Was ist das Planck-Netzwerk? GPU-Rechenleistung um 90% günstiger, die KI-Cloud-Revolution kommt.

Das Planck-Netzwerk ist eine leistungsstarke, modulare Layer-0 Blockchain, die für dezentrale Anwendungen in AI, DePIN und DeFi skalierbare und überprüfbare Berechnungen bietet. Es bietet Entwicklern vertrauenslose cross-chain Interaktionen und eine kombinierbare Architektur. Die Plattform integriert ein globales GPU-Verarbeitungsnetzwerk und setzt rund 40 Millionen Dollar an dedizierter AI-Hardware ein, die 90 % günstiger ist als traditionelle Cloud-Anbieter.

Was ist das Planck-Netzwerk? Modularer AI-nativer Basislayer

Das Planck-Netzwerk ist eine dezentrale Plattform, die es Benutzern ermöglicht, ungenutzte Rechenleistung zu monetarisieren und Entwicklern Zugang zu Open-Source-AI-Modellen zu bieten. Es nutzt Crowdsourcing-Rechenressourcen und belohnt die Teilnehmer mit $PLN -Token (auch bekannt als $PLANCK), um ihre Beiträge zur AI-Verarbeitung und Modell-Hosting zu würdigen. Dieses Modell verwandelt ungenutzte GPU-Ressourcen in wertvolle Vermögenswerte, ähnlich wie Airbnb ungenutzte Zimmer in Einkommensquellen umwandelt.

Die Kernüberzeugung des Planck Netzwerks ist, dass das zukünftige Internet modular (jede Schicht entwickelt sich unabhängig), kombinierbar (dApp hat reibungslose Interaktionen über Ökosysteme hinweg), erlaubenlos (offene Teilnahme und vertrauensloses Design), KI-nativ (unterstützt autonome Agenten und maschinelle Intelligenz) und souverän (Rollups haben Autonomie, während sie die gemeinsame Sicherheit erben). Planck löst nicht nur Probleme, sondern definiert auch, wie moderne Infrastruktur aussehen sollte.

CEO Diam Hamstra sagte: “Das Planck Network ist eine vollständige Infrastruktur-Schicht, die Hochleistungs-Hardware, modulare Blockchain-Architektur und Einnahmequellen aus der realen Welt kombiniert, damit Entwickler dezentrale AI-Anwendungen erstellen können, ohne auf zentralisierte Cloud-Anbieter angewiesen zu sein.” Diese Vision hat vor dem Hintergrund der steigenden Kosten für AI-Berechnungen und der zunehmenden Monopolisierung von Cloud-Diensten eine wichtige Marktbedeutung.

Planck Netzwerk fünf Kernmerkmale

zkVM Zero-Knowledge Virtuelle Maschine: Ermöglicht die On-Chain-Verifizierbarkeit von Off-Chain-Berechnungen und gewährleistet Geschwindigkeit, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen.

Souveräner Rollup: Anpassbare Aggregation mit eigener Ausführungsumgebung, die Skalierbarkeit bietet und gleichzeitig Interoperabilität aufrechterhält.

Cosmos IBC Integration: Nutzung des Cosmos-Ökosystems zur Realisierung einer vertrauenslosen Interoperabilität zwischen Blockchains und zur Überwindung des isolierten Kettenmodells.

AI und DePIN bereit: Von dezentralen Rechenclustern bis hin zu Echtzeit-AI-Agenten, speziell für datengesteuerte intelligente Anwendungen entwickelt.

Modularer Stapel: Verantwortlichkeiten über verschiedene Ebenen verteilen, Flexibilität, Durchsatz und Entwicklerkontrolle maximieren.

modular Layer-0 Architektur verbindet 30+ Blockchains

Die Plattform integriert ein globales GPU-Verarbeitungsnetzwerk und hat rund 40 Millionen US-Dollar in dedizierte AI-Hardware bereitgestellt oder zugesagt. Die Infrastruktur ist darauf ausgelegt, Entwicklern und Anwendungen im Web3 über den integrierten Zugang zu groß angelegtem dezentralisiertem Rechnen in mehr als 30 Blockchain-Ökosystemen (einschließlich Ethereum, BNB Chain, Near und Polkadot) Unterstützung zu bieten.

