ai16z, ELIZA und der Marktplatz für Agenten: Warum ELIZA aufregend ist

Autor: Teng Yan, Leiter von ChainofThought; ChappieOnChain, Kernbeitragender von ChainofThought; Übersetzung: 0xjs@Jinse Caijing

Hauptpunkte des Artikels:

• ELIZA ist eine Open-Source-Modulararchitektur zur Erstellung von KI-Intelligenzen, die nahtlos mit Benutzern und Blockchain-Systemen interagieren.
• Es ist ein lebendiger Ausdruck der Marktplatzphilosophie, und die Open-Source-Entwicklung gedeiht in einem von Zusammenarbeit und Kreativität angetriebenen Ökosystem.
• ELIZA bietet leistungsstarke autonome Handelsfunktionen, die auf ihrer Vertrauensmaschine und dem Vertrauensmarkt basieren, um einen sicheren und verantwortungsvollen Betrieb zu gewährleisten.
• Das Plug-in-System ist der strategische Vorteil von ELIZA und treibt das Wachstum an: mehr Entwickler → mehr Plugins → mehr Entwickler.
• Aus vielen Entwicklerkennzahlen geht hervor, dass die Beliebtheit von ELIZA explosionsartig zunimmt, was sehr vielversprechend ist.
• Kurzfristig haben die relative Bewertung und der stetig wachsende Marktanteil der AI-Agentenplattformen den Preis von ai16z beeinflusst. Mittelfristig könnte die DAO-Investition und die Wertschöpfung durch die ELIZA-Ökosystemagenten die Bewertung erheblich steigern.
• ELIZA steht tatsächlich vor einer der größten Herausforderungen in der Technik: die nachhaltige Entwicklung von Open-Source-Frameworks. Ohne angemessene Anreize besteht Unsicherheit bei der Monetarisierung, die Entwicklung könnte chaotisch werden und das Interesse der Community könnte nachlassen.

Jede Welle von Krypto-Innovationen hat ihre Pioniere.

Das Jahr 2017 war die ICO-Revolution, ehrgeizige Projektleiter (und viele Betrüger) zogen uns mit dem Versprechen bahnbrechender Technologien in ihren Whitepapers an.

Bis 2020 erreichte DeFi seinen Höhepunkt, angeführt von Innovatoren wie Andre Cronje, die die Funktionsweise von DeFi neu definierten und der Welt zeigten, wie man Token erstellt und an die Gemeinschaft verteilt.

Jetzt, mit dem Auftreten von KI-Agenten auf der Blockchain, entfaltet sich eine neue Ära, die von zwei grundlegend unterschiedlichen Philosophien und ihren Pionieren vorangetrieben wird.

Kathedrale und Markt

Einerseits haben wir die Kathedralen-Methode, die in Protokollen wie Virtuals zum Ausdruck kommt. Dies ist ein methodischer, zielgerichteter und zentralisierter Designstil, der Präzision und sorgfältige Planung betont. Wir haben zuvor den Agentenrahmen von Virtuals ausführlich vorgestellt, und wir sind sehr begeistert von seinem Potenzial.

Auf der anderen Seite, treu den Wurzeln der Kryptowährung, gibt es eine Marktmethode: ein dezentrales, nach Belieben gestaltetes Modell, dessen Entwicklung mehr wie Jazz - unvorhersehbar, kooperativ und ständig im Wandel - wirkt. Dies ist das Gebiet von Shaw, dem Gründer von ai16z, einem intelligenten, autodidaktischen Programmierer und Verfechter von Open Source, dessen Projekt ELIZA das Fundament dieses neuen Paradigmas ist.

ELIZA verkörpert die Marktplatz-Philosophie: ein offenes Framework, in dem Entwickler ungehindert KI-Agenten entwickeln, experimentieren und starten können, während sie direkt zum Hauptprotokoll beitragen. Shaws offene Führungsstil spiegelt den Geist von AI Marc Andreessen wider, den er geschaffen hat; AI Marc Andreessen ist der KI-Partner, der das ai16z Investitions-DAO vorantreibt.

Wir beginnen zu erkennen, dass ELIZA kein Protokoll ist. ELIZA ist eine Bewegung.

Lassen Sie uns die Prinzipien erkunden, die das Design von ELIZA antreiben, die Gemeinschaft, die es gefördert hat, und die Orte, an denen möglicherweise letztendlich Wert in diesem schnell wachsenden Ökosystem entstehen kann.

ELIZA interne Prinzipien

Wir wissen, welches wir bevorzugen.

