KI, Impersonationen führten 2025 zu Rekordverlusten bei Krypto-Betrügereien von $17 Milliarden: Chainalysis

Kurzfassung

• Chainalysis schätzt, dass Krypto-Betrügereien im Jahr 2025 Verluste von über $17 Milliarden verursacht haben.
• Impersonationsbetrügereien sind im Jahresvergleich um mehr als 1.400 % gewachsen, teilweise angetrieben durch KI-Tools.
• KI-gestützte Betrügereien erzielten 4,5-mal mehr Umsatz pro Operation als herkömmliche Betrügereien.

Im Jahr 2025 wurden Krypto-Betrügereien schneller, überzeugender und profitabler, da künstliche Intelligenz und Impersonation-Taktiken die geschätzten Verluste auf einen Rekordwert von $17 Milliarden trieben, so ein neuer Bericht des Blockchain-Analysefirma Chainalysis. Der drastische Anstieg spiegelt nicht nur mehr Betrügereien wider, sondern auch effektivere. Laut Chainalysis-Bericht, der am Dienstag veröffentlicht wurde, stieg die durchschnittliche Betrugszahlung im Jahr 2025 auf 2.764 $, gegenüber $782 ein Jahr zuvor – ein Anstieg um 253 %. „Auf einer zeitgewichteten Basis erreicht man schnellere Skalierung und bessere Glaubwürdigkeit“, sagte Eric Jardine, Leiter der Forschung bei Chainalysis, in einem Decrypt-Interview. „Über 70 % der KI-gestützten Betrügereien liegen im oberen 50. Perzentil des Transfervolumens. Man wächst schneller und zieht mehr Geld pro Transfer an.“ 

Betrügereien mit On-Chain-Links zu KI-Anbietern erzielten im Durchschnitt 3,2 Millionen Dollar pro Operation, etwa 4,5-mal mehr als Betrügereien ohne diese Links, fand Chainalysis heraus. Das Muster ist verbunden mit der Nutzung von Face-Swap-Software, Deepfakes und großen Sprachmodellen, die von chinesischen Anbietern verkauft werden, oft über Telegram-Kanäle. „Sobald man in diese Deepfake-ähnlichen Szenarien einsteigt, bei denen Menschen für alle Zwecke wie jemand aussehen, den man kennt oder eine Autoritätsperson, mit der man zuvor zu tun hatte, steigt die Glaubwürdigkeit“, sagte Jardine. „Das bedeutet, dass man eher betrogen wird, und es ermöglicht Betrügern auch, diese Operationen in einer Weise zu skalieren, die wirklich problematisch ist.“ Regierungs-Impersonationen sind so effektiv geworden, dass Betrügereien mit Deepfake-Bildern von Regierungsbeamten im Jahr 2025 um mehr als 1.400 % zugenommen haben, da Kriminelle sich als Mitarbeiter von Regierungsbehörden, Finanzinstituten und Krypto-Plattformen ausgaben. Eine der umfangreichsten Phishing-Operationen richtete sich gegen US-Bürger mit gefälschten „E-ZPass“-Mautwarnungen, eine Kampagne, die Chainalysis einer chinesischen Gruppe namens „Darcula“ oder dem „Smishing Triad“ zuschreibt. Trotz des massiven Umfangs – es wurden an einem Tag bis zu 330.000 SMS verschickt – war die zugrunde liegende Infrastruktur erstaunlich kostengünstig, mit ausgeklügelten Phishing-Kits, die den Betrügern wahrscheinlich weniger als 500 $ kosteten.

„Betrügereien sind ein Zahlen- und Glaubwürdigkeitsspiel. Langfristige Beziehungsbetrügereien wie „Pig Butchering“ haben im Durchschnitt einen höheren Betrugsbetrag als ein YouTube-Gewinnspiel. Man handelt im Wesentlichen mit Skalierung gegen Glaubwürdigkeit“, sagte Jardine. Pig Butchering-Betrügereien sind langwierige Betrugsmaschen, bei denen Betrüger Beziehungen aufbauen – oft als romantische oder Investmentpartner – bevor sie Opfer dazu bringen, immer größere Geldbeträge zu überweisen. Sie heißen so, weil die Betrüger die Opfer „fetten“, bevor sie sie betrügen. Im Dezember nutzte eine Frau in San Jose, Kalifornien, ChatGPT, um festzustellen, dass ein neuer romantischer Partner ein Pig-Butchering-Betrüger war, nachdem sie fast $1 Millionen in Kryptowährung verloren hatte. Impersonationsbetrügereien weichen zunehmend von zentralisierten Börsen ab und nutzen dezentrale Finanzoptionen wie DEXs, DeFi-Brücken und Protokolle, um ihre Beute zu verschieben. Dieser Wandel, erklärte Jardine, ist Teil eines breiteren Trends zur Dezentralisierung von Betrugsoperationen, da Kriminelle die erlaubnisfreie Natur dieser Tools nutzen, um ihre Gelder in Bewegung zu halten. Laut Jardine wächst zwar der Einsatz von KI bei Betrügereien, aber grundlegende Automatisierung reicht meist aus, um Gelder on-chain zu bewegen. Stattdessen könnten fortschrittlichere KI-Tools „an diesem letzten Punkt der Reintegration“ eingesetzt werden, um gefälschte, KYC-konforme Börsenkonten in großen Mengen zu erstellen, was Betrügern hilft, in traditionelle Währungen auszuzahlen. Diese Fähigkeit, den letzten Schritt des Auszahlens zu automatisieren und zu skalieren, trägt dazu bei, die physischen Aspekte der Betrugsoperationen aufrechtzuerhalten, die in Teilen Südostasiens Fuß gefasst haben. In den letzten Jahren sind sogenannte Betrugs-Komplexe in Myanmar und Kambodscha entstanden, die „Pig Butchering“ zu einer riesigen Industrie gemacht haben, die durch Menschenhandel und Zwangsarbeit angetrieben wird. Diese Operationen, oft von chinesischen organisierten Verbrechersyndikaten betrieben, nutzen spezielle Geldwäschenkanäle, um gestohlene Krypto in Luxusgüter umzuwandeln. Das Ausmaß dieser Krise wurde im Dezember deutlich, als das US-Justizministerium Maßnahmen ergriff, um Domains im Zusammenhang mit einem großen Komplex in Myanmar abzuschalten. „Diese Fälle zeigen das Ausmaß moderner Kryptowährungs-Betrugsoperationen und ihre zunehmende Integration in die traditionelle organisierte Kriminalität“, sagte Chainalysis im Bericht. „Sie offenbaren auch die menschlichen Kosten dieser Machenschaften, die sowohl finanzielle Opfer als auch die zwangsweise eingesetzten Opfer ausbeuten – ein unsägliches Verbrechen.“