen oder regnerischen Tagen nicht gut (und haben Probleme mit hohem Gewicht, hohem Stromverbrauch und hohen Kosten).
- 雷达)RADAR(bietet eine robuste Entfernungsmessung, aber es fehlt an feiner Genauigkeit.
- Visuelle SLAM-basierte Technologie unterstützt Echtzeit-Kartierung, aber die Leistung kann in Umgebungen mit schlechter Sicht signifikant abnehmen.
In den bestehenden Positionierungslösungen wird das Positionierungssystem auf der Grundlage von GNSS (Global Navigation Satellite System) in Verbindung mit der Korrekturstation RTK (Real Time Kinematic) als eine der zuverlässigsten Lösungen anerkannt.
Aufgrund von atmosphärischen Interferenzen und Mehrwegefehlern beträgt die standardmäßige GNSS-Positionierung eine inhärente Genauigkeitsabweichung von 5-10 Metern. RTK löst dieses Problem, indem es die Satellitensignale mit bekannten Positionen an festen Basisstationen vergleicht und Echtzeitkorrekturdaten überträgt, um eine Genauigkeit im Zentimeterbereich zu erreichen - was für physische KI-Anwendungen entscheidend ist. Derzeit integrieren führende Roboter- und Automatisierungsunternehmen RTK in ihre Systeme:
- DJI (DJI) für hochpräzise Drohnen;
- John Deere wird für selbstfahrende Traktoren eingesetzt;
- Tesla für selbstfahrende Autos;
- Boston Dynamics wird für industrielle Inspektionsroboter verwendet.
! [Multicoin Capital: Warum ist Geodnet ein wichtiger Bestandteil des physischen KI-Zeitalters?] ])https://img.gateio.im/social/moments-3a556d0ed82620399015ca1ab57d7bc6(
Quelle: GNSS Store
Allerdings steht RTK derzeit vor einer Kostenherausforderung. Der Aufbau und die Wartung von RTK-Basisstationen erfordern erhebliche Kapitalinvestitionen, einschließlich Hardware, Standortakquise und -wartung sowie Investitionen in verschiedenen Bereichen. Traditionelle Anbieter wie Trimble, Hexagon und Topcon bauen ihre eigenen Stationen auf und berechnen Tausende von Dollar pro Trackinggerät, was ihre Zugänglichkeit und Bereitstellungsgeschwindigkeit einschränkt. Die Abdeckung konzentriert sich oft auf profitablere Gebiete, was dazu führt, dass viele Regionen keinen Zugang zu hochpräzisen Positionierungsdiensten haben.
) Durch die DePIN-Rekonstruktion der Kostenstruktur
Basierend auf dem Token-Anreizmodell für Beitragseigentum hat DePIN die Kostenstruktur des weltweiten Hardware-intensiven Netzwerks grundlegend umgebaut. Als weltweit größtes hochpräzises Positionsnetzwerk nutzt Geodnet dieses Prinzip, um unabhängige Betreiber zur Installation von RTK-Basisstationen und Bereitstellung von Korrekturdaten zu motivieren, um Token-Belohnungen zu erhalten.
Durch die Verlagerung der Kostenlast von einem einzelnen Betreiber auf ein verteiltes Netzwerk kann Geodnet Produktions-RTK-Basisstationen zu weit geringeren Kosten als herkömmliche Anbieter bereitstellen, hauptsächlich durch die Beseitigung der beiden Hauptkosten für den Netzaufbau: Land und Arbeitskräfte. Dies ermöglicht es Geodnet, die Abdeckung schneller zu erweitern, Redundanz zu gewährleisten und zuverlässigere GNSS-Korrekturdienste als die bestehenden Dienstleister bereitzustellen.
Dieses Modell schafft ein organisch erweitertes globales verteiltes Netzwerk, das die Servicequalität gewährleistet und gleichzeitig die Endbenutzerkosten erheblich senkt. Geodnet hat seit letztem Jahr schnell expandiert, von 1.400 Basisstationen im November 2022 auf 7.800 im Juni 2024 und bis Januar 2025 über 13.000 Basisstationen in 4.377 Städten in mehr als 142 Ländern.
