يتولى مسؤول فريق نماذج Xiaomi الكبيرة، لوو فولي، إجراء مقابلة متعمقة على منصة Bilibili في 24 أبريل (رقم الفيديو: BV1iVoVBgERD)، وتبلغ مدة المقابلة 3.5 ساعات، وهي أول مرة تقدم رؤيتها التقنية بشكل منهجي علنًا بصفة مسؤولة تقنية. وتقول لوو فولي إن سباق المسارات التنافسية للنماذج الكبيرة قد انتقل من عصر الدردشة إلى عصر الوكلاء (Agent)، وأشارت إلى أن “التطور الذاتي” سيكون الحدث الحاسم للـ AGI خلال العام المقبل.
من عصر الدردشة إلى عصر الوكلاء (Agent): الحكم التقني الأساسي
（المصدر: Bilibili）
وفقًا لما ذكرته لوو فولي في مقابلة Bilibili، أشارت إلى أن تركيز منافسة النماذج الكبيرة في عام 2026 سينتقل من جودة الحوار العامة إلى القدرة على التنفيذ الذاتي المستمر في المهام المعقدة. وفي المقابلة، قالت إن النماذج الرائدة حاليًا يمكنها تحسين نفسها تلقائيًا ضمن مهام محددة، وتستمر في تنفيذ ذلك بثبات لمدة تتراوح بين يومين إلى ثلاثة أيام، دون الحاجة إلى تدخل البشر لإجراء تعديلات. كما أكدت في المقابلة أن اختراق قدرة “التطور الذاتي” يعني بدء امتلاك أنظمة الذكاء الاصطناعي لقدرة على التصحيح الذاتي، وحددت أيضًا مسار تقنيات Anthropic والمتغيرات التقنية مثل Claude Opus 4.6 وتأثيرها على النظام البيئي الشامل للذكاء الاصطناعي.
تعديل توزيع الحوسبة في Xiaomi وتقييم فجوة الفترة Pre-train
وفقًا لما كشفته لوو فولي في المقابلة، أجرت Xiaomi بالفعل تعديلات كبيرة على استراتيجية توزيع موارد الحوسبة. وشرحت أن نسبة الحوسبة المستخدمة عادةً في الصناعة هي Pre-train:Post-train:Inference = 3:5:1، بينما قامت استراتيجية Xiaomi الحالية بتعديلها إلى 3:1:1، مما يقلص بشكل كبير نسبة التدريب بعد ذلك (post-training)، مع رفع متزامن للاستثمار في موارد مرحلة الاستدلال.
وفي المقابلة، أوضحت أن هذا التحول نابع من نضج استراتيجية Agent RL Scaling، مما يعني أنه لم يعد التدريب بعد ذلك يحتاج إلى تراكم كبير للحوسبة، وأن زيادة الموارد في جانب الاستدلال تعكس احتياج سيناريوهات تطبيق Agent إلى قدرة الاستجابة الفورية.
وبخصوص مشكلة فجوة “عصر” (代差) Pre-train لدى النماذج الكبيرة داخل الصين، قالت لوو فولي في المقابلة إن هذه الفجوة تقلصت من 3 سنوات في الماضي إلى عدة أشهر فقط، وأن محور الاستراتيجية الحالي يتحرك باتجاه Agent RL Scaling. وتشمل مسيرتها المهنية العمل في معهد DAMO التابع لـ Alibaba، وHuanfang Quant (幻方量化)، وDeepSeek (المطور الأساسي لـ DeepSeek-V2)، حيث انضمت إلى Xiaomi في نوفمبر 2025.
المواصفات التقنية لسلسلة MiMo-V2 والتصنيف ضمن المصادر المفتوحة
وفقًا لإعلان سلسلة MiMo-V2 الذي نشرته Xiaomi رسميًا في 19 مارس 2026، فقد تم إصدار ثلاث موديلات مرة واحدة ضمن هذه الدفعة:
MiMo-V2-Pro: إجمالي عدد المعلمات بالـ 兆 (تريليون)، تمكين المعلمات 42B، بنية الانتباه المختلطة (Hybrid Attention)، دعم سياق يصل إلى المليون، ومعدل إكمال المهام 81%
MiMo-V2-Omni: سيناريوهات Agent متعددة الأنماط (Agent)
MiMo-V2-TTS: سيناريوهات توليد الصوت (TTS)
وفقًا للإعلان، احتلت MiMo-V2-Flash المفتوحة المصدر المرتبة الثانية في قائمة النماذج مفتوحة المصدر عالميًا، وتبلغ سرعة الاستدلال 3 أضعاف DeepSeek-V3.2.
الأسئلة الشائعة
كيف تعرف لوو فولي “التطور الذاتي”، ولماذا ترى أنه الحدث الأهم للـ AGI؟
وفقًا لما ذكرته لوو فولي في مقابلة Bilibili في 24 أبريل 2026 (BV1iVoVBgERD)، أشارت في المقابلة إلى أن النماذج الرائدة حاليًا أصبحت قادرة على تحسين نفسها تلقائيًا ضمن مهام محددة والتنفيذ بثبات لمدة تتراوح بين يومين إلى ثلاثة أيام دون الحاجة إلى تدخل بشري، كما صنفت “التطور الذاتي” باعتباره الحدث الأكثر أهمية لتطور AGI خلال العام المقبل.