Die modulare Basisstufe 0 ist die Kernarchitekturinnovation des Planck-Netzwerks. Das Planck-Netzwerk bietet durch den Planck-Netzwerk-Tunnel (unterstützt von VIA Labs) eine gemeinsame Validierer-Infrastruktur, interoperable GPU-Berechnungen und cross-chain Nachrichtenübermittlung. Es unterstützt über 30 Blockchain-Netzwerke und integriert USDC-Zahlungskanäle zur Ermöglichung von Stabilitäts-Münzen-Interoperabilität. Diese cross-chain Architektur ermöglicht Entwicklern die Bereitstellung von Anwendungen auf verschiedenen Blockchains, während sie die von Planck bereitgestellten AI-Berechnungsressourcen teilen.

Die von KI optimierte erste Schicht-Blockchain ist eine EVM-kompatible erste Schicht-Blockchain, die speziell für AI-Workloads (wie Modelltraining, Inferenz und Feinabstimmung), die auf Unternehmens-GPU-Knoten laufen, maßgeschneidert ist. Berichten zufolge unterstützt diese Schicht keine unabhängige Token-Emission oder zusätzliche zweite Layer-Bündelung, was das architektonische Komplexitätsniveau vereinfacht und es AI-Anwendungen ermöglicht, direkt auf L1 effizient zu laufen.

4000 Millionen US-Dollar an spezialisierten AI-Hardware sind in dezentralen Rechennetzwerken ziemlich beträchtlich. Diese Hardware umfasst High-End-GPUs wie H100, A100, B200, H200 und RTX 4090, die Branchenstandards für AI-Training und -Inference sind. DePIN X Capital hat über 30 Millionen US-Dollar an Unternehmens-GPUs beigetragen, während Rollman Management über 200 Millionen US-Dollar an Infrastrukturunterstützung und GPU-Bereitstellungskapital bereitstellt, was das langfristige Engagement der Institutionen für Planck zeigt.

AI Cloud und AI Studio Doppel-Flaggschiffprodukte

AI-Cloud ist eines der Kernprodukte von Planck und bietet dezentralen Zugriff auf GPUs wie H100, A100, B200, H200, RTX 4090 sowie Service-Level-Vereinbarungen und Bare-Metal-Computing. Berichten zufolge sind die Preise um 90 % niedriger als bei herkömmlichen Cloud-Anbietern, und Benutzer können USDC oder $PLANCK verwenden, um AI-Jobs über die GPU-Konsole zu planen.

90 % der Kostenvorteile sind das disruptivste Wertversprechen des Planck-Netzwerks. Traditionelle Cloud-Dienstanbieter wie Google Cloud, AWS und Azure haben eine monopolartige Stellung im AI-Computing-Markt und die Preise sind hoch. Die Mietkosten für ein H100-GPU-Instanz auf diesen Plattformen können mehrere Dollar oder sogar mehrere zehn Dollar pro Stunde erreichen. Planck integriert ungenutzte GPU-Ressourcen durch ein dezentrales Versorgungsmodell, beseitigt die Aufschläge von Zwischenhändlern und senkt die Preise erheblich.

AI Studio ist eine Low-Code-Plattform für die Bereitstellung von Modellen und die Automatisierung von Pipelines, die Open-Source- oder proprietäre Modelle, On-Chain-Finetuning und -Inferenz, Datensatzmanagement und benutzerdefinierte Orchestrierungsmodulen unterstützt. Dieses Low-Code-Design senkt die Eintrittsbarriere für die Entwicklung von KI-Anwendungen, sodass Entwickler ohne tiefgreifenden Hintergrund in maschinellem Lernen auch KI-gesteuerte dApps erstellen können. Die Fähigkeit zu On-Chain-Finetuning und -Inferenz ermöglicht es, den Trainings- und Ausführungsprozess von KI-Modellen nachvollziehbar und transparent zu gestalten, was ein Merkmal ist, das zentralisierten KI-Diensten nicht geboten werden kann.

