Tiefe Analyse von Subsquid: Wovon hängt die Wettbewerbsfähigkeit in der Web3-Branche ab?

Dieser Bericht wurde von Tiger Research verfasst und analysiert die Dezentralisierung Dateninfrastruktur von Subsquid, die darauf abzielt, die Lücke zwischen der Transparenz und Zugänglichkeit von Blockchain-Daten zu schließen.

Zusammenfassung der Schlüsselpunkte

• Subsquid (im Folgenden SQD) vereinfacht den Zugriff auf Blockchain-Daten durch dezentrale Infrastruktur. Es unterstützt über 200 Blockchains und verteilt Daten auf mehrere Knoten.
• Das SQD-Netzwerk verwendet eine modulare Struktur, die Entwicklern die freie Konfiguration von Datenverarbeitungs- und Speichermethoden ermöglicht. Dies ermöglicht es den Nutzern, Daten in einer Multi-Chain-Umgebung effizient durch eine einheitliche Struktur zu nutzen.
• Subsquid hat das Ziel, die Datenpfeiler von Web3 zu werden, ähnlich dem Standard, den Snowflake mit “eine Plattform, viele Workloads” gesetzt hat. Durch die kürzliche Übernahme von Rezolve AI erweitert es sein Geschäft in den Bereichen KI und Zahlung. SQD hat das Potenzial, die zentrale Infrastruktur zu werden, die Web3 mit der Agentenwirtschaft verbindet.

1. Ist Blockchain-Daten wirklich für alle zugänglich?

Eine der definierten Eigenschaften der Blockchain-Technologie ist, dass alle Daten für alle offen sind. Traditionelle Branchen speichern Daten in extern nicht zugänglichen geschlossenen Datenbanken. Die Funktionsweise der Blockchain ist anders. Alle Aufzeichnungen werden transparent in der Kette veröffentlicht.

Doch Daten-Transparenz garantiert nicht die einfache Nutzung. Daten-Transparenz kann keinen Zugang gewährleisten. Blockchain wurde optimiert, um Transaktionen sicher auszuführen und Netzwerk-Konsens zu erreichen. Sie ist nicht als Infrastruktur für Datenanalysen konzipiert. Die Funktionen zur Verifizierung und Speicherung von Daten haben Fortschritte gemacht, doch die Infrastruktur zur effizienten Abfrage und Nutzung dieser Daten ist weiterhin unzureichend. Von vor zehn Jahren bis heute hat sich die Methode zur Abfrage von On-Chain-Daten nicht signifikant verändert.

Quelle: Tiger Research

Betrachten wir eine Analogie. Eine Stadt namens “Tiger Town” hat einen riesigen Fluss namens “Ethereum”. Dieser Fluss ist ein öffentliches Gut. Jeder kann Wasser daraus entnehmen. Allerdings ist das Entnehmen von Wasser schwierig und ineffizient. Jeder muss mit einem Eimer zum Flussufer gehen, um direkt Wasser zu entnehmen. Um es als Trinkwasser zu nutzen, müssen sie einen Reinigungsprozess durch Kochen oder Filtern durchlaufen.

Die aktuelle Blockchain-Entwicklungsumgebung funktioniert so. Reichhaltige Daten sind leicht verfügbar, aber es fehlt an der Infrastruktur, um sie zu nutzen. Zum Beispiel, wenn ein Entwickler die Handelsdaten der dezentralisierten Börse Uniswap verwenden möchte, um eine dApp zu erstellen. Der Entwickler muss Daten über den RPC-Knoten von Ethereum anfordern, verarbeiten und speichern. Allerdings gibt es Einschränkungen bei der Nutzung von RPC-Knoten für die Analyse großer Datenmengen oder die Ausführung komplexer Abfragen. Das Blockchain-Ökosystem funktioniert in einer Multichain-Umgebung, die mehrere Blockchains umfasst. Dies macht die Probleme noch komplexer.

Entwickler können zentralisierte Dienste wie Alchemy oder Infura nutzen, um diese Einschränkungen zu überwinden. Diese Methode untergräbt jedoch den Kernwert der Dezentralisierung dieser Blockchain-Technologie. Selbst wenn intelligente Verträge dezentralisiert sind, bringt zentralisierter Datenzugriff Risiken der Zensur und Single Point of Failure mit sich. Das Blockchain-Ökosystem benötigt grundlegende Innovationen in den Methoden des Datenzugriffs, um echte Zugänglichkeit zu erreichen.

