ChatGPT feiert gerade seinen zweiten Jahrestag seit dem Start. In diesen zwei Jahren hat sich die Welt stark verändert, und die Rückkehr der KI-Technologie ist eine unausweichliche Kraft. Nachdem OpenAI schnell in den Mittelpunkt gerückt ist, hat es Bedenken und Kontroversen ausgelöst. Elon Musk hat OpenAI öffentlich kritisiert und behauptet, dass seine Vorgehensweise nicht so ‘offen’ ist, wie der Name suggeriert. Vom Datensammeln über den Algorithmus und den Datengebrauch ist der Prozess undurchsichtig wie eine ‘Blackbox’. Während wir anerkennen, dass KI-Technologie Bequemlichkeit in der Produktion ermöglicht, müssen wir uns nun auch bewusst werden: Kann künstliche Intelligenz-Technologie Open Source sein?

Auf dem herkömmlichen Pfad der KI-Entwicklung stellen hohe Rechenleistungskosten, zentralisierte Datenspeicherung und technologische Barrieren eine Vielzahl von Einschränkungen für Entwickler dar. Dies ist genau der Bereich, in dem die Blockchain-Technologie, genauer gesagt, die Verschlüsselung, eine Rolle spielen kann. Am 28. November veranstalteten Google Cloud, ein Technologieriese mit umfangreichen Ressourcen, und das Verschlüsselungsprojekt DeepBrain Chain ein Dezentralisierungs-AI-Event, um diese Probleme und Chancen speziell zu erörtern.

DeepBrain Chain（kurz DBC）wurde 2017 von der DeepBrain Chain Stiftung und dem DeepBrain Chain Board zur Förderung der Entwicklung von DBC gegründet. Im Jahr 2021 wurde das DBC 1.0 GPU verteilte GPU Rechenleistung Netzwerk gestartet, während DBC 2.0 die weltweit erste KI-Public-Chain ist. Nach 7 Jahren Forschung und Entwicklung wurde das Testnetz der Public-Chain im August dieses Jahres gestartet, und das Mainnet wird Mitte Dezember online gehen.

DBC 2.0: Die erste Dezentralisierung AI Blockchain

Der Bereich der künstlichen Intelligenz ist bereits ein hart umkämpftes Feld, aber die Dezentralisierung der KI-Technologie muss in der aktuellen praktischen Anwendung noch weiterentwickelt werden. Als Vorreiter in der Verschlüsselung und frühen Etablierung von KI-Technologien hat DeepBrain Chain bereits in Bereichen wie Technologieentwicklung, Mechanismusdesign und Ökosystemaufbau erste Erfolge erzielt.

Wie kann man die Leistung, die Kosten und die Ressourcenengpässe der Dezentralisierung von KI ausgleichen?

Zunächst unterstützt DBC 2.0 den EVM Smart Contract-Standard, mit dem Entwickler AusgabeToken auf seiner öffentlichen Blockchain ausgeben, Smart Contracts bereitstellen und Dezentralisierungs-KI-Anwendungen entwickeln können, was es jedem KI-Projekt ermöglicht, mühelos Dezentralisierung im DBC-Ökosystem zu erreichen und einen langfristig stabilen Betrieb zu gewährleisten.

Was die Leistung der öffentlichen Kette betrifft, unterstützt DBC die Verarbeitung von 1000 Transaktionen pro Sekunde und benötigt nur 6 Sekunden, um einen Block zu erzeugen, was eine starke Unterstützung für den Aufbau komplexer KI-Anwendungen bietet. Darüber hinaus belaufen sich die Gasgebühren pro Transaktion auf weniger als 0.0001 US-Dollar, was die Entwicklungskosten erheblich senkt. Darüber hinaus ist DBC vollständig kompatibel mit der EVM, so dass vorhandene DApps nahtlos auf diese Plattform migriert werden können, was die technischen Hürden für Entwickler weiter senkt.

