Deno2834

تعمل NVIDIA الآن على تشغيل محاكاة توليدية لحظية في الوقت الحقيقي للروبوتات الجراحية.
يُطلق عليها Cosmos-H-Dreams، ومبنية على نماذج الأساس ضمن عالم Cosmos.
> تُنشئ مشاهد جراحية تلقائياً عند الطلب بدلًا من محاكاة مُؤلَّفة يدوياً
> تعمل في الوقت الحقيقي وبسرعة كافية للحفاظ على سياسة الروبوت ضمن الحلقة
> تستهدف الروبوتات التي تُساعد داخل غرفة العمليات (OR)
جراحة صناعية يمكنك التدرّب عليها بلا نهاية، قبل أي نسيج بشري حقيقي.

400 مليار دولار من الإنفاق المشترك على الذكاء الاصطناعي من أمازون ومايكروسوفت، وكانت ردة فعل السوق مجرد كتف.
شيئان صحيحان في الوقت نفسه:
> إن النفقات الرأسمالية تتسارع بوتيرة أسرع من معظم توسعات البنية التحتية في تاريخ التكنولوجيا
> يريد المستثمرون أن يروا الإيرادات التي تبرر ذلك
الفجوة بين "نحن نبنيه" و"يُغطّي نفسه" هي بالضبط المكان الذي تنفد فيه الصبر.
كل مزود سحابي عملاق يراهن على الرهان نفسه، في الوقت نفسه، وبالجدول الزمني نفسه.

مليار دولار واحد. هذا هو الشيك الذي تكتبه إنفيديا في مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة نافر.
> تدير نافر محرك البحث الأكثر هيمنة في كوريا، إضافة إلى نماذج HyperCLOVA X الخاصة بها
> تنتقل إنفيديا من مورد لوحدات معالجة الرسوميات إلى شريك حقوق ملكية في صفقة واحدة
> هذا هو دفع الذكاء الاصطناعي على مستوى الدول: دول تموّل نماذج محلية الصنع على بيانات محلية
تحافظ إنفيديا على تحويل الطلب على الحوسبة إلى ملكية. كل مقامرة وطنية في مجال الذكاء الاصطناعي تعود في النهاية عبر رقاقتها.

250 مليار دولار في التمويل. تجري Nvidia محادثات لضمانه لصالح مراكز بيانات OpenAI، وفقاً لخبر حصري من WSJ.
ما الذي تعنيه ذلك فعلياً:
> لا تسلّم Nvidia نقداً، بل تتكفل بضمان الديون كي يوافق المقرضون
> يستخدم OpenAI ذلك لبناء قدرات حوسبة على نطاق لم يسبق لأحد أن موّله بهذه السعة
> تمتلئ مراكز البيانات تلك بوحدات GPUs من Nvidia
يُعَدّ المورّد الآن أنه يُغطّي الطلب على منتجه هو نفسه. كل دولار يتم ضمانه هو طلب مستقبلي مضمون.

250 مليار دولار. هذا هو حجم تسهيلات التمويل الاحتياطي التي يُقال إن شركة Nvidia تجري محادثات لتقديمها إلى OpenAI.
ما يصفه التقرير فعلاً:
> مشروع مراكز بيانات بقدرة 10 جيجاواط
> يجري تطويره بواسطة SoftBank
> يقع في أوهايو
الاحتياطي ليس تمويلاً لحقوق الملكية. ستضمن Nvidia الدين. إذا لم يستطع OpenAI السداد، فإن Nvidia ستتحمل المسؤولية. يقوم المورّد بالتأمين على قروض المشتري للشراء من المورّد.

تتحرك أكثر من مليون دولار من رموز LLM عبر أسواق وسطاء سرّية، إذ تنتقل بين المُعيدين و شبكات احتيال منظّمة.
> تتيح مجمّعات الرموز للمشترين تجاوز التسعير الرسمي، مما يغذي الطلب على الوصول إلى السوق الرمادي.
> تقوم المنصات بفرش بيانات التجارب المجانية لإعادة بيعها بكميات كبيرة، ما يخلق احتكاكاً مستمراً مع المختبرات والمستخدمين تولّداً عن عمليات إعادة البيع.
> إن الحجم الهائل للسوق يجذب الآن استجابات مباشرة من كبرى مختبرات الذكاء الاصطناعي.

موظفو مختبرات الذكاء الاصطناعي هم المصادر التي تقول إن المستخدمين حصلوا على روبوتات محادثة تجيب بدقة عن مطالبات تتعلق بالأسلحة البيولوجية.
ليست عرضاً تجريبياً لفريق الاختراق. مستخدمون حقيقيون، اختراقات حقيقية، مخرجات حقيقية.
> وول ستريت جورنال: أقنع الناس النماذج بالمرور عبر فلاتر السلامة الخاصة بها لوضع خطط لهجمات جماعية تسبب عدداً كبيراً من الضحايا وصنع سموم.
إن الفجوة ليست في كون النموذج يقول «لا». بل في مدى سهولة تحويل «لا» إلى «نعم».