Im Grunde genommen bietet ELIZA eine modulare Architektur zur Erstellung von KI-Agenten, die nahtlos mit Benutzern und Blockchain-Systemen interagieren können. Obwohl es den gleichen Namen trägt wie der ikonische Chatbot aus den 60er Jahren, ist diese Version von ELIZA eine mutige Neugestaltung. Um ehrlich zu sein, sieht es außerdem viel besser aus.

Charakterdateisystem (Character File System)

Die Seele jedes ELIZA-Agenten beginnt mit seiner Rollenbeschreibung, einem Blueprint, der die Persönlichkeit des Agenten detailliert definiert. Man kann es als die Schaffung digitaler Charaktere betrachten, wobei die Entwickler von Agenten die Identität ihres Agenten durch sechs Schlüsselelemente formen können:

1. Wissen (Knowledge): Was versteht der KI-Agent?
2. Legende (Lore): Die Hintergrundgeschichte des Agenten - seine narrative Grundlage.
3. Stil: Vom Gesprächston bis zur spezifischen Reaktion auf Medien kann der Agent seinen Stil je nach Plattform wie Discord oder X anpassen.
4. Themen: Interessens- oder Fachgebiete, die von Agenten begeistert verfolgt werden.
5. Beschreibung (Adjektive): Wie beschreibt sich das intelligente Wesen – eigenartig, professionell oder respektlos?
6. Beispiele: Entwickler können das Verhalten durch Bereitstellung von Beispielnachrichten steuern und so die Interaktion verfeinern.

In ELIZA entsprechen Persönlichkeitsdateien dem UI-Design traditioneller Software. Sie definieren das Benutzererlebnis und die Art und Weise, wie mit dem Agenten interagiert wird.

Durch die Integration der eingebauten Retrieval-Enhanced Generation (RAG)-Funktion ermöglicht ELIZA Agenten den Zugriff auf die Wissensdatenbank während der Abfragen. Dies beseitigt die Komplexität der plattformübergreifenden Aufrechterhaltung der Konsistenz der Persönlichkeit.

Es ermöglicht Entwicklern, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: lebendige, unvergessliche Charaktere zu schaffen, anstatt im Morast der Backend-Komplexität zu stecken.

Intelligente Einheit

Wenn die Charakterdatei die Essenz des Agenten definiert, dann ist die Laufzeit des Agenten sein pulsierendes Herz.

ELIZA bietet ein sofort einsatzbereites Framework zur Koordination aller Arbeiten, von der Nachrichtenverarbeitung bis hin zu Speicherverwaltung und Statusverfolgung. Diese Architektur ermöglicht es Entwicklern, sich die mühsame Aufgabe des Aufbaus der Infrastruktur zu sparen und sich auf die Aspekte zu konzentrieren, die ihre Agenten einzigartig machen.

Schnelles Prototyping und Deployment werden einfacher, sodass Entwickler bei der Erstellung neuer KI-Erlebnisse schneller iterieren können.

Aktionssystem

Das Aktionssystem von ELIZA unterscheidet sich grundlegend von traditionellen KI-Rahmenwerken. Hier wird jede Aktion eines Agenten (sogar das Senden von Nachrichten) als diskretes Ereignis betrachtet. Dieser Ansatz unterteilt die Entscheidungsfindung in zwei Phasen:

1. Bestimmung der Absicht: Der Agent entscheidet, welche Handlung er ergreifen möchte.
2. Ausführung: Aktionen werden durch spezielle Verarbeitungsprogramme ausgeführt, die Module sind, die für die Ausführung spezifischer Aufgaben entworfen wurden.

Diese Trennung hat leistungsstarke Funktionen freigesetzt, wie z.B. mehrstufige Arbeitsabläufe und leistungsstarke Validierungsprozesse.

Zum Beispiel könnte ein Agent die Absicht des Benutzers erkennen, Kryptowährungen zu handeln, aber die tatsächliche Ausführung der Transaktion erfolgt erst nach strengen Risikoüberprüfungen und Validierungsschritten. Dies macht es zu einer idealen Wahl für Blockchain-Anwendungen, bei denen Sicherheit von entscheidender Bedeutung ist.

Anbieter und Bewerter

Der Anbieter von ELIZA bereichert den Dialog durch die Einspeisung von Echtzeitkontext, was eine dynamische und reaktionsschnelle Agentenverhalten ermöglicht.

Stellen Sie sich einen “Langeweile-Anbieter” vor, der während des Gesprächs die Beteiligung des Nutzers verfolgt. Wenn die Äußerungen des Nutzers repetitiv oder wenig ansprechend werden, kann dieser Agent darauf reagieren, indem er einen Rückgang der Begeisterung zeigt – geschickt menschliche Interaktionen nachahmend, um das Gespräch realistischer wirken zu lassen.

Wenn der Anbieter mit dem Evaluator (dem Reflexionssystem von ELIZA) zusammenarbeitet, wird diese Kreativität weiter ausgedehnt. Der Evaluator analysiert und extrahiert die Schlüsselelemente der Interaktion und speist sie in die mehrschichtige Speicherarchitektur ein:

• Nachrichtenverlauf: Verfolgen Sie den Dialogverlauf.
• Faktenspeicher: Behalten Sie bestimmte, zeitgestempelte Fakten.
• Grundwissen: Grundlegendes Verständnis von Agenten.

Dann ruft der Anbieter relevante Details ab und führt sie erneut ein, sodass die Interaktion mit dem Agenten einen reichen Kontext hat.

Zum Beispiel, wenn ein Benutzer sich an die Situation erinnert, in der er vor einem Jahr seinen roten Lamborghini verkauft hat, kann der ELIZA-Agent später darauf hinweisen, wenn sie über ihr glänzendes neues gelbes Tesla sprechen. Diese Interaktion zwischen Erinnerungen und Kontext verbessert die Benutzerinteraktion, sodass der Agent weniger mechanisch und mehr wie ein echter Partner wirkt.

ELIZAs Gewinnfunktion

Die drei Kerninnovationen von ELIZA heben ihren vorausschauenden Ansatz für KI-Agenten hervor. Jede einzelne zeigt, wie ihr Team die Entwicklung autonomer Agenten im Web3 konzipiert hat.

#1: Selbsthandel und Vertrauensmotor

Eigenständiger Handel ist ein Hochrisikospiel – ein Fehler kann zu katastrophalen Verlusten führen. Doch mit der zunehmenden Rolle von KI-Agenten im Web3 wird ihre Fähigkeit, Transaktionen unabhängig auszuführen, immer wesentlicher.

Der aufstrebende Bereich AgentFi spiegelt die Schlüsselrolle wider, die Yield Farming im Aufstieg von DeFi spielt. Shaw und ELIZA gehen durch ein leistungsstarkes zweistufiges System direkt auf die inhärenten Risiken ein: eine Kombination aus Vertrauensmotor und sicherer Transaktionsausführung.

Token-Metriken, die im Vertrauensmotor erfasst wurden

Die Vertrauensmaschine ist die erste Verteidigungslinie und verwendet fortschrittliche Überprüfungsmechanismen, um mehrere Risikodimensionen in Echtzeit zu analysieren. Vom Erkennen von Betrugsverhalten bis hin zur Bewertung von Liquiditätsgrenzwerten und der Verteilung von Token gewährleistet diese Maschine eine strenge Überprüfung jeder Transaktion, um potenzielle Fallen zu vermeiden.

Zum Beispiel sind Transaktionen nur für Token mit einer Mindestliquidität von 1.000 USD und einer Marktkapitalisierung von 100.000 USD zulässig. Die Konzentration der Token-Inhaber wird genau überwacht, und es wird abgelehnt, dass eine einzelne Einheit mehr als 50 % der Token kontrolliert. Diese Sicherheitsvorkehrungen schaffen ein Sicherheitsnetz, das das Risiko von Transaktionen auf einem beeinträchtigten Markt verringert.

Auf dieser Basis führt das Positionsmanagementsystem von ELIZA eine dynamische Risikokontrolle ein, die die Handelsgröße je nach Liquiditätsniveau anpasst. Die Obergrenze für risikoarme Trades beträgt 1 % des Portfolios, während die Obergrenze für risikoreiche Trades bis zu 10 % erreichen kann. Das Gesamtrisiko-Exposure ist auf 10 % des Portfolios begrenzt, und bei einem Rückgang von 15 % tritt der automatisierte Stop-Loss in Kraft. Dieser strukturierte Rahmen schafft ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung von Chancen und dem strengen Risikomanagement.

Die Ausführung der Transaktionen wird von dem führenden Aggregator Jupiter auf Solana unterstützt, um die besten Austausch-Routen zu gewährleisten. Jede Transaktion durchläuft vor der Ausführung mehrere Verifizierungsschichten.

Das Fehlerwiederherstellungssystem wird in Ausnahmefällen aktiviert, wie z.B. bei Netzwerkunterbrechungen, Ungleichgewichten in Wallets oder unerwarteten Marktveränderungen. Es pausiert aktive Trades, schließt Risikopositionen und benachrichtigt die Administratoren, um sicherzustellen, dass das System unter Druck widerstandsfähig bleibt.

„Dies verleiht den Agenten nicht nur die Fähigkeit zu handeln, sondern baut auch ein ganzes System von Checks and Balances auf, um katastrophale Misserfolge zu verhindern.“ — Shaw

Was ELIZA beim Aufbau von Handelsagenten wirklich einzigartig macht, ist ihr Datenflügel – ein sich selbst verstärkender Feedbackzyklus, der den Handel in einen iterativen Lernprozess verwandelt. Die Vertrauensmaschine hat eine Datenbank zur Handelsleistungsgeschichte aufgebaut, die jede Empfehlung und Entscheidung dokumentiert.

