Ist es nach dem "Abstieg" der KI Zeit für Web3, sich zu beweisen?

Autor: Haotian

In letzter Zeit habe ich die KI-Branche beobachtet und eine immer stärker “dezentralisierte” Veränderung festgestellt: Von dem ursprünglichen Konsens über konzentrierte Rechenleistung und “große” Modelle hat sich ein Zweig entwickelt, der sich auf lokale kleine Modelle und Edge-Computing konzentriert.

Das lässt sich an verschiedenen Punkten erkennen, von Apples Intelligence, die 500 Millionen Geräte abdeckt, bis hin zu Microsofts Einführung des speziell für Windows 11 entwickelten Modells Mu mit 330 Millionen Parametern und den Offline-Operationen von Googles DeepMind-Robotern.

Was wird anders sein? Cloud-AI konkurriert mit der Größenordnung der Parameter und den Trainingsdaten, die Fähigkeit, Geld zu verbrennen, ist die Kernkompetenz; lokale KI konkurriert mit Ingenieuroptimierung und Szenenanpassung und wird in Bezug auf Datenschutz, Zuverlässigkeit und Praktikabilität einen Schritt weiter gehen. (Die Halluzinationsprobleme von hauptsächlich generischen Modellen werden die Durchdringung von vertikalen Szenarien erheblich beeinträchtigen.)

Das bedeutet tatsächlich, dass es für Web3 AI größere Chancen geben wird. Ursprünglich wurde der Wettbewerb um die “Universalität” (Berechnungen, Daten, Algorithmen) natürlich von traditionellen Giganten dominiert. Zu denken, dass man mit dem Konzept der Dezentralisierung gegen Google, AWS und OpenAI konkurrieren kann, ist einfach unrealistisch, schließlich hat man weder Ressourcen-, noch Technologievorteile und erst recht keine Benutzerbasis.

Doch in der Welt der lokalisierten Modelle + Edge Computing sieht die Situation für Blockchain-Technologiedienste ganz anders aus.

Wie kann man beweisen, dass die Ausgabewerte eines KI-Modells, das auf den Geräten der Benutzer läuft, nicht manipuliert wurden? Wie kann man eine Modellkooperation unter dem Schutz der Privatsphäre realisieren? Diese Fragen sind genau die Stärken der Blockchain-Technologie…

Es wurden einige neue Projekte im Zusammenhang mit Web3 und KI bemerkt, wie z.B. das von Pantera mit 10 Millionen Dollar finanzierte Datenkommunikationsprotokoll Lattica, das von @Gradient_HQ eingeführt wurde, um das Problem der Datenmonopolbildung und der Blackbox bei zentralisierten KI-Plattformen zu lösen; das Gehirnwellen-Gerät HeadCap von @PublicAI, das echte menschliche Daten erfasst und eine “menschliche Validierungsebene” aufbaut, hat bereits 14 Millionen Dollar Umsatz erzielt; tatsächlich versuchen alle, das Problem der “Vertrauenswürdigkeit” von lokalem KI zu lösen.

In einem Satz: Nur wenn KI wirklich auf jedes Gerät “absteigt”, wird dezentrale Zusammenarbeit von einem Konzept zu einer Notwendigkeit?

#Web3AI Projekte sollten nicht weiter im allgemeinen Wettbewerb verharren, sondern ernsthaft darüber nachdenken, wie sie die Infrastruktur für die lokale KI-Welle unterstützen können.