2. Subsquid: Ein neues Paradigma der Blockchain-Dateninfrastruktur

Quelle: SQD

Subsquid (im Folgenden SQD) ist ein Dezentralisierung Dateninfrastrukturprojekt, das darauf abzielt, die Komplexität und Ineffizienz des Zugriffs auf Blockchain-Daten zu lösen. Das Ziel von SQD ist es, es jedem zu ermöglichen, Blockchain-Daten einfach zu nutzen.

Quelle: Tiger Research

Zurück zu der vorherigen Analogie. Früher musste jeder mit einem Eimer zum Fluss gehen, um Wasser direkt zu holen. Jetzt entnehmen verteilte Wasseraufbereitungsanlagen Wasser aus den Flüssen und reinigen es. Die Menschen im Dorf müssen nicht mehr zum Fluss gehen. Sie können jederzeit sauberes Wasser erhalten, wann immer sie es brauchen. Das SQD-Team bietet diese Infrastruktur über das “SQD-Netzwerk” an.

SQD Netzwerk fungiert als eine verteilte Abfragemaschine und Datenlake. Es unterstützt derzeit die Verarbeitung von Daten aus über 200 Blockchain-Netzwerken. Seit dem Start des Mainnets im Juni 2024 ist das Volumen auf mehrere hundert Millionen Abfragen pro Monat gewachsen. Dieses Wachstum resultiert aus drei Kernmerkmalen. Diese Merkmale ermöglichen es SQD, über eine einfache Datenindexplattform hinauszugehen und die Entwicklungsrichtung der Blockchain-Dateninfrastruktur zu demonstrieren.

2.1. Verwendete Hochverfügbarkeits-Dezentralisierungsarchitektur

Ein großer Teil der bestehenden Blockchain-Dateninfrastruktur ist auf zentralisierte Anbieter wie Alchemy angewiesen. Dieser Ansatz bietet Vorteile in Bezug auf anfängliche Zugänglichkeit und Verwaltungseffizienz. Allerdings beschränkt er die Benutzer darauf, nur die von den Anbietern unterstützten Blockchains zu verwenden, und führt mit zunehmendem Nutzungsgrad zu hohen Kosten. Er ist auch anfällig für Single Point of Failure. Diese zentralisierte Struktur steht im Widerspruch zu den Kernwerten der Dezentralisierung von Blockchain.

Das SQD-Netzwerk löst diese Einschränkungen durch eine dezentralisierte Architektur. Datenanbieter sammeln Rohdaten von mehreren Blockchains wie Ethereum und Solana. Sie teilen die Daten in Blöcke, komprimieren sie und fügen Metadaten hinzu, die ins Netzwerk hochgeladen werden. Arbeitsknoten teilen die von den Datenanbietern erstellten Daten im permanenten Speicher in Blöcke für die verteilte Speicherung. Wenn Anfragen eintreffen, werden sie schnell bearbeitet und beantwortet. Jeder Arbeitsknoten fungiert wie eine Mini-API, die die Daten, die er gespeichert hat, bereitstellt. Das gesamte Netzwerk funktioniert wie tausende von verteilten API-Servern. Gateway-Betreiber fungieren als Schnittstelle zwischen den Endbenutzern und dem Netzwerk. Sie empfangen Benutzeranfragen und leiten sie zur Bearbeitung an die entsprechenden Arbeitsknoten weiter.

Quelle: SQD

Jeder kann als Arbeitsknoten oder Gateway-Betreiber teilnehmen. Dies ermöglicht eine horizontale Skalierung der Netzwerk-Kapazität und Verarbeitungsleistung. Daten werden redundant auf mehreren Arbeitsknoten gespeichert. Selbst wenn einige Knoten ausfallen, wird der Zugriff auf die Gesamtdaten nicht beeinträchtigt. Dies gewährleistet hohe Verfügbarkeit und Resilienz.

In der Anfangsphase wird der Datenanbieter derzeit vom SQD-Team verwaltet. Diese Strategie stellt die anfängliche Datenqualität und Stabilität sicher. Mit der Reifung des Netzwerks werden externe Anbieter durch Token-Governance teilnehmen können. Dadurch wird die Phase der Datenbeschaffung vollständig dezentralisiert.

