Entwicklung von DAO

Weiterleiten des Originaltitels: Eine kurze Geschichte der DAOs

Die Ursprünge dezentralisierter autonomer Organisationen (DAOs) gehen auf grundlegende Ideen zurück, die lange vor der Entstehung von Ethereum entwickelt wurden. 1996 führte Nick Szabo das Konzept der „Smart Contracts“ ein, selbstausführende Vereinbarungen, die in Software eingebettet sind und Bedingungen ohne Vermittler automatisieren und durchsetzen können. Indem er sich eineSystem, in dem berechnungslogik vertragliche verpflichtungen regelt, Szabo legte den Grundstein für die Schaffung von Entitäten, die fähig sind, autonom zu agieren. Diese frühen theoretischen Rahmenbedingungen präfigurierten das Aufkommen von DAOs als selbstverwaltende Organisationen.

Dezentralisierte autonome Unternehmen

Im Jahr 2013 führte Vitalik Buterin das Konzept vondezentralisierte autonome Unternehmen (DAOs)In einer Reihe von Artikeln, die in der Bitcoin-Magazin veröffentlicht wurden. In seinen Schriften sah Buterin DACs als auf der Blockchain basierende Einheiten vor, die sich durch drei Kernprinzipien auszeichnen:

1. Autonomie: Die Operationen werden von in Smart Contracts kodierten Regeln gesteuert, sodass das System ohne fortlaufende menschliche Eingabe funktionieren kann.
2. Dezentralisierung: Autorität und Entscheidungsfindung werden unter den Teilnehmern verteilt, anstatt zentral in einer einzigen Einheit zu sein.
3. Transparenz: Alle Prozesse und Aktivitäten werden auf einer öffentlichen Blockchain aufgezeichnet, um Rechenschaftspflicht und Sichtbarkeit für alle Beteiligten zu gewährleisten.

Buterins fruhe Arbeit schlug vor, dass DACs auf der Blockchain von Bitcoin implementiert werden konnten. Allerdings fehlte es der Skriptsprache von Bitcoin an der Flexibilitat, die komplexe Logik fur solche Entitaten zu handhaben. Diese Einschrankung machte die Notwendigkeit einer fortgeschritteneren Blockchain deutlich, die in der Lage ist, anspruchsvolle Programme auszufuhren.

Dies war eine der Lücken in Bitcoin, die die Entwicklung von Ethereum motivierten - eine Plattform, die mit einer Turing-vollständigen Programmiersprache entwickelt wurde. Die fortschrittlichen Fähigkeiten von Ethereum ermöglichten die Verwirklichung von DACs in einer funktionaleren und vielseitigeren Form, die sich schließlich zu dem entwickelte, was wir jetzt als DAOs erkennen.

Von DACs zu DAOs

Der Übergang von DACs zu DAOs war nicht nur eine Umbenennung, sondern eine Erweiterung des Konzepts. Während DACs ursprünglich als blockchain-basierte Unternehmen mit vordefinierten Betriebsregeln konzipiert waren, erweiterten DAOs die Idee, um flexiblere Governance-Modelle einzuschließen.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale von DAOs sind:

• Programmierbare Governance: DAOs funktionieren auf der Grundlage von in Smart Contracts codierten Regeln, die sicherstellen, dass Entscheidungen automatisch ausgeführt werden, wenn die Bedingungen erfüllt sind.
• Tokenisiertes Abstimmen: Mitglieder verwenden Governance-Tokens, um Änderungen vorzuschlagen und darüber abzustimmen, was dezentrale Entscheidungsfindung ermöglicht.
• Transparenz: Jede Aktion und Entscheidung wird On-Chain aufgezeichnet, um Rechenschaftspflicht und Überprüfbarkeit zu gewährleisten.
• Weltweite Zugänglichkeit: DAOs stehen Teilnehmern weltweit offen und fördern eine vielfältige und inklusive Mitgliedschaft.
• Modulares und anpassungsfähiges Design: DAOs können sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln und neue Funktionen oder Governance-Mechanismen integrieren, um den sich ändernden Bedürfnissen ihrer Gemeinschaften gerecht zu werden.