Zweitens wird DBC 2.0 mit einem dezentralisierten AI-Modell betrieben. Vitalik, der Gründer von Ethereum, warnte davor, dass die Abhängigkeit von zentralisierten AI-Modellen dazu führen könnte, dass Benutzer durch Daten und Algorithmen eingeschränkt werden. DBC 2.0 bietet eine Lösung für dieses Problem, indem es die vollständige Dezentralisierung von AI-Modellen für Bereitstellung und Betrieb unterstützt.

Die Entwicklung traditioneller DBC AI-Projekte erfordert in der Regel Millionen von Dollar und dauert 3-4 Jahre, während die effizienten Entwicklertools von DBC die Entwicklungszeit auf 3 Monate verkürzen und die Kosten auf Millionen-Dollar-Niveau senken, indem sie einfache API-Schnittstellen und die Bereitstellung von AI-Containern verwenden. Noch wichtiger ist, dass das dezentrale Modell von DBC die Privatsphäre der Benutzer schützt und das Risiko von Datenlecks vermeidet.

Punkt 3: DBC 2.0 bietet eine kostenlose GPU-Testversion und High-Performance-Unterstützung. Es startet den Mining-Mechanismus durch die Ausgabe von Tokens. DBC ermöglicht es Entwicklern, GPU-Ressourcen kostenlos zu testen und verkürzt gleichzeitig die Entwicklungszeit erheblich. Von traditionellen 3-4 Jahren auf nur 3 Monate. Diese effiziente Ressourcenintegration bietet eine starke technische Unterstützung für die schnelle Umsetzung der Dezentralisierung von KI.

Die hohe Rechenleistungskosten waren schon immer das größte Hindernis für die Entwicklung der KI-Branche, insbesondere für kleine und mittlere KI-Unternehmen, die sich die GPU-Ressourcen nicht leisten können. DBC 2.0 bietet jedoch einen völlig neuen Lösungsweg: Entwickler müssen lediglich ihre Token ausgeben und den GPU-Mining-Mechanismus starten, um kostenlos auf die GPU-Ressourcen zugreifen zu können und sich somit von den traditionell hohen Kosten zu befreien. Darüber hinaus können Miner Token-Belohnungen durch die Bereitstellung von Rechenleistung erhalten. Dieser Anreizmechanismus für das Mining entlastet nicht nur die Entwickler finanziell, sondern zieht auch mehr Rechenleistung an und fördert so die Erweiterung des Ökosystems. Dieses allgemeine Modell ermöglicht es mehr kleinen und mittleren KI-Projekten, kostengünstig auf hochwertige Rechenleistungsressourcen zuzugreifen, was wiederum die Innovation und Entwicklung der KI-Branche vorantreibt.

Im Großen und Ganzen hat DBC nicht nur die Ressourcenallokation optimiert, sondern auch durch Dezentralisierung und ökonomische Anreize eine neue Entwicklungsplattform für KI-Projekte geschaffen, die effizient, sicher und kostengünstig ist.

Von Cloud-Gaming bis zur Dezentralisierung der Inferenznetzwerke - umfassende Abdeckung in vielfältigen Szenarien

Im vorherigen Abschnitt wurden einige Kernvorteile der DBC 2.0, einer dezentralisierten KI-Blockchain, vorgestellt. Auf dieser Grundlage hat DBC auch eine Reihe hochwertiger Ökosystemprojekte entwickelt, die zeigen, wie KI-Technologien Grenzen überwinden und revolutionäre Veränderungen auf dem globalen Markt bringen können.

DeepLink, als eines der Kernprojekte des DBC-Ökosystems, bietet eine Rendering-Lösung für Cloud-Gaming mit sehr geringer Latenzzeit durch die Integration von KI und Blockchain-Technologie. Durch die Beteiligung von GPU-Anbietern am ‘Orion-Wettbewerb’ hat DeepLink über 2000 GPU-Nodes für DBC aufsteigen lassen, was nicht nur die Ressourcenerweiterung des gesamten Ökosystems vorantreibt, sondern auch einen kostengünstigen und leistungsstarken neuen Weg für die Cloud-Gaming-Branche eröffnet.