Diese Daten werden die Grundlage für die Verbesserung der Strategie im Laufe der Zeit bilden, indem quantitative Indikatoren mit qualitativen Einsichten aus Community-Vorschlägen (auf Discord) kombiniert werden. Das Ergebnis ist, dass die Agenten nicht nur Transaktionen ausführen, sondern sich auch bei jeder Interaktion ständig weiterentwickeln und intelligenter und effizienter werden.

#2: Sofort einsatzbereite soziale Integration

Für Entwickler von KI-Agenten ist die Verbreitung oft das größte Hindernis – wie kann man mehr Menschen auf seinen Agenten aufmerksam machen?

Soziale Medien sind oft der Hauptvertriebskanal. Die Integration von Agenten über mehrere soziale Plattformen hinweg ist jedoch nicht einfach. Es erfordert umfangreiche Entwicklungsarbeit und kontinuierliche Wartung. Diese Herausforderungen verlangsamen die Bereitstellung und Skalierbarkeit.

ELIZA löst dieses Problem durch ein umfassendes Client-Paket-System (client package system) und vereinfacht damit die plattformübergreifende Verteilung.

Die Client-Architektur von ELIZA beseitigt die Komplexität plattformspezifischer Implementierungen. Mit einer standardisierten Schnittstelle benötigen Entwickler nur sehr wenig zusätzlichen Code, um ihre KI-Agenten auf Discord, X, Telegram und benutzerdefinierten REST-API-Endpunkten bereitzustellen. Jedes Client-Paket ist speziell auf seine jeweilige Plattform zugeschnitten und verwaltet nahtlos Funktionen wie die Integration von Sprachkanälen in Discord, die Planung von Beiträgen auf Twitter und das Nachrichtensystem von Telegram.

Aufgaben wie Medienverarbeitung, Identitätsprüfung, Ratenbegrenzung und Fehlerbehandlung werden intern von jedem Client verwaltet. Für Entwickler bedeutet dies, dass sie weniger Zeit mit der Integration verbringen und mehr Zeit damit verbringen können, innovative, leistungsstarke KI-Agenten zu entwickeln.

Durch die Beseitigung der Probleme der mehrplattformentfernten Verteilung ermöglicht ELIZA Entwicklern, ihre Agenten einfach zu erweitern und jederzeit und überall mit Benutzern in Kontakt zu treten.

Die Verteilung ist sehr vereinfacht.

#3: Mehr Plugins

Das Plug-in-System von ELIZA ermöglicht es Entwicklern, die Kernfunktionen einfach zu erweitern und benutzerdefinierte Funktionen zu ihren Agenten hinzuzufügen.

Obwohl viele Entwickler Plugins basierend auf ihren eigenen Anwendungsfällen erstellen, liegt die wahre Stärke dieses Systems im gemeinschaftlichen Teilen. Durch die Veröffentlichung von Plugins für ein breiteres Ökosystem können Entwickler zur ständig wachsenden Bibliothek von sofort einsatzbereiten Funktionen beitragen und so die Fähigkeiten jedes KI-Agenten auf ELIZA erheblich erweitern.

Der Erfolg dieser Methode zeigt sich in der dynamischen “Marktstil”-Entwicklung, die sie hervorgebracht hat. Hier sind einige Beispiele für community-gesteuerte Plugins:

• Bootstrap-Plugin: Unverzichtbares Werkzeug für das Dialogmanagement.

•Bildgenerierungs-Plugin: KI-gesteuerte Bildschaffungsfunktion.

• Solana Plugin: Integrierte Vertrauensbewertung für Blockchain.

• TEE-Plugin: Bietet eine sichere Ausführungsumgebung für sensible Operationen.

• Coinbase Commerce Plugin: Funktion zur Verarbeitung von Kryptowährungszahlungen.

Das Plugin-System von ELIZA ist ein strategischer und plattformtechnischer Vorteil. Durch die Priorisierung der Skalierbarkeit legt ELIZA die Grundlage für kontinuierliches Wachstum und Innovation, wobei:

1. Jedes neue Plugin erhöht den Gesamtwert der Plattform.
2. Gemeinschaftsbeiträge können in verschiedenen Bereichen parallel erfolgen.
3. Das intelligente Rahmenwerk kann sich schnell weiterentwickeln, um sich an neue Technologien anzupassen, ohne dass ein Kern-Update erforderlich ist.
4. Innovation gedeiht am Rande, während die Kernplattform stabil und zuverlässig bleibt.