2.2. Token-Ökonomie zur Gewährleistung der Nachhaltigkeit des Netzwerks

Um in einem verteilten Netzwerk eine ordnungsgemäße Funktion zu gewährleisten, benötigen die Teilnehmer einen Anreiz, freiwillig zu handeln. SQD löst dieses Problem durch die wirtschaftlichen Anreizstrukturen, die sich um den nativen Token $SQD gruppieren. Jeder Teilnehmer setzt oder delegiert Token basierend auf seiner Rolle und Verantwortung. Dies trägt gemeinsam zur Stabilität und Zuverlässigkeit des Netzwerks bei.

Arbeitsknoten sind die Kernbetreiber, die die Blockchain-Daten verwalten. Um teilzunehmen, müssen sie 100.000 $SQD als Kaution hinterlegen, um böswillige Aktivitäten oder die Bereitstellung falscher Daten zu vermeiden. Wenn Probleme auftreten, wird das Netzwerk ihre Kaution einziehen. Knoten, die kontinuierlich stabile und genaue Daten bereitstellen, erhalten eine Belohnung in Form von $SQD -Token. Das motiviert natürlich zu verantwortungsvollem Handeln.

Gateway-Betreiber müssen $SQD -Token sperren, um Benutzeranfragen zu bearbeiten. Die Anzahl der gesperrten Token bestimmt ihre Bandbreite, d.h. die Anzahl der Anfragen, die sie bearbeiten können. Eine längere Sperrfrist ermöglicht es ihnen, mehr Anfragen zu bearbeiten.

Token-Inhaber können indirekt am Netzwerk teilnehmen, ohne selbst Knoten zu betreiben. Sie können ihre Anteile vertrauenswürdigen Arbeitsknoten anvertrauen. Knoten, die mehr Delegationen erhalten, haben das Recht, mehr Anfragen zu bearbeiten und mehr Belohnungen zu verdienen. Die Delegierenden teilen sich einen Teil dieser Belohnungen. Derzeit gibt es keine Mindestdelegationsanforderungen oder Sperrfristen. Dies schafft ein genehmigungsfreies Kuratierungssystem, in dem die Gemeinschaft in Echtzeit Knoten auswählen kann. Die gesamte Gemeinschaft beteiligt sich durch diese Struktur am Qualitätsmanagement des Netzwerks.

2.3. Modularer Aufbau zur Realisierung von Flexibilität

Ein weiteres bemerkenswertes Merkmal des SQD-Netzwerks ist seine modulare Struktur. Bestehende Indexlösungen verwenden eine monolithische Struktur, die alle Aspekte wie Datensammlung, -verarbeitung, -speicherung und -abfrage in einem einzigen System behandelt. Dies vereinfacht die anfängliche Einrichtung, schränkt jedoch die Freiheit der Entwickler ein, Methoden zur Datenverarbeitung oder Speicherorte auszuwählen.

SQD trennt die Datenzugriffsschicht vollständig von der Verarbeitungsschicht. Das SQD-Netzwerk verarbeitet nur den E-Teil (Extraktion) des ETL (Extraktion-Transformation-Ladung)-Prozesses. Es fungiert lediglich als eine “Datenzufuhr”, die schnell und zuverlässig Rohdaten von der Blockchain extrahiert. Entwickler können mit dem SQD SDK frei wählen, wie sie die Daten umwandeln und speichern.

Diese Struktur bietet praktische Flexibilität. Entwickler können Daten in PostgreSQL speichern und über die GraphQL-API bereitstellen. Sie können sie als CSV- oder Parquet-Dateien exportieren. Sie können sie direkt in Cloud-Datenlager wie Google BigQuery laden. Zukünftige Pläne umfassen die Unterstützung von groß angelegten Datenanalyseumgebungen über Snowflake sowie die direkte Datenstromübertragung über Kafka-Integration ohne separate Speicherung, um Echtzeitanalyse- und Überwachungsplattformen zu ermöglichen.

Der Mitbegründer von SQD, Dmitry Zhelezov, verglich dies mit “das Bereitstellen von Lego-Steinen”. SQD bietet keine fertigen Produkte an, sondern übergibt den Entwicklern die leistungsstärksten und zuverlässigsten Rohstoffe. Die Entwickler kombinieren diese Materialien entsprechend ihren Anforderungen, um ihre eigene Dateninfrastruktur zu erstellen. Traditionelle Unternehmen und Krypto-Projekte können vertraute Werkzeuge und Sprachen zur Verarbeitung von Blockchain-Daten nutzen. Sie können flexibel Datenpipelines erstellen, die auf ihre spezifischen Branchen und Anwendungsfälle optimiert sind.