Bei der Dezentralisierung der AI-Modelle ist DecentralGPT das Star-Projekt von DBC. Im Vergleich zu OpenAI setzt DecentralGPT auf Open-Source-Technologie, betont Datenschutz und Transparenz und engagiert sich für die Bereitstellung von AI-Diensten mit mehr Autonomie für Benutzer. Der kürzlich gestartete Millionendollar-GPU-Wettbewerb hat nicht nur GPU-Anbieter aus der ganzen Welt angezogen, sondern auch die Ressourcenvorteile von DBC in der Dezentralisierung der AI-Branche weiter gestärkt und das Wachstum des gesamten Ökosystems beschleunigt.

DecentralGPT Analyst Ze Ren Li über den Wert von „DecentralGPT: Dezentralisierung des AI-Großsprachmodells“.

Die DBC-Ökologie beschränkt sich nicht nur auf den Durchbruch der Kerntechnologie, sondern deckt auch eine Vielzahl von Szenarien durch eine Reihe innovativer Projekte ab. SuperImage nutzt die Dezentralisierung von KI für die Bildgenerierung und unterstützt verschiedene Text-to-Image-Modelle, damit Benutzer hochrealistische Kunstwerke in Sekundenschnelle generieren können und bietet eine neue Möglichkeit für digitale Kreationen. DRCpad konzentriert sich auf den Primärmarkt-Handel von AI Nodes und legt damit eine solide Grundlage für das Dezentralisierung AI-Ökosystem von DBC, indem es qualitativ hochwertige Projekte auswählt und inkubiert.

Darüber hinaus hat die Geschäftskooperation zwischen DBC und HYCONS CLOUD auch auf die Bereiche künstliche Intelligenz, autonomes Fahren, Biomedizin, Cloud-Gaming usw. erweitert, um Unternehmen und Entwicklern, die GPU-Ressourcen benötigen, einen bequemen Kooperationskanal zu bieten. Dieser Modus des Ressourcenaustauschs senkt die Rechenleistungsschwelle für verschiedene Branchen und treibt die technologische Inklusion voran.

Auf der Infrastrukturebene bietet DBC auch umfassende Toolsupport. DBCSCAN, als sein EVM-Browser, ist im Testnetz online und unterstützt die Bereitstellung und Abfrage von Smart Contracts. DBCWallet ist funktionsreich und umfasst POS Staken’, Governance-Abstimmungen, Vorschläge für die Schatzkammer usw. und bietet Entwicklern und Benutzern eine vollständige ökologische Betriebsplattform. Diese Tools und Plattformen verbessern das Benutzererlebnis und die Entwicklungsleichtigkeit des DBC-Ökosystems weiter.

Das DBC-Ökosystem umfasst auch ein breites Spektrum von KI-finanzierten Prognosen bis hin zur KI-Wissenschaft. AIDF ist beispielsweise eine Finanzierungsplattform für Dezentralisierung, AITalk konzentriert sich auf die Interaktion mit KI-Gesprächen, und DeepVideo und Hyper 3D erkunden jeweils das Potenzial der Videogenerierung und der 3D-Modellgenerierung. Sowohl für Spiele wie GameNPC und GamerGPT als auch für Bildung und wissenschaftliche Forschung wie MathAI und BioFold zeichnen diese Projekte gemeinsam verschiedene Szenarien des DBC-Dezentralisierungs-KI-Ökosystems nach.

Ein Überblick über das Token-Ökonomiemodell von DBC 2.0

Die Gesamtzahl der DBC (DeepBrainChain) Token beträgt 10 Milliarden. Das Angebot ist festgelegt und wird niemals erhöht. Es wird erwartet, dass die gesamte Ausgabe innerhalb von etwa 100 Jahren abgeschlossen wird. DBC verwendet ein Deflationsmodell, bei dem die von Benutzern gezahlten Mietgebühren für GPUs je nach Gesamtanzahl der GPUs in unterschiedlichen Proportionen zerstört werden: Wenn die Gesamtzahl der Netzwerk-GPUs weniger als 5000 beträgt, beträgt die Zerstörungsrate 30%; bei mehr als 5000 steigt der Prozentsatz auf 70%; bei 10000 oder mehr wird die Zerstörungsrate auf 100% erhöht.

