Ist die "Absenkung" von KI eine Chance für Web3?

Nur wenn KI wirklich auf jedes Gerät ‘absinkt’, wird die Dezentralisierung der Zusammenarbeit von einem Konzept zu einer Notwendigkeit?

Verfasst von: Haotian

In den letzten Beobachtungen der KI-Branche habe ich eine zunehmend “dezentralisierte” Veränderung festgestellt: Von der ursprünglichen Konzentration auf Rechenleistung und dem Mainstream-Konsens großer Modelle hat sich ein Zweig entwickelt, der sich auf lokale kleine Modelle und Edge-Computing konzentriert.

Dies wird deutlich, wenn man sieht, dass Apple Intelligence 500 Millionen Geräte abdeckt, Microsoft das speziell für Windows 11 entwickelte 3,3 Milliarden Parameter-Modell Mu herausbringt und Google DeepMind Roboter “Offline”-Operationen durchführt.

Was wird anders sein? Cloud-AI konkurriert in Bezug auf die Parametergröße und die Trainingsdaten, wobei die Fähigkeit, Geld auszugeben, die Kernkompetenz ist; lokale AI setzt auf Ingenieuroptimierung und Szenarienanpassung und wird in Bezug auf Datenschutz, Zuverlässigkeit und Praktikabilität einen Schritt weiter gehen. (Das Halluzinationsproblem von hauptsächlich allgemeinen Modellen wird die Durchdringung von spezifischen Szenarien erheblich beeinträchtigen.)

Das bietet tatsächlich größere Chancen für web3 KI. Wenn alle um die “Generalisierung” (Berechnungen, Daten, Algorithmen) konkurrieren, werden sie natürlich von den traditionellen großen Unternehmen monopolisiert. Es ist einfach absurd zu glauben, dass man mit dem Konzept der Dezentralisierung gegen Google, AWS, OpenAI usw. konkurrieren kann, schließlich hat man weder einen Ressourcenvorteil noch einen Technologievorteil und erst recht keine Nutzerbasis.

Aber in der Welt der lokalisierten Modelle + Edge-Computing sieht die Situation für die Dienstleistungen der Blockchain-Technologie ganz anders aus.

Wenn KI-Modelle auf den Geräten der Benutzer ausgeführt werden, wie lässt sich dann nachweisen, dass die Ausgaben nicht manipuliert wurden? Wie kann man eine Modellkooperation unter dem Gesichtspunkt des Datenschutzes erreichen? Diese Fragen sind genau das, was die Stärken der Blockchain-Technologie ausmacht…

Es sind einige neue Projekte im Zusammenhang mit web3 AI aufgefallen, wie das von Pantera kürzlich mit 10 Millionen USD investierte Datenkommunikationsprotokoll Lattica von @Gradient_HQ, das darauf abzielt, das Datenmonopol und die Black-Box-Problematik zentralisierter AI-Plattformen zu lösen; das EEG-Gerät HeadCap von @PublicAI_ erfasst echte menschliche Daten und baut eine “künstliche Validierungsschicht” auf, die bereits 14 Millionen USD Einnahmen erzielt hat; tatsächlich versuchen sie alle, das Problem der “Vertrauenswürdigkeit” lokaler AI zu lösen.

In einem Satz: Nur wenn KI wirklich auf jedes Gerät “absteigt”, wird die Dezentralisierung der Zusammenarbeit von einem Konzept zu einer Notwendigkeit?

#Web3AI Projekte sollten nicht weiterhin im allgemeinen Wettbewerb verharren, sondern ernsthaft darüber nachdenken, wie sie die Infrastruktur für den lokalen AI-Trend unterstützen können.