3. Subsquid's nächste Schritte: Auf dem Weg zu einer besseren Dateninfrastruktur

Das SQD-Team hat durch das SQD-Netzwerk die Komplexität und Ineffizienz des Zugriffs auf Blockchain-Daten verringert und die Grundlage für eine dezentralisierte Dateninfrastruktur geschaffen. Mit der schnellen Expansion des Umfangs und der Nutzung von Blockchain-Daten ist jedoch einfache Zugänglichkeit nicht mehr ausreichend. Das Ökosystem benötigt jetzt schnellere Verarbeitungszeiten und flexiblere Nutzungsmöglichkeiten.

Das SQD-Team arbeitet an der Verbesserung der Netzwerkstruktur, um diese Anforderungen zu erfüllen. Das Team konzentriert sich auf die Erhöhung der Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und die Schaffung von Strukturen, die in der Lage sind, Daten ohne Abhängigkeit von Servern zu verarbeiten. Um dieses Ziel zu erreichen, entwickelt SQD schrittweise den 1) SQD Portal und 2) Light Squid.

3.1. SQD Portal: Dezentralisierung parallele Verarbeitung und Echtzeitdaten

Im bestehenden SQD-Netzwerk fungiert das Gateway als Vermittler zwischen den Endbenutzern und den Arbeitsknoten. Wenn ein Benutzer eine Abfrage anfordert, leitet das Gateway diese an den entsprechenden Arbeitsknoten weiter und gibt die Antwort an den Endbenutzer zurück. Dieser Prozess ist stabil, kann jedoch jeweils nur Abfragen sequenziell verarbeiten. Groß angelegte Abfragen benötigen ziemlich lange Zeit. Selbst wenn Tausende von Arbeitsknoten verfügbar sind, hat das System es versäumt, deren Verarbeitungskapazität vollständig zu nutzen.

Quelle: SQD

Das SQD-Team hat sich zum Ziel gesetzt, dieses Problem durch das SQD Portal zu lösen. Der Kern des Portals liegt in der Dezentralisierung und parallelen Verarbeitung. Es zerlegt eine einzelne Abfrage in mehrere Teile und sendet gleichzeitig Anfragen an etwa 3000 oder mehr Arbeitsknoten. Jeder Arbeitsknoten verarbeitet parallel den ihm zugewiesenen Teil. Das Portal sammelt dann diese Antworten in Echtzeit und liefert sie über Streaming.

Portal wird die Daten im Voraus in den Puffer vorladen. Dies stellt sicher, dass die Lieferung auch bei Netzwerkverzögerungen oder vorübergehenden Ausfällen nahtlos erfolgt. Es ist wie bei YouTube, das Videos puffert, um ein nahtloses Abspielen zu ermöglichen, sodass die Benutzer die Daten ohne Wartezeit empfangen können. Das Team hat auch die ursprünglich auf Python basierende Abfrage-Engine in Rust umgebaut. Dies hat die Leistung der parallelen Verarbeitung erheblich verbessert. Die Gesamtverarbeitungsgeschwindigkeit hat sich im Vergleich zu früher um das Zigfache erhöht.

Portal geht einen Schritt weiter, um Probleme mit Echtzeitdaten zu lösen. Egal wie schnell die Datenverarbeitung wird, die Arbeitsknoten speichern nur bestätigte historische Blöcke. Sie können die gerade erzeugten neuesten Transaktionen oder Blockinformationen nicht abrufen. Die Benutzer mussten zuvor weiterhin auf externe RPC-Knoten angewiesen sein, um diese Informationen zu erhalten. Portal löst dieses Problem mit einem Echtzeitverteilungsfluss, der “Hotblocks” genannt wird. Hotblocks sammeln von Blockchain RPC-Knoten oder speziellen Streaming-Diensten in Echtzeit neu erzeugte unbestätigte Blöcke und speichern sie intern in Portal. Portal kombiniert die bestätigten historischen Daten von den Arbeitsknoten mit den neuesten Blockdaten von Hotblocks. Benutzer können in einer Anfrage Daten von der Vergangenheit bis zur Gegenwart empfangen, ohne eine separate RPC-Verbindung.