Diese Funktionen ermöglichten es Gemeinschaften, Organisationen zu schaffen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten waren, von Risikokapitalfinanzierung bis hin zur Verwaltung von Gemeinschaftsressourcen. Durch die Integration von programmierbarer Governance und Entscheidungsfindung haben Ethereum's DAOs viele der Beschränkungen adressiert, die die ursprüngliche DAC-Vision eingeschränkt haben. Plattformen wieAragonermöglicht es Benutzern, DAOs mit modularen Governance-Systemen zu entwerfen undMolochDAOdemonstrierte vereinfachte, vertrauensminimierte Finanzierungsmechanismen.

Diese Entwicklung von DACs zu DAOs spiegelt den breiteren Wandel in der Blockchain-Innovation wider - weg von statischen, starren Rahmenbedingungen hin zu dynamischen Systemen, die in der Lage sind, sich an eine Vielzahl von Anwendungsfällen anzupassen. Sie zeigt auch, wie das Design von Ethereum die Einschränkungen der Infrastruktur von Bitcoin adressiert hat und den Weg für dezentrale Governance geebnet hat.

Die DAO und die frühen Experimente von Ethereum

Im Jahr 2016 führte Ethereum seinen ersten prominenten DAO ein, der einfach als „The DAO“ bezeichnet wurde. The DAO wurde als dezentraler Risikokapitalfonds konzipiert und ermöglichte es Token-Inhabern, Finanzierungsinitiativen vorzuschlagen und darüber abzustimmen. Es sammelte über 150 Millionen US-Dollar in ETH ein und markierte damit eine der größten Crowdfunding-Kampagnen zu dieser Zeit.

Allerdings offenbarte The DAO kritische Schwachstellen in frühen DAO-Implementierungen. Ein Reentrancy-Bug in seinem Code wurde ausgenutzt, was zum Diebstahl von etwa 60 Millionen Dollar ETH führte. Dieses Ereignis löste eine kontroverse Debatte innerhalb der Ethereum-Community aus:

• Befürworter einer harten Gabelung argumentierten dafür, die Blockchain zurückzusetzen, um die gestohlenen Gelder wiederherzustellen und die Bedeutung des Vertrauens der Gemeinschaft zu betonen.
• Gegner, die sich an den Grundsatz halten, dass der Code das Gesetz ist, warnten davor, dass eine Veränderung der Blockchain ihre Unveränderlichkeit und Zensurresistenz untergraben würde.

Letztendlich führte die Community einen Hard Fork durch, der Ethereum in Ethereum (ETH) aufspaltete, um den Diebstahl rückgängig zu machen, und Ethereum Classic (ETC) schuf, um die unveränderte Geschichte zu bewahren. Diese Entscheidung unterstrich die Herausforderungen, die Unveränderlichkeit in dezentralen Systemen mit praktischer Governance in Einklang zu bringen.

Die Evolution der DAOs

Nach dem Zusammenbruch von DAO konzentrierte sich das Ethereum-Ökosystem auf die Verbesserung der Sicherheit und Funktionalität von DAO. Zu den wichtigen Fortschritten in dieser Zeit gehörten:

1. Multisignatur-Wallets und Gnosis Safe: Multisig-Wallets wurden zu grundlegenden Werkzeugen zur Verbesserung der Sicherheit von DAOs. Dieser Ansatz reduzierte signifikant die Anfälligkeit durch einzelne Fehlerpunkte. Gnosis Safe beispielsweise bot eine benutzerfreundliche Plattform zur Verwaltung von Multisig-Wallets, die DAOs ermöglichte, gestaffelte Genehmigungen für kritische Entscheidungen wie Fondsauszahlungen oder Vertragsupgrades umzusetzen. Diese Schutzmaßnahmen stellten sicher, dass keine einzelne bösartige Person oder Fehler eine Organisation gefährden konnte.
2. Aragon und MolochDAO: Aragon entwickelte einen umfassenden Rahmen zur Gestaltung und Bereitstellung von DAOs und bot modulare Governance-Tools, die es Gemeinschaften ermöglichten, Entscheidungsprozesse individuell anzupassen. Es ermöglichte Funktionen wie On-Chain-Abstimmung und rollenbasierte Berechtigungen, die DAOs an verschiedene Anwendungsfälle anpassten. Im Gegensatz dazu konzentrierte sich MolochDAO auf einen minimalistischen Ansatz, der darauf abzielte, öffentliche Güter im Ethereum-Ökosystem zu finanzieren. Eine seiner wichtigsten Innovationen war der Mechanismus des „Ragequit“, der es Mitgliedern ermöglichte, ihren anteiligen Anteil an Mitteln abzuziehen, wenn sie mit kollektiven Entscheidungen nicht einverstanden waren. Diese Funktion förderte das Vertrauen und minimierte Streitigkeiten.

