Nach der Unterstützung von DeepSeek wird Lumoz auch den AIRechenleistung-Markt nach Protokollstandard öffnen

Künstliche Intelligenz (KI) dringt immer schneller in alle Bereiche der menschlichen Gesellschaft ein, aber ihre Entwicklung ist immer noch von drei großen Fesseln - zentralen Risiken, hohen Rechenleistungskosten und Datenschutzbedenken - beeinträchtigt. Als weltweit führendes modulares KI-Berechnungsnetzwerk hat Lumoz durch die tiefe Integration von Blockchain-Technologie und verteilten Berechnungsnetzwerken eine Lösung für die KI-Branche geschaffen, die die Vision eines “inklusiven KI” wirklich greifbar macht.

Lumoz dezentraler KI-Einstiegspunkt:

Das „unmögliche Dreieck“ der KI-Branche: Zentralisierung, Kosten und Datenschutzprobleme

Die tödliche Schwäche der zentralisierten Architektur

Die aktuell führenden KI-Dienste sind stark von zentralisierten Server-Clustern abhängig. Sobald es zu Hardwareausfällen, Netzwerkangriffen oder politischen Beschränkungen kommt, wird der Service sofort unterbrochen. Ein globales Ausfallereignis eines führenden KI-Plattform im Jahr 2023 führte dazu, dass Zehntausende von Unternehmen stillstanden, was zu direkten Verlusten von über 20 Milliarden US-Dollar führte - dies offenbarte die tödlichen Schwachstellen der zentralisierten KI.

Kosten, die durch Rechenleistung errichtet wurden, bilden hohe Mauern

Das Training eines großen GPT-4-Modells erfordert Kosten von über 100 Millionen US-Dollar an Rechenleistung, selbst wenn Unternehmen monatlich oft Hunderttausende von Dollar für die Nutzung der API ausgeben. Die hohe Rechenleistungskosten schließen kleine und mittlere Entwickler sowie normale Benutzer aus und beeinträchtigen die Vielfalt der KI-Innovationen erheblich.

Vertrauenskrise in der Datenprivatsphäre

Benutzer, die sensible Informationen wie medizinische Aufzeichnungen und Finanzdaten an zentralisierte KI-Plattformen übermitteln, sind immer dem Risiko von Missbrauch oder Datenlecks ausgesetzt. Ein bekanntes KI-Unternehmen wurde im Jahr 2024 aufgrund eines Datenlecks zu einer Rekordentschädigung verurteilt, was erneut weltweit eine tiefe Besorgnis über die Datenschutzsicherheit bei KI ausgelöst hat.

Lumoz 的破局之道：分布式Rechenleistung网络+区块链基座

Als Vorreiter für dezentrale KI-Rechenleistung-Infrastruktur hat Lumoz ein elastisches Netzwerk aus Zehntausenden von Compute-Nodes aufgebaut, um die transparente Planung und den Wertetransfer von Rechenleistungsressourcen durch Blockchain-Technologie zu realisieren und den AI-Entwicklern und -Nutzern drei Kernwerte zu bieten:

1. Zuverlässiger AI-Service ohne Ausfallzeiten: Umgestaltung der verteilten Architektur zur Verbesserung der Zuverlässigkeit

Jedes Compute Node auf Lumoz ist eine unabhängige GPU Rechenleistungseinheit, die durch intelligente Verträge automatisch AI-Inferenzaufgaben verteilt. Selbst bei Ausfall eines einzelnen Knotens wechselt das System in Millisekunden zu anderen verfügbaren Knoten, um die Kontinuität des Dienstes zu gewährleisten. Das bereits freigegebene deepseek-Modell erreicht unter dieser Architektur eine Verfügbarkeit von 99,99 % und verabschiedet sich vollständig von dem Albtraum des “Single Point of Failure”.

2. Kosten um 90% gesenkt: Sharing Economy befreit ungenutzte Rechenleistung

Lumoz hat die ungenutzten GPU-Ressourcen von Minern, Rechenzentren und individuellen Beitragenden aggregiert und durch ein dynamisches Bieterverfahren die Rechenleistungskosten auf 1/10 der traditionellen Cloud-Services gesenkt. Entwickler können nahezu kostenlos auf fortschrittliche Modelle wie deepseek zugreifen, während individuelle Benutzer AI-Services ohne Schwelle nutzen können - dies ebnet den Weg für den Durchbruch von KI-Anwendungen in Nischenmärkten.

3. Datenhoheit zurück zu den Nutzern: Zero-Knowledge-Beweise (ZK) und dezentrale Speicherung (DA)

Lumoz nutzt ZK-Berechnungen, um sicherzustellen, dass Benutzerdaten vollständig verschlüsselt werden, sodass selbst Berechnungsknoten keine ursprünglichen Informationen ausspionieren können; Alle Interaktionsaufzeichnungen werden durch dezentrale Speicherschichten (DA) verteilt gespeichert, um Datenmanipulation und -lecks zu verhindern. Benutzer haben tatsächlich die Kontrolle über ihr eigenes Datenvermächtnis.

Ökosysteme stärken: Von DeepSeek bis zur Zukunft von einer Million KI-Modellen

Der Lumoz-Chain hat erfolgreich das deepseek Open-Source-Modell implementiert und betrieben, um die technische Machbarkeit des dezentralen Rechenleistungsnetzwerks zu validieren. Über 80% der Inferenzanfragen können in 3 Sekunden beantwortet werden, wobei die Kosten pro Einheit nur 12% der vergleichbaren zentralisierten Plattformen betragen. Bis 2025 wird Lumoz den AI-Rechenleistungs-Marktprotokollstandard öffnen, der es Entwicklern ermöglicht, einfach auf ihr Rechenleistungsnetzwerk zuzugreifen, und plant, Dutzende von AI-Modellen in verschiedenen vertikalen Bereichen einzuführen, um einen dezentralen AI-App-Store aufzubauen.

Tritt Lumoz bei und gestalte gemeinsam die demokratische Zukunft von KI

Wenn die Rechenleistung nicht mehr in den Händen von Technologieriesen liegt, wenn der Datenschutz ein unerschütterliches Grundrecht wird, kann KI ihre allumfassende Wert entfalten. Lumoz lädt weltweite KI-Entwickler, Rechenleistung-Anbieter und Branchenpartner ein, sich anzuschließen:

• Entwickler: Zero-Basisaufbau investiert in die Bereitstellung von KI-Modellen und ruft bei Bedarf auf die beeindruckende Rechenleistung von 澎湃 zurück
• Rechenleistung节点：闲置 GPU 变现，共享 AI 市场
• Unternehmensbenutzer: Sicherer, kostengünstiger und unterbrechungsfreier KI-Service

Offizielle Dokumentation: