7213Ejaaz

من يهتم إذا كانت Kimi k3 أفضل من Fable؟ الفكرة كاملة هي أنهم أثبتوا أنه يمكنك الحصول على نموذج “frontier” بتكلفة أقل بكثير
وهذا يعني أن شيئًا ما يحتاج إلى إعادة تسعير.
إذا كنت شركة تنفق 10-100 مليون دولار على الرموز ويمكنك خفض ذلك بمقدار 21X، فلماذا في كل الأحوال لن تنظر في الأمر؟

سبب اهتمامك بـ kimi k3 ليس لأنها تتفوّق على fable، بل لأنها تملك قيوداً معدومة: ذكاء اصطناعياً غير خاضع للرقابة.
سبب قلقك بشأن الصين هو أنها لحقت بالولايات المتحدة. تخيّل أسطورةً غير خاضعة للرقابة وهي تتفلّت.
الدقة بعدد الرموز هي كل ما يهم الآن، والصين هنا لتلعب ونماذجها رخيصة جداً.
لقد تغيّرت القواعد.
kimi الآن. deepseek, zhipu, qwen كلها ستتبع.

تذكير - سيصدر Opus 5 الأسبوع المقبل، ومن المرجح أن يتفوّق على K3.
الميزة الأولى التي تملكها Anthropic وOpenAI هي أنهما تستطيعان تحويل نماذجهما الرائدة إلى نماذج أرخص وأكثر إتاحة مع ذكاء مرتفع مقابل التكلفة لكل وحدة.
كما أن Fable 6 وGPT 6 ستكونان هنا بعد نحو شهر. تتقلّص الدورات الزمنية.

يبدو أن kimi k3 أكثر أهمية من لحظة deepseek. يصعب ألا تراه بوضوح:
> يتفوق على fable، ويحرز 5.6 في عدة اختبارات معيارية رئيسية. للمرة الأولى نموذج صيني *لا يتخلف*
> يفعل ذلك بحجم وجزء من التكلفة وبلا وحدات gpus الفاخرة من nvidia
> تكررت الاختراقات في البيانات المستخدمة لتدريب النماذج + تقنيات التدريب، ما جعل الصين مركزاً مشروعاً لبحوث الذكاء الاصطناعي
كل هذا أيضاً مفتوح المصدر. فمتى نبدأ في الاعتراف بأن لديهم ربما بعض المزايا هنا؟
الفجوة انخفضت إلى 3 أشهر كحد أقصى الآن.

يا له من وقت نعيش فيه.
لدينا الآن أكثر من 10 نماذج ذكاء اصطناعي بقدرات مماثلة ظهرت فجأة، ونحصل على إصدار جديد كل حوالي 2-3 أسابيع الآن.
أفضل جزء هو أنه مهما كان ما تبحث عنه، فهناك نموذج يلبي احتياجك:
هل تريد خيارًا أرخص من fable؟ gpt 5.6
تقلق بشأن الخصوصية؟ 5+ نماذج مفتوحة
لا تعرف أي نموذج تستخدم؟ cursor أو openrouter
anthropic وopenai وxai وmeta وgoogle وzhipu وdeepseek وmoonshot وalibaba كلها تتنافس بقوة، وهذا أمر رائع لك أنت كمستخدم
كما أن nvidia وcerebras وetched وgroq وintel وtsmc كلها تتنافس لتحسين طبقة العتاد، وهذا رائع مرة أخرى بالنسبة لك أنت
الأمر مجنون؛ ألا تتفائل لما

واو. رفعت آبل دعوى قضائية ضد OpenAI بدعوى سرقة أسرار الأجهزة الخاصة من أجل أجهزة آبل الذكية بالذكاء الاصطناعي القادمة، والتي من المقرر إصدارها خلال هذا العام.
يبدو أن موظفاً واحداً أقنع أعضاء فريق آبل بإحضار أجهزة عتاد حصرية إلى المقابلات.
تتواجه OpenAI وآبل وجهاً لوجه في أجهزة المستهلكين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي خلال هذا العام، حيث تخطط آبل لإطلاق نموذج جديد من AirPod مزود بكاميرات، ونظارات ذكية، وجهاز مُعلّق.

كان هذا الأسبوع فوزاً كاملاً بالذكاء الاصطناعي؛ الكثير من النماذج والميزات الجديدة التي يمكنك تجربتها هذا العطلة:
> نموذج جديد على الحدود: gpt 5.6 Sol
> نموذجـان جديدان رخيصان للغاية بنسبة 80% من مستوى الحدود: grok 4.5 وmeta muse spark 1.1
> نموذجـان جديدان للصور: muse image وseedream 5.0
> رفع Prime intellect مستوى $130M لدفع المزيد من النماذج المفتوحة
وتُطلق Google أيضاً 3.5 الأسبوع المقبل، وDeepSeek v4 أيضاً، وgrok نموذج 4-5T خلال شهر، وGPT 6 خلال شهر
كل شيء يحدث بسرعة فائقة