Vielfältige Anwendungen von DAOs

Bis 2020 hatten sich DAOs weiterentwickelt, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen anzusprechen:

• Protokoll-DAOs: Ermöglichen es Token-Inhabern, an Protokoll-Updates und Ressourcenzuweisungen teilzunehmen, zum Beispiel:
  • MakerDAO regiert das Maker-Protokoll, das die DAI-Stablecoin antreibt. Token-Inhaber stimmen über kritische Parameter wie Sicherheitstypen und Risikomodelle ab, um sicherzustellen, dass das Protokoll stabil und effektiv bleibt.
  • Das Uniswap DAO regiert die dezentralisierte Uniswap-Börse und ermöglicht es Token-Inhabern, Protokoll-Upgrades, Liquiditäts-Mining-Programme und Gebührenanpassungen vorzuschlagen und darüber abzustimmen. Der Erfolg von Uniswap zeigt, wie DAOs große Finanzinfrastrukturen verwalten können.
• Soziale DAOs: Gruppen wieFriends With Benefits (FWB)fokussiert auf die Förderung von Gemeinschaften rund um gemeinsame Werte und Ressourcen,Seed Clubhalfen Schöpfer und Gemeinschaften bei der Einführung von tokenisierten Gemeinschaften,Cabin DAOschafft dezentrale Wohnräume und unterstützt digitale Nomaden.
• Investment DAOs: Organisationen wieDie LAOermöglichte es Mitgliedern, Kapital für Risikoinvestitionen zu bündeln, während sie die kollektive Governance beibehielten. Andere Beispiele sindMetaCartel Ventures, das sich auf die Finanzierung von frühen dApps und blockchainbasierten Projekten konzentrierte. Ein weiteres prominentes Beispiel istFlamingoDAO, das sich auf den Erwerb und die Kuratierung von Kunst als Teil seiner Anlagestrategie spezialisiert.

Neueste Innovationen im DAO-Design und einige Herausforderungen

Ab 2024 hat sich das DAO-Ökosystem erheblich weiterentwickelt, mit neuen Tools und Konzepten, die sein Wachstum vorantreiben. Zu den wichtigsten Trends gehören:

1. KI-gesteuerte Governance: Von Entitäten wie ai16z vorgeschlagene Rahmenbedingungen integrieren künstliche Intelligenz in die Entscheidungsprozesse von DAOs, verbessern die Anpassungsfähigkeit und Effizienz und gewährleisten gleichzeitig Transparenz.
2. Public Goods DAOs: Projekte wieGitcoin undRetroaktive öffentliche Güterfinanzierung von OptimismusSchwerpunkt liegt auf der Unterstützung der Open-Source-Infrastruktur und gemeinschaftsgetriebener Initiativen.
3. DAO-as-a-Service-Plattformen: Dienstleistungen wiedaos.funVereinfachung der Erstellung und Verwaltung von DAOs, um dezentrale Governance einem breiteren Publikum zugänglicher zu machen.

Trotz ihrer Versprechen stehen DAOs weiterhin vor anhaltenden Herausforderungen:

• Skalierbarkeit: Aktuelle On-Chain-Abstimmungssysteme sind häufig langsam und teuer, was ihre Nutzbarkeit für große Organisationen einschränkt.
• Koordinationskomplexitäten: Die Erreichung eines Konsenses unter verschiedenen Teilnehmern bleibt eine bedeutende Hürde, während DAOs skalieren.
• Regulatorische Unsicherheit: Der rechtliche Status von DAOs und ihren Teilnehmern ist unklar und birgt potenzielle Risiken für die Mitglieder.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert eine kontinuierliche Innovation in Governance-Modellen, rechtlichen Rahmenbedingungen und technischer Infrastruktur. Von Szabos früher Vision von Smart Contracts über die Experimente von Ethereum und darüber hinaus haben sich DAOs kontinuierlich als transformative Werkzeuge für kollektive Entscheidungsfindung und Organisation entwickelt. Da sie weiter reifen, haben DAOs das Potenzial, neu zu definieren, wie Einzelpersonen und Gemeinschaften im digitalen Zeitalter zusammenarbeiten.

DAOs von Menschen und KIs

Das Konzept von DAOs entwickelt sich weiter, um hybride Modelle einzubeziehen, in denen Menschen und KIs innerhalb dezentraler Rahmen zusammenarbeiten. Diese Organisationen könnten einige der aktuellen Einschränkungen von DAOs angehen und gleichzeitig neue Horizonte für Innovation und Governance eröffnen.

Strukturierung von Hybrid-DAOs

Hybride DAOs, die menschliche Teilnehmer und KI-Agenten kombinieren, stellen eine bahnbrechende Entwicklung in der dezentralen Governance dar. Diese Organisationen zielen darauf ab, die komplementären Stärken menschlicher Kreativität und KI-Effizienz zu nutzen, um anpassungsfähige, skalierbare und widerstandsfähige Strukturen aufzubauen. Indem sie sowohl die menschliche Intuition als auch die rechnerische Präzision nutzen, können hybride DAOs bestehende Einschränkungen überwinden und gleichzeitig neue Möglichkeiten für die dezentrale Zusammenarbeit erkunden. Sie können auf verschiedene Weise strukturiert sein:

• Schichtweise Entscheidungsfindung: Menschliche Teilnehmer treffen strategische und gouvernementale Entscheidungen auf hoher Ebene, während KI-Agenten operative Aufgaben ausführen, Daten analysieren und Empfehlungen abgeben.
• Spezialisierte Rollen für KI: KI-Modelle können als Berater oder Vermittler fungieren, komplexe Datensätze verarbeiten, um kollektive Entscheidungen zu unterstützen, oder automatisierte Aufgaben wie die Überwachung der Einhaltung von Vorschriften und die Optimierung der Ressourcenzuweisung durchführen.
• Konsensprotokolle: Hybride DAOs könnten KI nutzen, um Konsens zu erleichtern, indem sie Vorschläge analysieren und zusammengefasste Argumente für oder gegen präsentieren, um Informationsüberlastung für Teilnehmer zu reduzieren.

Hybride DAOs könnten Schlüsselherausforderungen lösen, mit denen herkömmliche DAOs konfrontiert sind. Insbesondere:

• Skalierbarkeit: KI-Systeme können wiederkehrende Aufgaben automatisieren, was die Engpässe durch ausschließlich menschliche Entscheidungsprozesse verringert und die Abläufe beschleunigt.
• Koordination: KI kann als unparteiischer Vermittler handeln, um Streitigkeiten beizulegen, die Interessen der Mitglieder auszurichten und faire Abstimmungsergebnisse zu gewährleisten.
• Sicherheit: Durch KI ergänzte Smart Contracts können potenzielle Ausbeutungen in Echtzeit erkennen und abwehren, wodurch die Widerstandsfähigkeit gegen bösartige Angriffe erhöht wird.

Anwendungen in der KI-Governance und Ausrichtung

Hybride DAOs bieten ein vielversprechendes Rahmenwerk zur Verwaltung der Governance und Ausrichtung von fortschrittlichen KI-Systemen. Zum Beispiel:

• Ethiküberwachung: Hybrid-DAOs können eine ethische Nutzung von KI durch transparente, gemeinschaftliche Governance durchsetzen und sicherstellen, dass die Entwicklung von KI mit gesellschaftlichen Werten übereinstimmt.
• Finanzierung von Ausrichtungsinitiativen: DAOs können Ressourcen bündeln, um die Forschung zur KI-Ausrichtung zu unterstützen, indem sie offene Zusammenarbeit und Rechenschaftspflicht unter Entwicklern fördern.
• Adaptive Governance-Modelle: Durch die Integration von KI-Agenten, die in der Lage sind, Echtzeit-Lernen und Feedback zu geben, können hybride DAOs Governance-Regeln dynamisch weiterentwickeln, um sich an aufkommende Herausforderungen in der KI-Ethik und -Sicherheit anzupassen.

Indem sie die Stärken dezentraler Governance mit den Fähigkeiten künstlicher Intelligenz kombinieren, könnten hybride DAOs der Schlüssel zu einer Zukunft sein, in der Technologie und Menschheit harmonisch zusammen existieren.

DAOs von Menschen und KIs

Das Konzept von DAOs entwickelt sich zu hybriden Modellen weiter, bei denen Menschen und KIs innerhalb dezentraler Frameworks zusammenarbeiten. Diese Organisationen könnten einige der aktuellen Einschränkungen von DAOs angehen und gleichzeitig neue Grenzen für Innovation und Governance eröffnen.

Strukturierung hybrider DAOs

Hybrid-DAOs, die menschliche Teilnehmer und KI-Agenten kombinieren, repräsentieren eine state-of-the-art Entwicklung in der dezentralen Governance. Diese Organisationen zielen darauf ab, die ergänzenden Stärken der menschlichen Kreativität und der KI-Effizienz zu nutzen, um adaptive, skalierbare und belastbare Strukturen aufzubauen. Durch die Nutzung sowohl menschlicher Intuition als auch rechnergestützter Präzision können Hybrid-DAOs bestehende Einschränkungen angehen und neue Möglichkeiten für dezentrale Zusammenarbeit erkunden. Sie könnten auf verschiedene Weise strukturiert sein:

• Schichtentscheidung: Menschliche Teilnehmer handhaben Entscheidungen auf hoher Ebene in Bezug auf Strategie und Governance, während AI-Agenten operative Aufgaben ausführen, Daten analysieren und Empfehlungen geben.
• Spezialisierte Rollen für KI: KI-Modelle können als Berater oder Vermittler fungieren, komplexe Datensätze verarbeiten, um kollektive Entscheidungen zu leiten, oder automatisierte Aufgaben wie die Überwachung der Compliance und die Optimierung der Ressourcenzuweisung durchführen.
• Konsens-Protokolle: Hybrid-DAOs könnten KI nutzen, um Konsens zu erleichtern, indem sie Vorschläge analysieren und zusammengefasste Argumente für oder gegen sie präsentieren, um die Informationsüberlastung für die Teilnehmer zu verringern.

Herausforderungen, die Hybrid-DAOs angehen können

Hybrid DAOs könnten die wichtigsten Herausforderungen lösen, mit denen traditionelle DAOs konfrontiert sind. Insbesondere:

• Skalierbarkeit: KI-Systeme können wiederholende Aufgaben automatisieren und Engpässe durch rein menschliche Entscheidungsprozesse reduzieren und die Abläufe beschleunigen. Zum Beispiel könnte KI in einem DAO, das eine globale Finanzierungsiniziative verwaltet, die Kategorisierung und Priorisierung von Finanzierungsvorschlägen anhand vordefinierter Kriterien automatisieren. Indem AI eine Rangliste der Vorschläge mit Schlüsselerkenntnissen präsentiert, ermöglicht es dem DAO, eine höhere Anzahl von Einreichungen zu verarbeiten und gleichzeitig Effizienz und Fairness zu gewährleisten.
• Koordination: KI kann als unparteiischer Vermittler fungieren, um Streitigkeiten beizulegen, die Interessen der Mitglieder auszurichten und faire Abstimmungsergebnisse zu gewährleisten. Zum Beispiel könnte in einem DAO, das communitygetriebene Projekte verwaltet, KI historische Abstimmungsmuster und Projektergebnisse analysieren, um Strategien vorzuschlagen, die Gruppendenken minimieren und sicherstellen, dass vielfältige Perspektiven vertreten sind.
• Sicherheit: Durch KI unterstützte Smart Contracts können potenzielle Angriffe in Echtzeit erkennen und abwehren, was die Widerstandsfähigkeit gegen bösartige Angriffe erhöht. Zum Beispiel könnte ein in ein DAO integriertes KI-System, das dezentrale Finanzprotokolle (DeFi) verwaltet, nach ungewöhnlichen Mustern in Transaktionsdaten suchen, die auf einen Angriff hindeuten könnten. Die KI könnte dann automatische Schutzmaßnahmen auslösen, wie das Einfrieren bestimmter Verträge oder die Benachrichtigung von Administratoren, um weiteren Schaden zu verhindern und gleichzeitig eine schnelle Reaktion auf die Bedrohung zu ermöglichen.
• Teilnahme: Die Teilnahme an der Governance bleibt eine bedeutende Herausforderung für DAOs, mit geringer Beteiligung und fehlenden Anreizen für sorgfältiges Entscheidungsfindung. KI könnte dabei helfen, indem sie das Wählerverhalten analysiert und Anreizstrukturen empfiehlt, wie z.B. Belohnung von Delegierten und Wählern, die zu erfolgreichen Ergebnissen beitragen. KI könnte auch bei der Bereitstellung datengesteuerter Erkenntnisse helfen, indem sie Mitgliedern hilft, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem sie komplexe strategische, kurzfristige und langfristige Überlegungen synthetisiert.
• Transparenz: Transparenz über die Verteilung der Macht, die Wählergeschichte und die Trends in der Governance sind entscheidend für den Erfolg von DAOs. Tools wie Governance-Dashboards könnten mit KI verbessert werden, um als neutrale Beobachter zu fungieren, die Entscheidungsmuster analysieren und visualisieren. KI könnte auch helfen, Mechanismen zur Belohnung guter Entscheidungen einzurichten und den Wählern die Teilhabe am Erfolg des Netzwerks über den Wert der Token hinaus zu ermöglichen.

Anwendungen in der KI-Regierung und Ausrichtung

Hybride DAOs bieten einen vielversprechenden Rahmen für die Verwaltung der Governance und Ausrichtung von fortschrittlichen KI-Systemen. Zum Beispiel:

• Ethical Oversight: Hybrid DAOs können eine ethische KI-Nutzung durch transparente, community-gesteuerte Governance durchsetzen und sicherstellen, dass die KI-Entwicklung mit gesellschaftlichen Werten in Einklang steht.
• Finanzierung von Ausrichtungsinitiativen: DAOs können Ressourcen bündeln, um die Forschung zur KI-Ausrichtung zu unterstützen, und so eine offene Zusammenarbeit und Rechenschaftspflicht unter Entwicklern fördern.
• Anpassungsfähige Governance-Modelle: Durch die Integration von AI-Agenten, die in der Lage sind, Echtzeit-Learning und Feedback zu geben, können hybride DAOs ihre Governance-Regeln dynamisch weiterentwickeln, um sich an aufkommende Herausforderungen in den Bereichen KI-Ethik und Sicherheit anzupassen.
• Experimente in der Entscheidungsfindung: Hybrid-DAOs könnten Experimente mit KI durchführen, die gegen menschliche Entscheidungsträger in Aufgaben wie der Mittelzuweisung antreten, um datengesteuerte Vergleiche ihrer Wirksamkeit bei der Erreichung gewünschter Ergebnisse wie dem Erfolg bei der rückwirkenden Finanzierung zu ermöglichen.

Durch die Kombination der Stärken dezentralisierter Governance mit den Möglichkeiten künstlicher Intelligenz könnten hybride DAOs eine entscheidende Rolle dabei spielen, eine Zukunft zu gestalten, in der Technologie und Menschheit harmonisch miteinander existieren.

Haftungsausschluss:

1. Dieser Artikel wurde aus [reprintedDavide Crapis]. Leiten Sie den Originaltitel weiter: Eine kurze Geschichte der DAOs. Alle Urheberrechte liegen beim ursprünglichen Autor [Davide Crapis]. Wenn es Einwände gegen diesen Nachdruck gibt, kontaktieren Sie bitte die Gate LernenTeam, und sie werden es umgehend bearbeiten.
2. Haftungsausschluss: Die Ansichten und Meinungen, die in diesem Artikel zum Ausdruck gebracht werden, sind ausschließlich die des Autors und stellen keine Anlageberatung dar.
3. Übersetzungen des Artikels in andere Sprachen werden vom Gate Learn-Team durchgeführt. Sofern nicht anders angegeben, ist das Kopieren, Verteilen oder Plagiieren der übersetzten Artikel untersagt.