Das ist ein einfacher Schwungrad:

Mehr Entwickler entwickeln auf ELIZA → Das Framework unterstützt mehr Funktionen (z.B. Plugins) → Mehr Entwickler entwickeln auf ELIZA

Die Struktur von KI-Intelligenzen entwickelt sich rasant weiter. Das bedeutet, dass die Fähigkeit zur schnellen Integration neuer Funktionen über den Erfolg oder Misserfolg der Plattform entscheiden wird. Das Plug-in-System von ELIZA bietet die beste Gelegenheit, um an der Spitze zu bleiben und ein sich selbst verstärkendes Ökosystem zu schaffen, in dem Entwickler, Benutzer und Intelligenzen gedeihen können.

ELIZA-Agent

Shaw und sein Team haben einige interessante ELIZA-Agenten entwickelt, von denen jeder das Potenzial von KI in dezentralen Systemen zeigt.

Obwohl diese Agenten aus der Perspektive der KI noch sehr “jung” sind und ihre Eigenschaften und Fähigkeiten aktiv entwickelt werden, deutet dies auf aufregende Möglichkeiten hin.

Marc AIndreessen

Marc AIndreessen ist einer der AI-Partner von ai16z und eine faszinierende sowie mysteriöse Figur im ELIZA-Ökosystem. Sein X-Konto ist im Grunde inaktiv, es gibt nur einen Beitrag, der das Papier von ai16z zusammenfasst. Laut Shaw ist Marc jedoch aktiv im Handel und Ertragsanbau tätig – höchstwahrscheinlich unter Nutzung der Vertrauenskraft und Handels-Plugins von ELIZA.

Shaw deutete in einem Podcast-Interview auch den Trainingsprozess von Marc an und enthüllte, dass diese künstliche Intelligenz Teil einer Alpha-Chatgruppe ist, die aus einigen der besten Händler in diesem Bereich besteht. Dies zeigt, dass Marc nicht nur ein standardmäßiger Handelsroboter ist, sondern ein sich ständig weiterentwickelnder Agent, der aus dem Fachwissen der Menschen lernt.

Degen Spartan KI

Im Gegensatz zu Marcs ruhigem Verhalten ist Degen Spartan AI der laute, arrogante Bruder – ein Agent, der anscheinend die chaotische Energie von 4chan, Meme-Kultur und Krypto-Twitter absorbiert hat. Seine Beiträge auf X mischen zufällige Handelsinsights mit respektlosen Kommentaren und spiegeln die einzigartige Persönlichkeit im ELIZA-Ökosystem wider.

Der Unterschied zu Marc Andreessen besteht darin, dass es tatsächlich seinen eigenen pump.fun Token besitzt, der derzeit einen Marktwert von 60 Millionen Dollar hat. Obwohl er noch nicht mit dem Handel begonnen hat, hat er offensichtlich bereits die Grundlage für ehrgeizigere Interaktionen gelegt. Sein unberechenbarer Charakter macht ihn sowohl interessant als auch bemerkenswert, da sich der ELIZA-Agent ständig weiterentwickelt.

Der Schwarm

Obwohl Swarm kein einzelner intelligenter Agent ist, repräsentiert es Shaws große Vision: ein dezentrales Netzwerk, das aus KI-Agenten besteht, die mit Menschen und untereinander zusammenarbeiten können.

In diesem Modell führen Agenten andere Agenten, koordinieren Aufgaben und interagieren transparent in sozialen Medien. Diese absichtliche Transparenz soll versteckte Absprachen vermeiden und öffentliche Verantwortung gewährleisten.

Shaw ist der Meinung, dass das Auftreten von intelligenten Schwarmagenten unvermeidlich ist und eine Transformation mit sich bringen wird.

Wir sind uns einig: Bis 2025 wird ein Schwarm von intelligenten Agenten die nächste Welle von Innovationen, Produkten und Aufmerksamkeit im Web3 AI-Bereich vorantreiben. Im nächsten Jahr erwarten wir, dass der ELIZA-Agent die Teilnahme an großangelegten Kooperationsaktivitäten verstärken und die Rolle von KI im Web3 neu definieren wird.

Schnellwachstum

Bei der Bewertung der Entwicklung von ELIZA ist die Schlüsselkennzahl die Akzeptanzrate der Entwickler. Als Framework hängt der Erfolg von ELIZA von der Begeisterung und dem Beitrag seiner Entwicklergemeinschaft ab.

In dieser Hinsicht wächst ELIZA nicht nur, sondern explodiert förmlich.

Auf ihrem GitHub sind die Anzahl der Forks und der Sterne (die das Interesse der Entwickler repräsentieren) nahezu senkrecht zur Beschleunigung, ähnlich der klassischen Hockeyschläger-Kurve.

