Kalshi Studie: Vorhersagemarkt "Genauigkeit der Inflationsprognosen" schlägt Wall Street Analysten deutlich

Kalshi hat heute die Gründung einer Forschungsabteilung bekannt gegeben und einen Bericht veröffentlicht, der darauf hinweist, dass die Marktteilnehmer bei der Vorhersage der US-Inflationsdaten nicht nur die Genauigkeit der Wall-Street-Analysten übertreffen, sondern auch in Zeiten starker Marktschwankungen einen Fehlervorteil von bis zu 50 % zeigen, was die Mainstream- und institutionelle Akzeptanz des Vorhersagemarkts ankündigt.

Kalshi Research gegründet, Vorhersagemarkt tritt in akademische und unternehmerische Sicht.

Kalshi hat die Gründung einer neuen Forschungsabteilung, Kalshi Research, angekündigt, die ähnlich wie die Forschungsabteilungen von OpenAI und Anthropic globale Forschern die umfassendsten und qualitativ hochwertigsten Daten und Plattformdaten zum Vorhersagemarkt bereitstellen wird.

Gleichzeitig wird Kalshi die erste Vorhersagemarkt-Konferenz veranstalten, die darauf abzielt, Forscher, Vorhersager, Händler und Mitglieder der Gemeinschaft zusammenzubringen, um die neuesten Erkenntnisse der Vorhersagemärkte in Bezug auf ökonomische Modelle, Verhaltensfinanzierung und Marktstruktur zu präsentieren.

Offiziell wurde mitgeteilt, dass unter anderem Wissenschaftler von Harvard, Stanford, Yale und der University of Chicago einen Vertrag mit Kalshi unterzeichnet haben. Zuvor haben unter anderem Phantom, Coinbase, CNN, Google Finance und Grok AI durch die Integration von Frontend oder Datenintegration Partnerschaften geschlossen.

Kalshi-Studie: Wall Street verliert gegen Vorhersagemarkt in der Genauigkeit der “Inflationsdaten”

Die erste interne Forschung von Kalshi Research hat die CPI-Prognosefehler über einen Zeitraum von 25 Monaten verglichen und zeigt, dass der durchschnittliche Fehler von Kalshi 40 % niedriger ist als der Konsens von Wall Street. Eine Woche zuvor lagen sogar 85 % der Prognosen gleich oder genauer als der Konsens:

Die Preise auf dem Vorhersagemarkt werden kontinuierlich vor dem Eintreten eines Ereignisses aktualisiert und spiegeln die tatsächliche Marktentwicklung und die Informationsaufnahmegeschwindigkeit wider, wodurch sie bei Daten mit hochsensiblen Signalen wie Inflation einen natürlichen Vorteil haben.

Gleichzeitig wird der Vorteil der Genauigkeit des Vorhersagemarktes in Situationen, in denen die Inflation stark von den Erwartungen abweicht, noch deutlicher.

Wenn die CPI-Vorhersage von Kalshi um mehr als 0,1 Prozentpunkte von Wall Street abweicht, liegt die Wahrscheinlichkeit, dass es zu einer erheblichen Abweichung kommt, bei bis zu 80 %, weit über dem früheren Benchmark von 40 %. Noch wichtiger ist, dass in diesen Zeiten hoher Unsicherheit der durchschnittliche Fehler von Kalshi 50 % niedriger ist als der von professionellen Analysten.

Drei Trader schlagen einen institutionellen Analysten? “Kollektive Intelligenz” ist der Schlüssel

Das Team weist darauf hin, dass der Vorhersagemarkt im Gegensatz zu institutionellen Analysten, die sich auf bestimmte Modelle stützen, aus tausenden von Händlern besteht, die von finanziellen Anreizen motiviert sind und aus verschiedenen Perspektiven, basierend auf ihrem jeweiligen Fachwissen, Daten und wirtschaftlichen Signalen, wetten, um eine schnellere Informationsaggregation zu bilden: „Diese ‚Crowd Intelligence mit finanziellen Anreizen‘ ist der Schlüssel zum Vorsprung.“

(Wettspiel oder Wahrheit? Der Vorhersagemarkt von Polymarket wird der Manipulation beschuldigt, “UMA-Riesen” löst eine Vertrauenskrise aus)

Darüber hinaus haben Wall-Street-Analysten oft einen Ruf und stehen unter institutionellem Druck, sodass sie keine übermäßig radikalen Schätzungen abgeben; während Marktteilnehmer ihren Gewinn als einziges Kriterium betrachten und bei Datenänderungen sofort Anpassungen vornehmen, um die Ergebnisse näher an die Realität zu bringen.

Vorhersagemarkt wird zu einem institutionellen Entscheidungsunterstützungswerkzeug

Mit Kalshi, das in diesem Monat mit einer Bewertung von 11 Milliarden USD Kapital beschafft hat, und Polymarket, dessen Bewertung voraussichtlich 15 Milliarden USD erreichen wird, zieht der Vorhersagemarkt ohnegleichen Kapital, Forschung und Nutzerwachstum an.

Die Forschung kommt zu dem Schluss, dass Vorhersagemärkte traditionelle Modelle nicht ersetzen werden, sondern ein wichtiges ergänzendes Werkzeug für Entscheidungsträger, Risikoteams und Vermögensverwalter in Zeiten hoher Unsicherheit darstellen. Sie können sowohl bei Inflation, Wahlen als auch bei geopolitischen Ereignissen eine Rolle spielen.

Dieser Artikel Kalshi Studie: Vorhersagemarkt “Genauigkeit der Inflationsprognosen” schlägt Wall-Street-Analysten deutlich. Er erschien erstmals in Chain News ABMedia.