تستحوذ هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) على عملاء ذكاء اصطناعي لمراقبة مواقع الهواتف ومنصات التواصل الاجتماعي وسجلات رؤوس الائتمان.
ما يغطيه المشتريات المبلغ عنها:
> تنبيهات تحديد الموقع عبر الهاتف المرتبطة بأفراد مُسمّين
> نشاط منصات التواصل الاجتماعي المُجمَّع وتحليله على نطاق واسع
> بيانات رؤوس الائتمان (الاسم، العنوان، السجلات المرتبطة بالهوية)
هذه جهة تنظيم سوق تقيم مراقبة قائمة على وكلاء. إن بناة الأتمتة أنفسهم الذين يوفّرون هذا للمهام التشغيلية ماضون الآن لاستهداف المدنيين.

قلبت Cloudflare مفتاحًا واحدًا: تُحظر تلقائيًا نطاقات جديدة زاحفات الذكاء الاصطناعي.
ما الذي يتم شحنه فعليًا:
> حظر مفعّل افتراضيًا لكل تسجيل جديد، بدلًا من أن يكون الخيار هو الرجوع عنه، يصبح الاشتراك خيارًا
> الدفع مقابل كل عملية زحف، بحيث يمكن للناشرين تحصيل رسوم من شركات الذكاء الاصطناعي مقابل كل طلب
> تحكم لكل روبوت، حتى تتمكن من السماح بالبحث ورفض مكابس/زواحف التدريب التي تقوم بالنسخ
الوكيل الموجود أمام جزء ضخم من الويب جعل الاستثناء الذي يُحتال عليه بالنسخ مقابل لا شيء هو القاعدة التي تُقلب، وليس الاستثناء.

تحاول AMD تجاوز CUDA عبر “برمجة” الطريق إليها بمنح ISA (تعليمات مجموعة التعليمات) للنماذج.
الخطوة: نشر مجموعة تعليمات GPU في مواصفة قابلة للقراءة بواسطة الآلة، بحيث يستطيع نموذج رائد توليد نوى ROCm مباشرة منها.
> لم تكن “قوة التقييد” الفعلية لدى CUDA هي العتاد أبدًا، بل كانت 15+ عامًا من النوى والمكتبات المُحسّنة يدويًا
> لا يمكن لـ AMD منافستها في الكتابة اليدوية، لذا تريد أن تكتب LLMs طبقة النواة بدلًا عنها
> الـ ISA القابل للقراءة بواسطة الآلة هو المدخل الذي تحتاجه تلك النماذج للقيام بذلك بشكل موثوق
يبقى السؤال مفتوحًا عمّا إذا كانت النوى المُولَّدة ستصل فعلًا إلى توازن أداء. لكن الاستراتيج

نموذج لغوي كبير (LLM) بعدد 28.9 مليون معلمة يعمل على متحكم دقيق ESP32 بقيمة 8 دولارات.
ماذا يعني ذلك فعلياً:
> إن ESP32 هو الشريحة الموجودة داخل أجهزة إنترنت الأشياء الرخيصة، وليس لوحة تطوير مع وحدة معالجة رسومية GPU
> 28.9 مليون معلمة يعد صغيراً بمعايير المختبرات، لكنه كبير جداً بالنسبة لقطعة فيها بضعة كيلوبايتات فقط من الذاكرة المتاحة
> الاستدلال الكامل على الجهاز نفسه، دون استدعاء سحابي، وبدون رحلة ذهاب وعودة عبر الشبكة
يستمر تصوير الذكاء الاصطناعي على الحافة (Edge AI) على أنه شريحة غالية الثمن. هذا هو الاتجاه الآخر. إن الحد الأدنى أصبح بقدر نقود وسادة الأريكة.

أنا أتابع روائع نولان

قامت ثلاث جامعات نخبوية للتو بتعطيل أدوات كشف الذكاء الاصطناعي لديها بسبب الدقة، وفقاً لتقرير جديد لصحيفة Financial Times.
> قامت جامعة ييل وجامعة جونز هوبكنز وجامعة واترلو بتقييدها أو إيقافها
> يتمثل القلق في الإيجابيات الكاذبة: مقالات حقيقية مكتوبة من البشر يتم وسمها على أنها مكتوبة آلياً
> هذه هي المدارس نفسها التي سَارعت إلى شراء أدوات الكشف قبل عامين
الخلاصة: لا يملك أحد طريقة موثوقة لإثبات أن نصاً ما كُتب بواسطة الذكاء الاصطناعي. سباق التسلح يقترب من نهايته، مع خسارة أجهزة الكشف.