Benutzer müssen DBC-Token über die Handelsplattform oder andere Kanäle erwerben, um die Mietkosten für GPU zu bezahlen. Dieser Mechanismus führt dazu, dass jedes Mal, wenn eine GPU gemietet wird, die im Umlauf befindliche Menge an DBC auf dem Markt abnimmt. Darüber hinaus muss der Miner DBC staken, um GPU-Dienste bereitzustellen. Für jede GPU müssen anfangs 1000 DBC gestaked werden (derzeit im Wert von 4 US-Dollar). Mit zunehmender Anzahl von GPUs wird auch die insgesamt gestakte Menge an DBC entsprechend steigen. Bislang beläuft sich die Gesamtmenge an gestakten DBC für das gesamte Netzwerk von GPU-Minern auf 74.680.376, was 1,33 % der Gesamtausgabe ausmacht.

DBC POS Super-Node erfordert Staken’ DBC, um Block-Belohnung zu erhalten. Derzeit beträgt die Gesamtmenge an gestakten DBC im gesamten Netzwerk 1,466,792,420, was 26,14% der Gesamtausgabe von DBC entspricht.

Gleichzeitig ist das DBC-Token auch das Governance-Token des DeepBrainChain-Netzwerks. Das Netzwerk wählt über das POS-Mechanismus 21 Vorstandsmitglieder aus, um gemeinsam den Öko-Entwicklungsfonds zu verwalten. Das Vorstandskomitee DAO führt alle vier Monate eine Wahl durch, bei der die Rangfolge der Kandidaten basierend auf der Anzahl der erhaltenen Stimmen festgelegt wird, wobei jede DBC-Münze einer Stimme entspricht. Die vom Vorstandskomitee DAO verwalteten Mittel des Staatsschatzes werden zur Unterstützung der Entwicklung des Ökosystems verwendet und fördern weiterhin den nachhaltigen Betrieb und Aufstieg des DeepBrainChain-Netzwerks.

Wie sieht es mit der Leistung von DBC 2.0 Testnet aus, nachdem es im August gestartet wurde und einige Monate vergangen sind?

Laut offizieller Website beträgt die Gesamtrechenleistung von DBC derzeit 259.985,16 und verfügt über mehr als 1145 GPUs. Die GPU-Vermietungsrate beträgt beeindruckende 92,58%. Die Vermietung von GPUs hat bereits über 113 Millionen DBC verbraucht, was die effiziente Nutzung der Ressourcen zeigt.

Je mehr ökologische Anwendungen es gibt, desto größer ist der Bedarf des ökologischen Systems an GPUs. Je mehr DBC-Transaktionen täglich durchgeführt werden, desto mehr DBC wird zerstört und desto größer wird der Wert von DBC.

Nehmen wir das Cloud-Cafe als Beispiel. Cloud-Cafe-Benutzer müssen auf dem Handelsmarkt Token kaufen, um die GPU zu nutzen. Für jede zusätzliche GPU werden 30% der Token, die auf dem Handelsmarkt gekauft wurden, zerstört. Wenn es 1000 Cloud-Cafes gibt und jedes Cafe 100 Maschinen hat, die täglich 10 Stunden lang verwendet werden und pro Stunde 0,1 US-Dollar zahlen, werden 30% davon zerstört. Jeden Monat werden Token im Wert von 900.000 US-Dollar zerstört.

Basierend auf dem Coin-Preis von 0,002 USDT müssen über 400 Millionen Coins pro Monat zerstört werden. Gleichzeitig werden 70 Milliarden Coins zusätzlich benötigt, um 1000 Internetcafés zu unterstützen, die 70.000 Maschinen erfordern.

