Laut Daten von Gate beträgt der aktuelle Kurs von PHA 0,03823 USD, was einem Anstieg von ca. 49,22 % in 24 Stunden entspricht. Phala Network positioniert sich als Infrastruktur für Privacy-Computing im Bereich AI und Web3, wobei der Kern die sichere Hardware-Umgebung TEE nutzt, um vertrauliche Berechnungen für On-Chain-Anwendungen und AI-Modelle bereitzustellen.
Aktuelle Projektentwicklungen und technische Fortschritte stehen im Fokus der Marktbeobachtung. Das Team stärkt die Positionierung im Bereich „Confidential AI“ und Privacy-Computing-Infrastruktur, setzt verschiedene Modelle im OpenRouter-Ökosystem ein und kündigte eine Partnerschaft mit Zeko Labs an, um Confidential Rollups in AI-Agents-Szenarien zu integrieren. Damit können AI-Ausführung, -Sortierung und -Schlüsselverwaltung in TEE-Umgebungen erfolgen. Zudem steigt die Diskussion um die Bedeutung privater Daten und vertrauenswürdiger Berechnungen im AI-Wettbewerb, was die Position von Phala im Bereich AI-Sicherheitsinfrastruktur weiter stärkt.
Laut Daten von Gate liegt der aktuelle Kurs von AIXBT bei 0,02943 USD, mit einem Anstieg von 23,6 % in 24 Stunden. AIXBT ist ein AI-Agent-Projekt im Virtuals-Ökosystem, das automatisierte Marktanalyse und Trading-Insights bietet. Es integriert On-Chain-Daten, Marktnachrichten und Social-Media-Inhalte, um die Krypto-Marktdynamik in Echtzeit zu interpretieren und Signale auszugeben.
Der jüngste Kursanstieg wird wahrscheinlich durch technische Erholung und eine Phase der Umkehrung getrieben. Nach längerer Abwärtsphase und Seitwärtsbewegung zeigt der Kurs bei deutlichem Volumenanstieg eine klare Reaktion nach oben, der MACD gewinnt an Impuls, und die kurzfristigen gleitenden Durchschnitte drehen nach oben, was auf eine Rückkehr von kurzfristigem Kapital hindeutet.
Laut Daten von Gate liegt der Kurs von AKT bei 0,3489 USD, mit einem Anstieg von ca. 15,72 % in 24 Stunden. Akash Network ist eine dezentrale Cloud-Computing- und GPU-Ressourcenplattform, die ungenutzte Rechenleistung mit Entwicklern, die Rechenkapazität benötigen, vermittelt. Ziel ist es, kostengünstige Infrastruktur für AI, Machine Learning und High-Performance-Computing bereitzustellen.
Aktuelle technische Upgrades und die Erzählung um AI-Rechenleistung stehen im Fokus. Das Mainnet-Upgrade auf Version 16 wird implementiert, inklusive Verbesserungen bei Leasing-Mechanismen, Sicherheits-Patches und Infrastruktur-Migrationen. Das Team arbeitet zudem an der Einführung des Konzepts „Akash HomeNode“, bei dem Heim-GPU-Ressourcen in das Netzwerk eingebunden werden, um AI-Workloads zu unterstützen.
Eine Studie des Bitcoin Policy Institute mit 36 führenden KI-Modellen ergab, dass in 9.072 verschiedenen Finanzszenarien die KI Bitcoin als Wertaufbewahrungs- und Tauschmittel bevorzugt. Rund 48,3 % der Entscheidungen favorisieren Bitcoin als primäres Währungstool, deutlich mehr als Stablecoins (33,2 %) sowie Fiat- und Bankguthaben (8,9 %). Dies deutet darauf hin, dass Bitcoin im Rahmen algorithmischer Bewertungen aufgrund seiner dezentralen Natur, Sicherheit und globalen Liquidität als robustes Wertaufbewahrungs- und Zahlungsmittel gilt.
Strukturell bleibt die Nutzung von Stablecoins hoch, was ihre Vorteile bei Preisstabilität und Transaktionsgeschwindigkeit widerspiegelt. Der Anteil an traditionellen Fiat-Währungen ist vergleichsweise gering, was auf eine geringere Eignung für grenzüberschreitende und unlizenzierte Finanzszenarien hinweist. Neue Wertträger wie Tokenized RWA (1,1 %) und kostenbasierte Rechenressourcen (0,9 %) spielen noch eine untergeordnete Rolle, was zeigt, dass KI bei der Auswahl von Finanzinstrumenten vor allem auf etablierte Krypto-Assets setzt. Insgesamt spiegelt die Studie wider, dass Bitcoin in automatisierten Finanzentscheidungen zunehmend als grundlegende digitale Währung betrachtet wird.
Circle hat das Testnetz für den Dienst Nanopayments gestartet, der Mikrozahlungen mit USDC ab 0,000001 US-Dollar ermöglicht und dabei keine Gas-Gebühren erhebt. Ziel ist es, die Barriere für On-Chain-Zahlungen zu senken und die Übertragung kleinster Beträge technisch und kostenseitig praktikabel zu machen. Das Infrastruktur-Produkt eignet sich für digitale Inhalte, API-Abrechnungen und Echtzeit-Zahlungen.
Im Anwendungsbereich können AI-Agenten an Transaktionen teilnehmen, sodass automatisierte Programme Mikrotransaktionen ohne menschliches Eingreifen durchführen können. Diese Mechanismen gelten als wichtige Infrastruktur für die AI-Ökonomie, etwa für Modell-Call-Gebühren, Datenzugriffsrechte oder Transaktionen zwischen Maschinen. Mit weiteren Verbesserungen bei Effizienz und Kosten der Stablecoin-Abwicklung könnten On-Chain-Mikrozahlungen in Web3- und AI-gestützten Geschäftsmodellen an Bedeutung gewinnen.
Gate hat die TradFi-Handels-API eingeführt und gleichzeitig die Hebelmechanismen im TradFi-Bereich aktualisiert, um das programmatische Asset-Trading zu verbessern. Die API ermöglicht automatisierten Handel mit Metallen, Devisen, Indizes und anderen traditionellen Finanzinstrumenten, inklusive Order-Ausführung, Kursdaten und Kontoverwaltung. Das System bietet flexible Risikomanagement-Optionen durch mehrere Hebelstufen bis zu 500-fach, verbunden mit einer einheitlichen Kontostruktur und USDT-Margin-System, um die Kapitalverteilung über Märkte hinweg zu optimieren.
Zusätzlich startet Gate eine Trading-Bonusaktion mit einem Gesamtpreisgeld von 80.000 USDT. Teilnehmer können sich bis zum 15. März, 16:00 Uhr (UTC+8), anmelden und die TradFi-Trading-Fähigkeit aktivieren. Durch das Erfüllen bestimmter Handelsaufgaben via API können sie an der Verlosung teilnehmen.
Quellen:
Haftungsausschluss Investitionen in Kryptowährungen sind mit hohen Risiken verbunden. Nutzer sollten vor jeder Investitionsentscheidung eigenständig recherchieren und die Eigenschaften der jeweiligen Assets und Produkte verstehen. Gate übernimmt keine Verantwortung für Verluste oder Schäden, die durch solche Investitionsentscheidungen entstehen.