SAP hat auf der Bühne der “Allgemeinen Einzelhandelsvereinigung(NRF) 2026 Messe” in New York umfangreich die Erweiterungspläne für die künstliche Intelligenz(AI) vorgestellt. Ziel dieser Ankündigung ist es, eine durchgängige AI-Automatisierung im gesamten Vertriebsprozess sowie Innovationen im Kundenerlebnis zu realisieren. Die wichtigsten Funktionen wie Datenanalyse, Auftragsmanagement, Promotionen und Warenplanung sollen im ersten Halbjahr 2026 schrittweise eingeführt werden.
Der Präsident der SAP Customer Experience & Consumer Industries-Abteilung, Balaji Balasubramanian(Balaji Balasubramanian), sagte: “Von der Planung bis zur Umsetzung und der finalen Interaktion mit dem Kunden wird ein End-to-End-System, das durch AI verbunden ist, Wirklichkeit.” Weiter führte er aus: “Besonders die agentic AI(agentic AI) wird zum Wendepunkt, der das Retail-Modell selbst verändert.”
Kernstück ist die neu hinzugefügte Retail Intelligence(Retail Intelligence)-Funktion in der “SAP Business Data Cloud”. Dieses Tool integriert Verkaufs-, Lager-, Kunden- und Lieferantendaten aus SAP und externen Systemen und unterstützt AI-basierte Simulationen für Bedarfsprognosen und Lagerplanung. Ziel ist es, die Prognosegenauigkeit zu verbessern, manuellen Aufwand zu reduzieren und Lagerkosten zu senken. Besonders bemerkenswert ist, dass bei der Planung nicht nur menschliche Faktoren berücksichtigt werden, sondern auch der erheblichen Traffic aufweisende “Bot(bot)”-Zugriff in die Überlegungen einfließt.
Im Gegensatz zu bestehenden Analysetools verbindet das neue SAP-System AI umfassend von den Kundenkontaktpunkten bis zur Lieferkette. Balasubramanian erklärte: “Traditionelle Zugangswege zerfallen, neue Wege wie sprachbasierte Suche oder generative AI-Modelle entstehen.” AI folgt diesem Trend, indem sie die Kundeninteraktion direkt mit den Ausführungsebenen verbindet.
Zudem wurde die AI-basierte Produktkonfigurationsfunktion für die S/4HANA Public Cloud veröffentlicht. Nutzer können über natürliche Sprache mit dem generativen AI-Assistenten ‘Joule(朱尔)’ interagieren, um Produktkonfigurationen effizient zu erstellen, auch ohne technisches Fachwissen. SAP betont, dass im Prozess bereits Betriebskennzahlen vorab festgelegt wurden und Sicherheitsmechanismen integriert sind, damit AI Abweichungen oder abweichende Absichten erkennen kann, um Fehlentscheidungen zu minimieren.
SAP hat auch die Integration der Promotion-Funktionalität verstärkt. Durch die Verknüpfung des Omnichannel Promotion Pricing-Tools, das gleiche Promotionen online und offline anwendet, mit dem Verkaufsmanagementsystem kann auf Kundenzugangspunkten einheitliche Informationen und Angebote bereitgestellt werden. Das neu veröffentlichte “Store Front Context Protocol” wird in der Business Cloud eingesetzt, um AI eine genauere Interpretation und Nutzung der Store-Hierarchiedaten zu ermöglichen.
Weiterhin wurde die Order Reliability Agent(Order Reliability Agent)-Funktion eingeführt. Diese soll logistische Probleme vorhersagen und proaktiv darauf reagieren. Sie kann potenzielle Probleme bei der Auftragsabwicklung und Produktverfügbarkeit erkennen und bei der Lösung unterstützen. SAP arbeitet derzeit mit einigen Kunden an der Entwicklung, hat aber noch keine konkreten Ergebnisse veröffentlicht.
Alle genannten Updates sind für das erste Halbjahr 2026 geplant. Es wird erwartet, dass AI in Zukunft die gesamte SAP-Kundenplattform für das Erlebnis verbessert. Analysten sehen diese Veröffentlichung als Teil der Bemühungen, Unternehmen in einem zunehmend komplexen Vertriebsökosystem widerstandsfähiger zu machen und auf Prognose-basierte Entscheidungen zu setzen.