Planck Anwendungsfälle

DePIN-Anwendungen: tokenisierte, verifizierbare Infrastrukturen wie Energienetze, Sensoren oder drahtlose Netzwerke

KI-Agent: Transparente betriebene KI-Agenten, die auf den gemeinsamen globalen Status zugreifen und vertrauenslose Koordination ermöglichen.

cross-chain DeFi: Protokolle, die nahtlos über verschiedene Ökosysteme funktionieren, ohne auf zentralisierte Brücken zu angewiesen zu sein.

$PLANCK Tokenomik und Einkommensmodell

$PLANCK Token fungiert als native Währung innerhalb des Ökosystems und bietet vielfältige Anwendungsfunktionen. Der GPU-Staking-Mechanismus erfordert von den Betreibern, $PLANCK zu staken, um die Einhaltung der Betriebszeitverpflichtungen zu verwalten und auf die Arbeitslast zuzugreifen. Dieses Staking gewährleistet, dass GPU-Anbieter wirtschaftliche Anreize haben, qualitativ hochwertige Dienstleistungen aufrechtzuerhalten, andernfalls könnten sie Strafen (Slashing) ausgesetzt sein.

Liquid Staking (LPLANCK) ermöglicht es den Nutzern, Basis-Token zu erhalten und Belohnungen sowie zusätzliche Protokoll-Anwendungen zu gewinnen. Der Delegationsmechanismus erlaubt es LPLANCK-Inhabern, an GPU-Pools zu delegieren und die Protokoll-Emissionen und Einnahmen zu teilen. Die Teilnahme an der Governance gibt LPLANCK-Inhabern das Recht, an den DAO-Entscheidungen bezüglich Token-Emissionen, Staking-Anreizen und Ökosystemstrategien teilzunehmen.

Der Rückkaufmechanismus ist der innovativste Teil der $PLANCK Token-Ökonomie. Die Einnahmen aus der Ausführung von GPU-Arbeiten (in USDC bezahlt) werden verwendet, um $PLANCK Token zu kaufen, was die potenzielle Nachfrage in der Staking-Ökonomie erhöht. Dieser Mechanismus wandelt den kommerziellen Erfolg des Protokolls direkt in die Token-Nachfrage um, ähnlich wie Aktienrückkäufe den Aktienkurs unterstützen. Mit der Zunahme der AI-Arbeiten, die auf Planck ausgeführt werden, steigt die USDC-Einnahme, der Rückkauf wird größer, und der Kaufdruck auf $PLANCK wird weiterhin verstärkt.

Das Ökosystem von Planck Network erhält Unterstützung von renommierten Stakeholdern aus dem Bereich Web3-Infrastruktur und Investitionen. Der DNA Fund wurde von den Web3-Pionieren Brock Pierce und Scott Walker gegründet und führt die Investitionen an. GDA Capital ist ein globales Unternehmen für digitale Vermögenswerte und Beratung. DePIN X Capital hat über 30 Millionen US-Dollar an Unternehmens-GPUs beigetragen. Rollman Management bietet über 200 Millionen US-Dollar an Infrastrukturunterstützung und Kapital für GPU-Deployments. Das Projekt hat etwa 3,5 Millionen US-Dollar an Frühphasenfinanzierung gesammelt und zusätzlich 4 Millionen US-Dollar durch den Verkauf von gestakten Token zugesagt.

Brock Pierce hat einen legendären Status in der Krypto-Industrie, er war der erste Vorsitzende der Bitcoin Stiftung und Mitgründer von EOS, sein Portfolio umfasst Dutzende erfolgreicher Blockchain-Projekte. Die Unterstützung des DNA Fund bietet Planck wichtige Kreditunterstützung und Branchenressourcen. Das Infrastrukturengagement von über 200 Millionen US-Dollar von Rollman Management zeigt das starke Vertrauen der Institutionen in die langfristigen Perspektiven von Planck.

Die Zukunft der Infrastruktur ist nicht nur dezentralisiert, sie ist intelligent, sie ist modular, das ist Planck. Egal, ob Sie ein KI-Forscher, Web3-Entwickler, DePIN-Architekt oder ein krypto-nativer Traumdenker sind, das Planck-Netzwerk bietet die Werkzeuge und Ideen zum Bauen.