Das SQD-Team plant, das bestehende Gateway vollständig auf das Portal zu migrieren. Das Portal befindet sich derzeit in der geschlossenen Testphase. In Zukunft wird es jedem möglich sein, Portal-Knoten direkt zu betreiben und die Rolle des Gateways im Netzwerk zu übernehmen. Bestehende Gateway-Betreiber werden sich natürlich zu Portal-Betreibern entwickeln. (Die SQD-Netzwerktopologie ist unter diesem Link zu finden.)

3.2. Light Squid: Indizierung in der lokalen Umgebung

SQD Netzwerk liefert zuverlässig Daten, aber Entwickler stehen weiterhin vor den Einschränkungen des Betriebs unabhängiger Server. Selbst wenn Daten über das Portal von Arbeitsknoten abgerufen werden, sind große Datenbankserver wie PostgreSQL erforderlich, um diese zu verarbeiten und den Nutzern bereitzustellen. Dieser Prozess erfordert erhebliche Kosten für den Aufbau und die Wartung der Infrastruktur. Die Daten sind weiterhin von einem einzigen Anbieter (Entwicklerserver) abhängig, was weit von einer echten dezentralisierten Struktur entfernt ist.

Light Squid vereinfacht diesen Zwischenschritt. Die ursprüngliche Struktur war wie ein Großhändler (Entwickler), der große Lagerhäuser (Server) betreibt, um Daten an Verbraucher zu verteilen. Light Squid verwandelt dies in einen D2C (Direct-to-Consumer)-Ansatz, der Daten direkt vom Ursprung (SQD Netzwerk) an die Endbenutzer liefert. Benutzer empfangen die notwendigen Daten über das Portal und speichern sie in ihrer lokalen Umgebung. Sie können direkt im Browser oder auf persönlichen Geräten Abfragen durchführen. Entwickler müssen keine separaten Server warten. Selbst wenn die Internetverbindung des Benutzers unterbrochen wird, können die lokal gespeicherten Daten angezeigt werden.

Beispielsweise kann eine Anwendung, die die NFT-Handelsgeschichte anzeigt, jetzt direkt im Browser des Benutzers betrieben werden, ohne dass ein zentraler Server erforderlich ist. Dies ähnelt der Art und Weise, wie Instagram im Offline-Zustand Informationen in Web2 anzeigt. Es soll dApps in einer lokalen Umgebung ein reibungsloses Benutzererlebnis bieten. Light Squid wurde jedoch als Option entworfen, um dieselbe Indexierungsumgebung lokal zu implementieren. Es kann die serverzentrierte Struktur nicht vollständig ersetzen. Daten werden weiterhin über ein verteiltes Netzwerk bereitgestellt. Mit der Erweiterung des Nutzungsspektrums auf Benutzerebene wird erwartet, dass sich das SQD-Ökosystem in eine zugänglicherere Form entwickelt.

4. Wie Subsquid in der Praxis funktioniert

Das SQD-Netzwerk ist lediglich eine Infrastruktur zur Bereitstellung von Daten, aber sein Anwendungsspektrum ist unbegrenzt. So wie alle IT-basierten Branchen mit Daten beginnen, erweitert die Verbesserung der Dateninfrastruktur die Möglichkeiten für alle darauf basierenden Dienstleistungen. SQD verändert bereits die Art und Weise, wie Blockchain-Daten in verschiedenen Bereichen genutzt werden, und liefert konkrete Ergebnisse.

4.1. DApp-Entwickler: Einheitliches Multichain-Datenmanagement

Die dezentrale Börse PancakeSwap ist ein repräsentatives Beispiel. In einer Multi-Chain-Umgebung muss die Börse die Handelsvolumina, Liquiditätspool-Daten und Token-Paar-Informationen jeder Kette in Echtzeit zusammenfassen. In der Vergangenheit mussten Entwickler RPC-Knoten für jede Kette verbinden, Ereignisprotokolle analysieren und verschiedene Datenstrukturen einzeln anpassen. Jedes Mal, wenn eine neue Kette hinzugefügt wurde, wurde dieser Prozess wiederholt. Bei jedem Protokoll-Upgrade steigt die Wartungsbelastung.