Noch beeindruckender ist der Anstieg der Plugins und der Anzahl der Einreichungen, der das florierende Wachstum und die Aktivität des Beiträger-Ökosystems widerspiegelt. Am 12. Dezember hatte es 3.861 GitHub-Sternchen und 1.103 Zweige, mit 138 Mitwirkenden. Auf Discord gibt es mehr als 13.000 Mitglieder.

Vergleich mit bestehenden Top-Open-Source-Agentenframeworks:

• LangGraph: 7.200 Sterne und 1.100 Zweige
• CrewAI: 22.400 Sterne und 3.100 Gabeln
• Microsofts AutoGen: 35.700 Sterne und 5.200 Forks

Quelle: https ://www.sentientmarketcap.com/ai16z

Um dieses Wachstum weiter voranzutreiben, hat ai16z einen Creator Fund ins Leben gerufen, der darauf abzielt, Entwickler, die auf ELIZA arbeiten, zu leiten und zu belohnen. Diese Initiative profitiert von der großzügigen Spende des wichtigen Token-Inhabers von ai16z, Elijah, der versprochen hat, seinen Anteil von 16 % auf 5 % zu reduzieren und die Differenz dem Fonds zu spenden. Der Creator Fund kann Innovationen beschleunigen und neue Talente in das Ökosystem ziehen.

Dennoch ist es alles andere als einfach, diese Werte zu realisieren, obwohl das Framework von ELIZA einen enormen Wert hat. Genauer gesagt, es ist eine Milliarden-Dollar-Frage.

Derzeit gibt es einen offiziellen ELIZA-Token, der von Shaw anerkannt wird und die Personalisierung des ELIZA-Frameworks repräsentiert. Sie können sogar direkt auf ihrer Website mit ELIZA interagieren. Die Marktkapitalisierung des Tokens beträgt 66 Millionen US-Dollar.

Bislang ist der offensichtlichste Gewinner von ELIZA das Investitions-DAO-Token ai16z, dessen Marktkapitalisierung beeindruckende über 800 Millionen Dollar erreicht hat. Die Community und die Investoren scheinen ai16z als Symbol und tatsächlichen Vertreter von Shaw, ELIZA und der breiteren Vision, die sie verkörpert, zu betrachten.

ai16z Token-Ökonomie

Die Geschichte von ai16z beginnt mit dem Fundraising-Mechanismus der Handelsaktivitäten von AI Marc Andreessen. Der Token wurde im Oktober 2024 auf DAOS.FUN eingeführt und sammelte während der Erstveröffentlichung 420,69 SOL. In diesem Modell können die gesammelten Mittel aktiv gehandelt werden, um die Vermögensbasis zu erweitern und den Token-Inhabern Gewinne zu bringen.

Keine Einzelperson (auch nicht Shaw) kann weitere Token ohne DAO-Abstimmung prägen. Die Token-Inhaber haben das Recht zur Governance, was es ihnen ermöglicht, Initiativen vorzuschlagen und abzustimmen sowie die Richtung der DAO zu bestimmen.

Der Fonds hat ein festgelegtes Fälligkeitsdatum: 25. Oktober 2025. Alle Kapitalanlagen und Gewinne werden an diesem Datum an die ai16z-Token-Inhaber verteilt. Ob dieser Zeitplan unverändert bleibt oder verlängert wird, hängt von der Entwicklung des Ökosystems im kommenden Jahr ab.

Aktuell beträgt der Nettovermögenswert von ai16z (NAV) 17,7 Millionen US-Dollar, hauptsächlich bestehend aus den gehaltenen ELIZA-Token, degenai und fxn. Das bedeutet, dass der Handelspreis des ai16z-Token (zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels 0,80 US-Dollar) das 50-fache seines NAV beträgt, was auf den ersten Blick absurd erscheint.

Allerdings liegt der effektive Markt selten falsch. Er spiegelt mehrere andere Faktoren wider, die die Nachfrage nach Token antreiben.

1. Relative Bewertung treibt den Tokenpreis voran.

Die AI-Agent-Plattform ist eine völlig neue Kategorie, die erst vor ein paar Monaten entstanden ist. Der Markt bemüht sich immer noch, grundlegende Fragen zu klären: Wie groß ist das tatsächliche Potenzial von AI-Agenten? Wo wird der Wert erfasst?

In der frühen Entwicklungsphase wird aufgrund fehlender vergleichbarer standardisierter Geschäftskennzahlen die relative Bewertung häufig als Benchmark verwendet.