Traditionelle Technologieriesen und das Konzert von Dezentralisierung AI

An der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie steht die DBC AI-Public-Chain in deutlichem Kontrast zu traditionellen DezentralisierungRechenleistung-Projekten. Diese Projekte zielen hauptsächlich auf zentralisierte KI-Unternehmen ab, darunter Branchengrößen wie Google und Microsoft, indem sie GPU-Ressourcen zum Mieten anbieten, um zentralisierte KI mit Rechenleistung zu unterstützen. Dieser Markt ist jedoch äußerst wettbewerbsintensiv, da praktisch alle Spuren von zentralisierten Unternehmen besetzt sind, was zu einem internen Wettbewerb mit hohen Rechenleistungskosten und begrenzter Preisspanne führt.

Im Vergleich dazu eröffnet die DBC AI-Public-Chain einen neuen Markt für dezentralisierte KI, indem sie AI-Entwicklern Dienstleistungen anbietet. Mit der Stärkung von Entwicklern als Kern bietet DBC eine Infrastruktur für das dezentralisierte KI-Ökosystem, um Entwicklern dabei zu helfen, Geschäftsmodelle schnell neu zu gestalten und so die Kosten für die Migration von Benutzern und den harten Preiswettbewerb in zentralisierten KI-Modellen zu vermeiden. Diese Strategie füllt nicht nur die Lücke im Markt für dezentralisierte KI, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten für die Erforschung und Innovation von KI-Technologien.

Gleichzeitig hat DeepBrain Chain auch eine Partnerschaft mit dem Technologieriesen Google Cloud geschlossen. Auf der am 28. November stattgefundenen Konferenz zum Thema ‘Förderung der Zukunft der KI-Dezentralisierung’ wurden erste Ergebnisse dieser Zusammenarbeit präsentiert und die Vision einer gemeinsamen Erschließung der Zukunft durch traditionelle Technologieriesen und Dezentralisierungstechnologie skizziert.

Google Cloud Lösungsarchitekt Leon Li zum Thema “Dezentralisierte KI: Wie man auf Google Cloud mit GPUs verteiltes Inferencing durchführt”

Zunächst bietet Google Cloud eine starke Unterstützung der Rechenleistung für das DBC-Ökosystem. Dezentralisierung KI-Netzwerke benötigen eine große Menge an GPU-Ressourcen, und für Miner, die über keine GPU-Geräte verfügen, wird der GPU-Service von Google Cloud zu einer wichtigen Ergänzung, die es mehr Teilnehmern ermöglicht, leicht in das DBC-Ökosystem einzusteigen, und gleichzeitig neue Wachstumspunkte und Geschäftsmodelle für Google Cloud schafft.

Und Google Cloud hat auch die „One-Click-Mining“-Funktion eingeführt, um die Einstiegshürden für Benutzer zu senken, ohne dass ein tiefgreifendes technisches Hintergrundwissen erforderlich ist, um AI-Modellabbilder auszuführen und an verschiedenen AI-Token-Mining auf der DBC AI-Blockchain teilzunehmen. Diese Bequemlichkeit hat mehr Entwickler und Benutzer angezogen, um das Dezentralisierung-AI-Ökosystem weiter zu vergrößern und die Grundlage für die Verbreitung von KI-Technologie zu schaffen.

Berichten zufolge plant DeepBrain Chain die Einrichtung eines speziellen Fonds zur Inkubation weiterer innovativer deAI-Projekte. Der Erfolg dieser Projekte wird das Wachstum der DBC-Blockchain weiter vorantreiben und einen positiven Kreislauf zwischen Ökosystem und Infrastruktur schaffen.

Google Cloud wird DeepBrain Chain weiterhin mit Technologie und Ressourcen unterstützen, während DeepBrain Chain durch die innovative Dezentralisierung der KI-Technologie mehr Entwickler und Benutzer anzieht, um gemeinsam das schnelle Wachstum dieses aufstrebenden Marktes zu fördern. Dieses Kooperationsmodell verleiht dem dezentralen KI-Ökosystem neuen Schwung und eröffnet neue Wachstumspfade für den globalen KI-Markt.