Nach der Einführung von SQD kann PancakeSwap jetzt Daten aus mehreren Chains über eine einheitliche Pipeline verwalten. SQD stellt die Daten jeder Chain in einem standardisierten Format zur Verfügung. Jetzt kann ein Indexer gleichzeitig alle Chains verarbeiten. Das Hinzufügen neuer Chains erfordert nun nur eine Änderung der Konfiguration. Die Datenverarbeitungslogik wird von einem zentralen Ort aus konsistent verwaltet. Das Entwicklungsteam hat die Zeit, die es mit der Verwaltung der Dateninfrastruktur verbracht hat, reduziert. Sie können sich jetzt mehr auf die Verbesserung der Kernservices konzentrieren.

4.2. Datenanalyst: Flexible Datenverarbeitung und Integrationsanalyse

On-Chain-Analyseplattformen wie Dune und Artemis bieten durch die schnelle und einfache Datenabfrage mit SQL hohe Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit. Ihre Einschränkung besteht jedoch darin, dass die Arbeit nur innerhalb der von der Plattform unterstützten Blockchains und Datenstrukturen erfolgen kann. Bei der Kombination mit externen Daten oder der Durchführung komplexer Transformationen sind zusätzliche Prozesse erforderlich.

SQD hat diese Umgebung ergänzt, sodass Datenanalysten freier mit Daten umgehen können. Benutzer können die notwendigen Blockchain-Daten direkt extrahieren, in das gewünschte Format umwandeln und in ihre eigene Datenbank oder ihr Lager laden. Beispielsweise können Analysten Transaktionsdaten von bestimmten dezentralisierten Börsen abrufen, sie nach Zeiträumen aggregieren, mit bestehenden Finanzdaten kombinieren und in ihre eigenen Analysemodelle einfließen lassen. SQD ersetzt nicht die Bequemlichkeit bestehender Plattformen. Es erhöht die Freiheit und Skalierbarkeit der Datenverarbeitung. Analysten können die Tiefe und den Anwendungsbereich der On-Chain-Datenanalyse durch ein breiteres Datenspektrum und maßgeschneiderte Verarbeitungsmethoden erweitern.

4.3. AI Intelligenz: Kerninfrastruktur der Agentenökonomie

Damit KI-Intelligenzen selbstständig Entscheidungen treffen und Transaktionen ausführen können, benötigen sie eine Infrastruktur, die Zuverlässigkeit und Transparenz gewährleistet. Blockchain bietet die geeignete Grundlage für autonome Intelligenzen. Alle Transaktionsaufzeichnungen sind transparent und schwer zu manipulieren. Kryptowährungszahlungen ermöglichen die automatische Ausführung.

Allerdings haben AI-Agenten derzeit Schwierigkeiten, direkt auf die Blockchain-Infrastruktur zuzugreifen. Jeder Entwickler muss einzeln Datenquellen aufbauen und integrieren. Die Netzwerkstrukturen sind unterschiedlich, was den standardisierten Zugriff behindert. Selbst zentralisierte API-Dienste erfordern mehrere Schritte, einschließlich Kontoanmeldung, Schlüsselvergabe und Zahlungseinrichtung. Diese Prozesse setzen menschliches Eingreifen voraus und sind nicht für autonome Umgebungen geeignet.

SQD Netzwerk überbrückt diese Lücke. Basierend auf einer genehmigungsfreien Architektur automatisieren Agenten Datenanfragen und Zahlungen über $SQD -Token. Sie erhalten in Echtzeit die erforderlichen Informationen und verarbeiten diese unabhängig. Dies schafft eine Betriebsgrundlage für autonome KI, die ohne menschliches Eingreifen direkt mit dem Datennetzwerk verbunden ist.

Quelle: Rezolve.Ai

Am 9. Oktober 2025 gab Rezolve AI die Übernahme von SQD bekannt, was diese Richtung weiter klärte. Rezolve ist ein auf AI basierender Anbieter von Geschäftslösungen, der an der NASDAQ notiert ist. Durch diese Übernahme baut Rezolve die Kerninfrastruktur der AI-Intelligenzökonomie auf. Rezolve plant, die zuvor erworbene digitale Zahlungsinfrastruktur von Smartpay mit der dezentralisierten Datenschicht von SQD zu kombinieren. Dies wird eine integrierte Infrastruktur schaffen, die es der AI ermöglicht, Daten, Intelligenz und Zahlungen in einem einzigen Prozess zu verarbeiten. Sobald Rezolve diese Integration abgeschlossen hat, wird die AI-Intelligenz in der Lage sein, Blockchain-Daten in Echtzeit zu analysieren und Transaktionen unabhängig auszuführen. Dies markiert einen wichtigen Wendepunkt für SQD als Dateninfrastruktur der AI-Intelligenzökonomie.