Der Tokenwert des führenden Web3 AI-Agenten-Startplattform Virtuals Protocol beträgt derzeit 1,8 Milliarden Dollar und ist damit unbestrittener Marktführer. Im Vergleich dazu liegt ai16z auf dem zweiten Platz. Viele glauben, dass ai16z das Potenzial hat, Virtuals einzuholen oder sogar zu übertreffen, wenn ELIZA weiterhin die Schaffung nützlicherer und innovativerer AI-Agenten vorantreibt. Selbst wenn es nur auf den Marktanteil und das Interesse von Investoren/Privatanlegern angewiesen ist.

Aber das ist nicht zwingend; der Wettbewerb wird intensiver. Wir glauben, dass es ein Wettkampf um den Titel ist und auch der beste Wettkampf.

2. Das potenzielle Wertangebot des ELIZA-Ökosystems

Es ist allgemein bekannt, dass die Monetarisierung von Open-Source-Frameworks sehr schwierig ist.

Für ai16z könnten die entscheidenden Treiber zukünftiger Werte aus der Token-Ökonomie der Agenten stammen: Die auf ELIZA eingeführten AI-Agenten geben einen Teil ihrer Token an das ai16z DAO zurück. In diesem Sinne sollte der Preis des ai16z Tokens den Prozentsatz des zukünftigen Gesamtwerts widerspiegeln, der von allen Agenten, die auf dem ELIZA-Rahmenwerk aufgebaut sind, erzeugt wird.

Wert der Zukunft: 10 Millionen Dollar? 100 Millionen Dollar? Oder 10 Milliarden Dollar? Momentan können wir nur spekulieren, da es noch zu viele Unbekannte gibt, aber die Wachstumskurve von ELIZA lässt uns optimistisch stimmen.

Derzeit sind die Beiträge zur ai16z DAO freiwillig, mehrere Projekte haben zwischen 1 % und 10 % ihrer Token gespendet. Darüber hinaus müssen Benutzer, die das ELIZA-Framework verwenden, eine Gebühr von 1,5 SOL sowie 5 % des Token-Angebots des Agenten zahlen, wenn sie einen KI-Agenten auf Vvaifu (der beliebten Community-Startseite von ELIZA) bereitstellen. Diese Beiträge können im ELIZA Observatory nachverfolgt werden.

Es wird spekuliert, dass ai16z möglicherweise bald ein offizielles ELIZA-Intelligent-Startkit herausbringen wird, das die Nutzung von Agenten auf dieser Plattform zwingend vorschreibt, um Token auf der Ebene von Smart Contracts beizutragen. Als Open-Source-Framework kann ELIZA jedoch weiterhin unabhängig verwendet werden, was bedeutet, dass nicht alle Projekte an ai16z gebunden sein müssen.

3、DAO Investitionen

ai16z’s ursprüngliche Vision war es, ein intelligenter autonomer Händler zu werden, unter der Leitung von Marc AIndreessen (AI). Soweit wir wissen, hat Marc erst kürzlich mit dem Handel begonnen und es gibt nicht viele Details, sodass es schwierig ist, die Handelsfähigkeiten von AI einzuschätzen.

Interessant ist jedoch die Methode, die sie gewählt haben.

ai16z baut einen “Vertrauensmarkt” auf. In diesem virtuellen Ökosystem sammeln KI-Agenten Erkenntnisse aus der Gemeinschaft, simulieren Transaktionen und passen ihre Vertrauenswerte in Echtzeit basierend auf der Wirksamkeit ihrer Empfehlungen an. Das Whitepaper des Marktes wird voraussichtlich bis Ende dieses Monats veröffentlicht.

Das Ziel ist es, KI-Agenten zu schaffen, die autonom und sicher innerhalb eines selbstverstärkenden, transparenten und rechenschaftspflichtigen Systems operieren können. Der Trust-Markt ist ein Versuchsfeld. Obwohl anfangs keine tatsächlichen Transaktionen stattfinden, ermöglicht diese Umgebung den Agenten, ihre Fähigkeiten sicher zu verfeinern und in der Erwartung, irgendwann Echtzeithandelsaktivitäten durchzuführen.

Der Vertrauensscore reicht von 0 bis 1 (normalisiert auf 100) und ist ein öffentliches Zeichen für Zuverlässigkeit, das in Ranglisten zur Einsicht für alle angezeigt wird. Empfehlungen von Nutzern werden in das System eingegeben, wobei Nutzer mit höherer Vertrauenswürdigkeit (Nutzer mit höherem Vertrauensscore) ein größeres Gewicht haben.

Dies ist ein logikbasierter Feedback-Zyklus: Der Agent simuliert den Handel, bewertet die Benutzer basierend auf den Ergebnissen, und jeder Vertrauensscore wird entsprechend aktualisiert. Mit der Zeit wird das System intelligenter, zuverlässiger und vertrauenswürdiger.

