Die Swarm-Roboter werden zu einem Oracle für die Blockchain

Eine neue Studie hat Swarm Oracle vorgestellt, ein System, das autonome Roboterschwärme einsetzt, um reale Daten zu sammeln und zu verifizieren, bevor sie auf der Blockchain veröffentlicht werden. Diese Idee zielt darauf ab, das “Oracle-Problem” zu lösen – eine große Herausforderung, um Off-Chain-Daten in Smart Contracts zu integrieren, ohne das Risiko der Zentralisierung zu erhöhen.

Anders als die aktuellen Oracles wie Chainlink, die auf die Mechanismen der Datensynthese angewiesen sind und weiterhin einen einzelnen Fehlerpunkt aufweisen, funktioniert Swarm Oracle mit einer Gruppe kostengünstiger mobiler Roboter, die mit Sensoren und grundlegenden Kommunikationsgeräten ausgestattet sind. Diese Roboter erzielen Konsens durch ein Byzantine Fault Tolerance-Protokoll und können Daten direkt auf öffentliche Blockchains wie Ethereum veröffentlichen.

Das System ist so konzipiert, dass es die Fähigkeit zur “Selbstheilung” hat, dank des Mechanismus zur Bewertung der Reputation: Betrugsroboter oder solche, die kompromittiert wurden, verlieren allmählich das Recht, an den nachfolgenden Konsensrunden teilzunehmen. Darüber hinaus betreiben die Roboter auch eine private Blockchain vor Ort, die die Kommunikationskosten senkt, die Transparenz erhöht und die Verarbeitung auch ohne kontinuierliches Internet ermöglicht.

Die Anwendung von Swarm Oracle ist sehr vielseitig: von der Verifizierung von Schäden durch Naturkatastrophen zur Lösung von Versicherungen, über die Überwachung der Luft- und Wasserqualität bis hin zur Unterstützung von dezentralen physischen Infrastruktur-Netzwerken (DePIN). Mit der Fähigkeit, unabhängig in verschiedenen Geländen zu operieren, können Roboterschwärme schwer zugängliche oder teure Gebiete erreichen, die mit traditionellen Methoden schwer zu erschließen sind.

Dennoch erkennen die Forscher auch an, dass die Herausforderungen weiterhin groß sind: die Kosten für den Einsatz von Robotern, die eingeschränkte Kommunikation über große Entfernungen und das Misstrauen gegenüber KI könnten den Fortschritt bei der Anwendung verlangsamen. Die Frage ist, ob Swarm Oracle aus der Simulation und dem Labor herauskommen kann, um in naher Zukunft eine praktische Lösung zu werden.