4.4. Institutionelle Anleger: Echtzeitdateninfrastruktur für den institutionellen Markt

Mit der Expansion der Tokenisierung von realen Vermögenswerten (RWA) beteiligen sich institutionelle Anleger aktiv an der Blockchain. Institutionen benötigen eine Dateninfrastruktur, die Genauigkeit und Transparenz gewährleistet, um On-Chain-Daten für den Handel, die Abwicklung und das Risikomanagement zu nutzen.

Quelle: OceanStream

SQD hat OceanStream eingeführt, um diesem Bedarf gerecht zu werden. OceanStream ist eine dezentrale Datenlake- und Lagerplattform, die Daten von über 200 Blockchains in Echtzeit streamen kann. Die Plattform zielt darauf ab, Datenqualität und Stabilität auf Institutioneniveau zu bieten. Sie kombiniert Streaming mit weniger als einer Sekunde Latenz und über 3PB an indizierten historischen Daten, um die Rücktests, Marktanalysen und Risikobewertungen von Finanzinstituten zu verbessern. Dies ermöglicht es Institutionen, mehr Chains und Asset-Klassen in Echtzeit zu überwachen und dies zu geringeren Kosten. Sie können regulatorische Berichte und Marktüberwachungen innerhalb eines integrierten Systems ausführen.

OceanStream nahm an der von der US-amerikanischen Securities and Exchange Commission organisierten Krypto-Arbeitsgruppentagung teil, um zu diskutieren, wie die Transparenz und Verifizierbarkeit von On-Chain-Daten die Marktstabilität und den Schutz der Anleger beeinflussen. Dies zeigt, dass SQD sich als eine datengestützte Struktur etabliert, die den tokenisierten Finanzmarkt mit institutionellem Kapital verbindet, und nicht nur als einfache Infrastrukturentwicklung.

5. SQD's Vision: Aufbau der Datenstütze für Web3

Die Wettbewerbsfähigkeit der Web3-Industrie hängt von ihrer Fähigkeit ab, Daten zu nutzen. Dennoch befinden sich die Daten aufgrund unterschiedlicher Blockchain-Strukturen nach wie vor in einem fragmentierten Zustand. Die Infrastruktur zur effektiven Bewältigung dieses Problems befindet sich noch in einem frühen Stadium. SQD überbrückt diese Lücke, indem es eine standardisierte Datenebene aufbaut, die alle Blockchain-Daten innerhalb einer einzigen Struktur verarbeitet. Neben On-Chain-Daten plant SQD auch die Integration von Off-Chain-Daten, einschließlich Finanztransaktionen, sozialen Medien und Unternehmensbetrieben, um eine Analyseumgebung zu schaffen, die zwei Welten überbrückt.

Diese Vision ähnelt, wie Snowflake mit “einer Plattform, viele Workloads” Standards für die Datenintegration in traditionellen Branchen setzt. SQD hat zum Ziel, sich als Datenstütze für Web3 zu etablieren, indem es Blockchain-Daten integriert und Off-Chain-Datenquellen verbindet.

Allerdings benötigt SQD Zeit, um sich zu einer vollständig dezentralisierten Infrastruktur zu entwickeln. Das Projekt befindet sich derzeit in der Leitphase, und das SQD-Team spielt weiterhin eine wichtige Rolle. Es gibt Einschränkungen hinsichtlich der Größe der Entwicklergemeinschaft und der Vielfalt des Ökosystems. Dennoch zeigt das Wachstum, das in etwas mehr als einem Jahr seit dem Start des autonomen Netzwerks erzielt wurde, sowie die strategische Expansion durch die Übernahme von Rezolve AI, eine klare Richtung. SQD weist den Weg für die Blockchain-Dateninfrastruktur und entwickelt sich zu einer Datenbasis, die das gesamte Web3-Ökosystem unterstützt – von der dApp-Entwicklung über institutionelle Investitionen bis hin zur AI-Intelligenzökonomie. Ihr Potenzial wird voraussichtlich erheblich wachsen.