Die Hinzufügung einer sozialen Ebene ist das öffentliche Vertrauensprofil, in dem Agenten und Benutzer dazu angeregt werden, ihren eigenen Ruf aufzubauen. Das Community-Management sorgt für Rechenschaftspflicht und Transparenz.

4. Aufmerksamkeitsprämie

Quelle: X Radar

Im Bereich der Kryptowährungen geht Spekulation oft der Produktmarktkonformität, der Einnahmen und der langfristigen Wertschöpfung voraus. Für ai16z lässt sich der aktuelle Wert in hohem Maße auf den Marktanteil zurückführen, den es im florierenden Ökosystem der KI-Intelligenzen einnimmt.

ai16z positioniert sich als erstklassiges KI-Intelligent-Framework mit einer florierenden Entwickler-Community und einem schnell wachsenden Ökosystem.

Hier ist die Beschreibung von ai16z: Ein “gebrochene” Entwicklungsteam veröffentlicht aktiv Tutorials, erstellt innovative Agenten und führt in diesem Bereich.

Der Kurs zur Entwicklung von KI-Agenten, der vom Team alle zwei Wochen auf X veranstaltet wird, festigte weiter seinen Ruf. Bereits die erste Veranstaltung zog über 12.000 Teilnehmer vor Ort an und zeigte das große Interesse der Menschen am Bau von KI-Agenten auf ELIZA.

Zukünftige Perspektiven und potenzielle Fallen

Derzeit ist ELIZA fest im Solana-Ökosystem verankert, aber ihr schnell wachsendes Pluginsystem legt den Grundstein für eine multichain Zukunft.

Das wahre Potenzial von ELIZA liegt in Shaws “Schwarm”-Vision: einem dezentralen Netzwerk, das aus KI-Agenten besteht, Ressourcen bündelt und über Ökosysteme hinweg zusammenarbeitet. Dieser Gruppeneffekt kann einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil schaffen, ähnlich wie die Liquiditätstiefe, die den Wert von DeFi-Protokollen antreibt.

Das endgültige Ziel ist es, einen offenen Standard für die Proxy-Kommunikation zu schaffen, der den revolutionären Einfluss von ERC-20 auf die Interoperabilität von Token widerspiegelt.

Obwohl ELIZA ein enormes Potenzial hat, steht es vor einer der größten Herausforderungen im Technologiebereich: die nachhaltige Entwicklung des Open-Source-Frameworks. Wenn die Gemeinschaft das Interesse verliert (zum Beispiel wenn der Token-Preis weiterhin fällt oder neue Highlights auftauchen), wird die Entwicklung stoppen/verlangsamen, und es wird schwierig sein, aufzuholen.

Wenn die Gemeinschaft direkt an dem Code-Repository beteiligt ist und schnell Änderungen vorantreibt, kann es auch zu viel Chaos kommen - Instabilität, unzureichende Dokumentation, häufige Abstürze und Fehler, die das Benutzererlebnis beeinträchtigen.

Die größte Chance dieses Rahmens liegt in den kryptonativen Anreizen.

Wenn ai16z in der Lage ist, eine effektive Token-Ökonomie zu entwerfen, um ELIZA-Beitragsleister zu belohnen und sie mit dem Erfolg von ELIZA in Einklang zu bringen, dann kann es traditionelle Open-Source-Projekte in die Krypto-Welt bringen. Stellen Sie sich vor, GitHub trifft auf DeFi, wobei die Beitragsleister nicht nur Einfluss, sondern auch echten greifbaren finanziellen Wert erhalten.

Fazit

Wir glauben, dass ELIZA nicht nur ein KI-Intelligent-Agenten-Framework ist, das mit LangChain oder CrewAI konkurriert, sondern dass es auch grandiosere Ziele hat.

Es ist ein lebendiger Ausdruck der Marktplatzphilosophie, in der die Open-Source-Entwicklung in einem von Zusammenarbeit und Kreativität getriebenen Ökosystem gedeiht.

ELIZA ist ein Experiment, wie KI die Open-Source-Entwicklung selbst durch ihre modulare Architektur, innovative Vertrauensengine und umfangreiches Plug-in-System neu gestalten kann.

Das wirklich Aufregende an ELIZA ist, dass es an der Schnittstelle von drei großen Transformationsströmungen steht: dem Aufstieg autonomer KI-Agenten, der Reifung kryptobasierter Anreizmechanismen und der Entwicklung offener Entwicklungsmodelle.

Wenn ELIZA erfolgreich ist, wird es nicht nur die Zukunft von KI-Agenten gestalten, sondern auch grundlegend unsere Art und Weise, wie wir Software entwickeln, neu definieren.

Jetzt ist der Marktplatz belebt.