أحد أكبر التحولات في الذكاء الاصطناعي هو تحويل رقاقات التدريب إلى رقاقات محسنة للاستدلال - ولسبب وجيه:
الاستدلال هو المكان الذي تُصنع فيه الأموال (والذكاء)
> يُشاع أن شركة Anthropic تحقق هوامش ربح بنسبة 80% من الاستدلال. ستصبح مربحة قبل أي مختبر ذكاء اصطناعي آخر.
> شركات أبل، ميتا، أوبن إيه آي، وجوجل كلها تصنع رقاقات ذكاء اصطناعي مخصصة لها وللاستدلال
> مختبرات النماذج الصينية (على الرغم من عائق الأجهزة) تبني ذكاءً حدودياً بمجرد إجبار النموذج على التفكير لفترة أطول.
النقطة هي: الاستدلال سيتفوق على أي خدمة ذكاء اصطناعي أخرى بمسافة كبيرة.

بينما تحتفل أمريكا بعامها الـ250، أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى أن نتذكر أن السر الحقيقي لهذا البلد هو شعبه وسعيهم الدؤوب نحو الأفكار الجريئة والطموحة. هذا ما جعل أمريكا تنتصر، وسيبقيها منتصرة في المستقبل.
التهديدات الوشيكة من المنافسة الأجنبية في مجال الذكاء الاصطناعي - مثل سرقة تصاميم النماذج، القيود على الموارد الطبيعية، حروب التوسع وغيرها - ستتحول تدريجياً إلى مشكلة متزايدة
علينا حماية مراكز بياناتنا، شعبنا، ولكن الأهم من ذلك، أفكارنا. هذا ما يبقينا في طليعة *أي تقنية* على مدى الـ250 سنة الماضية
لا يمكنك التفوق على العبقرية الحقيقية، العزيمة، والسعي اللعين الدؤوب نحو النجاح
أنا ممتن ل

يبدو أن OpenAI تراهن بقوة على الاستدلال (inference) للتغلب على Anthropic خلال الأشهر الـ6 المقبلة:
> بين رقائق Cerebras ورقائق Jalapeño القادمة، ستمتلك OpenAI حزمة أجهزة فائقة مُحسَّنة لـ GPT
> لقد خفضوا تكاليف الاستدلال بنسبة 50% (حسب The Information) مما سيوفر لهم $10Ms
> يعتمد GPT 5.6 بشكل كبير على التفكير والتنفيذ القائمين على الوكالة (كثيف الاستدلال)
يشكل الاستدلال 40-50% من إنفاق الحوسبة في المختبرات، وخفضه إلى النصف يحرر القدرة الحاسوبية لاستخدامها في التدريب - ولا يمكن التقليل من الآثار المركبة لهذا الأمر برأيي
الاستدلال هو أيضًا مصدر ضخم للربح: هامش إيرادات Anthropic يبلغ ~80%
سيتم تح

أنا لا أشتري الخوف من ميتا وذاكرة الذكاء الاصطناعي:
- غوغل أغلقت ميتا لتوها بسبب استخدامها الكثير من الحوسبة، لماذا ستحتاج بعد ذلك لبيع الحوسبة الزائدة؟
- ميتا تمتلك أحد أكبر أساطيل وحدات معالجة الرسومات، وهي على الأرجح تبيع الأقدم منها للاستدلال (مثل سبيس إكس) بينما تستخدم الأحدث من روبين.
- الذاكرة بلا شك هي السلعة الأكثر ندرة في الذكاء الاصطناعي، الطلب يتجاوز أي عرض مستقبلي متوقع بـ 5-10 مرات.
- في حال قام شخص بتصميم شريحة أو نموذج أو وكيل يتطلب ذاكرة أقل - سيؤدي هذا فقط إلى طلب أكبر على الذاكرة
هل كنت تراقب مقدار الذاكرة التي تستهلكها هذه الوكلاء في كل جلسة؟
هيا الآن

لذا يبدو أن هناك بعض الاتجاهات الرئيسية تتقاطع في الذكاء الاصطناعي مؤخرًا
- نماذج الحدود الآن تشكل تهديدًا شرعيًا لأمن الحكومة وتدعو إلى تدخل حكومي (وداعًا للحكاية)
- هذا يعني أن إصدارات النماذج المستقبلية ستكون خاصة (مقيدة). أي إصدارات عامة مستقبلية ستكون على الأرجح معاقة
- في الوقت نفسه، نماذج الصين المفتوحة قد لحقت بقدرة النماذج الحدودية. خلال أقل من 6 أشهر ستكون على مستوى ميثوس
- النماذج المفتوحة أرخص، يمكن تشغيلها بشكل خاص، ومن الصعب على الحكومات تنظيمها
- المواهب في الذكاء الاصطناعي تتجمع حول القادة. أنتروبيك وOpenAI يستوعبان لاعبين رئيسيين. هذا سيزيد من قبضتهم على الصدارة
-