Derzeit hat das Geodnet-Netzwerk eine “Schwellenskala” erreicht, und die Dienstkapazität deckt mehr als 60 % des GNSS-Korrekturmarktes ab. Bemerkenswert ist, dass das Netzwerk bei der Beschaffung dieses Angebots äußerst kapitaleffizient war – nur 11 % der Token wurden in den letzten drei Jahren an die Mitwirkenden verteilt.
Geodnet ist ein herausragendes Beispiel für die Anwendung des DePIN-Modells in der Praxis. Die Anschaffungs- und Bereitstellungskosten für Geodnet-Basisstationen sind nicht nur um eine Größenordnung niedriger (700 US-Dollar für Verbraucher-Mining-Maschinen gegenüber 12.000 US-Dollar für Unternehmens-RTK-Basisstationen), sondern auch aufgrund einer dichteren Bereitstellung von Verbrauchernetzwerken deutlich gesunken. Geodnet ist zweifellos die derzeit weltweit skalierbarste und wettbewerbsfähigste Positionierungslösung.
Derzeit generiert Geodnet einen jährlichen Umsatz von etwa 3 Millionen US-Dollar für führende Drohnenunternehmen wie Propeller, DroneDeploy, Quectel sowie Regierungsbehörden wie das USDA (US-Landwirtschaftsministerium) und zeigt das schnellste Wachstum der Nachfrage im DePIN-Bereich.
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In early conversations with Geodnet founder Mike Horton, when asked how to win the world’s most influential customers for autonomous driving, drones, and agricultural robots, his answer has always been consistent: the core structural cost advantage brought by the DePIN mode.
) Wendepunkt erreicht
Im nächsten Jahrzehnt wird die Robotiktechnologie eine Periode explosiven Wachstums einläuten. Von der industriellen Fertigung bis zum täglichen Leben werden voraussichtlich Millionen von Robotern in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Drohnen werden Stromleitungen und Pipelines in der Luft inspizieren, selbstfahrende Autos werden die Landschaft der Fracht- und Reisedienstleistungen neu gestalten, intelligente Lagerroboter werden manuelle Vorgänge in großem Maßstab ersetzen, und humanoide Haushaltsroboter werden nach und nach in Tausende von Haushalten eindringen, um bei der Bewältigung alltäglicher Angelegenheiten zu helfen.
Präzise Positionierungsmöglichkeiten sind der Eckpfeiler dieser Robotik-Revolution. Ohne zuverlässige Positionsdaten wird es für jeden autonomen Roboter schwierig sein, so zu funktionieren, wie er sollte. Bei autonomen Fahrzeugen, zum Beispiel in Häuserschluchten mit schwachen GPS-Signalen, muss man sich auf RTK-gestützte GNSS-Systeme verlassen, um sicher zu navigieren; Lieferdrohnen benötigen zudem eine zentimetergenaue Genauigkeit, um genau am vorgesehenen Ladestationsstandort zu landen. Damit ist die RTK-Positionierung mehr als nur eine Ergänzung zu Sensoren wie Lidar und Radar, sondern eine kritische Infrastruktur für den Roboterbetrieb.
Derzeit zahlen viele Roboterunternehmen jedes Jahr hohe Gebühren für herkömmliche GNSS-Korrekturdienste, stehen jedoch immer noch vor einer Vielzahl von Problemen wie begrenzter Abdeckung und unbeständiger Genauigkeit. Im Vergleich dazu senkt Geodnet durch das innovative DePIN-Modell nicht nur die Kosten für den Service erheblich, sondern bietet auch qualitativ hochwertigere Positionsbestimmungsdienste an. Diese bahnbrechende Lösung zieht immer mehr Unternehmenskunden an und bietet zuverlässigen Positions- und Schutzgarantie für aktuelle und zukünftige autonome Roboter.
Die von KI angetriebene Roboterrevolution ist zu einem unumkehrbaren Trend geworden, und der Schlüssel liegt im Zeitpunkt des umfassenden Ausbruchs. Die Robotikbranche entwickelt sich rasant, und das präzise Positionierungsnetzwerk von Geodnet wird sicherstellen, dass diese Roboter sicher und effizient betrieben werden können. In der bevorstehenden Ära der Roboter wird der Positionierungsdienst von Geodnet eine unersetzliche Rolle spielen und den Robotern weltweit präzise und zuverlässige Positionsinformationen liefern.