ما التعديلات المحددة التي أجرتها Xiaomi على توزيع الحوسبة، وما منطق ذلك؟
وفقًا لما كشفت عنه لوو فولي في المقابلة، تم تعديل نسبة توزيع الحوسبة في Xiaomi من Pre-train:Post-train:Inference = 3:5:1 المستخدمة عادةً في الصناعة إلى 3:1:1، مع تقليص كبير لنسبة التدريب بعد ذلك؛ وشرحت أن هذا التعديل نابع من تحسن كفاءة التدريب اللاحق بعد نضج استراتيجية Agent RL Scaling، ومن احتياج سيناريوهات تطبيق Agent إلى قدرة الاستجابة الفورية على جانب الاستدلال.
كيف يأتي ترتيب MiMo-V2-Flash ضمن المصادر المفتوحة وأداء سرعته؟
وفقًا للإعلان الرسمي الذي نشرته Xiaomi في 19 مارس 2026، فإن MiMo-V2-Flash المفتوحة المصدر احتلت المرتبة الثانية في قائمة النماذج مفتوحة المصدر عالميًا، وتبلغ سرعة الاستدلال 3 أضعاف DeepSeek-V3.2، بينما يبلغ معدل إكمال المهام لنسخة flagship MiMo-V2-Pro 81%.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
مؤسس كاردانو: ستتجاوز وكلاء الذكاء الاصطناعي النشاطَ البشري على الإنترنت بحلول 2035، ما سيُحدث اضطراباً في النماذج المعتمدة على الإعلانات
وبحسب كويندِسك، تنبّأ مؤسس كاردانو تشارلز هوسكينسون في مؤتمر Consensus في 7 مايو بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيتجاوزون النشاط البشري في عمليات البحث عبر الإنترنت والتجارة والمعاملات بحلول عام 2035. وبما أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا ينقرون الإعلانات ولا يُظهرون تفضيلات للعلامات التجارية، قال هوسكينسون هذا w
GateNewsمنذ 40 د
مسؤول Claude Code بوريس: تعمل عوامل الذكاء الاصطناعي على تعزيز إنتاجية البشر وتعيد كتابة تاريخ تطوير البرمجيات
أشار مسؤول Claude Code Boris Cherny في مقابلة مع CNBC إلى أن أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Co-Work يمكنها تسليم المهام الشاقة إلى الذكاء الاصطناعي، ما يحوّل المهندس من مشغّل إلى موجّه، ويسمح بتشغيل عدة وكلاء في وقت واحد لمعالجة أعمال مثل تصحيح الأخطاء، الأمر الذي يعزز الإنتاجية بشكل ملحوظ. يتعين على الشركات إعادة تنظيم عملياتها لتجعل الذكاء الاصطناعي في قلبها؛ إذ يظهر الذكاء الاصطناعي قيمته في مختلف القطاعات، وستتحول عملية تطوير البرمجيات من مجرد كتابة التعليمات إلى تعاون موجّه بالمنطق والحوار، ما يؤدي إلى خفض عتبات التقنية، وظهور نمو انفجاري في الابتكار وريادة الأعمال.
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
ريد هوفمان: قد تعود الرموز غير القابلة للاستبدال مع احتياج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى ثقة التشفير
قال ريد هوفمان، الشريك في شركة Greylock والمؤسس المشارك لمنصة LinkedIn، إن الوكلاء المستقلين سيحتاجون إلى أنظمة ثقة قائمة على التشفير لإجراء المعاملات عبر الإنترنت المفتوح، مشيرًا إلى أن الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) قد تشهد عودة، وذلك وفقًا لما جاء في بيانه.
وكلاء الذكاء الاصطناعي وبنية الثقة
تشير ملاحظات هوفمان إلى احتمال
CryptoFrontierمنذ 2 س
توسّع شركة IBM مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسية عبر أدوات جديدة قائمة على الوكلاء في مؤتمر Think 2026
وفقاً لشركة IBM، أعلنت الشركة عن توسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات في مؤتمر Think 2026 في بوسطن، من خلال طرح أدوات جديدة قائمة على الوكلاء لمساعدة المؤسسات على دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية. يتيح Context Studio، الذي أصبح متاحاً بشكل عام، للمؤسسات أن
GateNewsمنذ 4 س
أنتروبيك (Anthropic) تقدّم كلود دريمز (Claude Dreams): يقوم الوكيل (Agent) بتنظيم الذاكرة تلقائيًا بين المهام، وإزالة التكرار والتناقضات
أعلنت Anthropic في فعالية Code with Claude عن Dreams، حيث تقوم ميزة Claude Managed Agents بترتيب الذاكرة تلقائياً عبر جلسات متعددة، وإزالة التكرارات والتناقضات، وتحديث الإدخالات القديمة، مع إخراج مخزن ذاكرة مُتاحاً للتدقيق. حدّ الإدخال هو 100 session و4,096 حرفاً، مع تنفيذ غير متزامن يستغرق من عدة دقائق إلى عدة عشرات من الدقائق، ويدعم المراقبة عبر البث. المعاينة البحثية تتطلب طلباً، ولا يتوفر الدعم حالياً إلا لـ claude-opus-4-7 وclaude-sonnet-4-6، ويظل موعد الإطلاق الرسمي غير محدد.
ChainNewsAbmediaمنذ 7 س
تعاون Cloudflare مع Stripe لإطلاق وكيل مستقل عبر بروتوكول: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء حسابات ذاتيًا وشراء نطاقات ونشر تطبيقات
في 30 أبريل، تعاونت Cloudflare وStripe على إطلاق بروتوكول جديد يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي إنشاء حسابات Cloudflare بأنفسهم دون تدخل بشري، والاشتراك في الخطط المدفوعة، وتسجيل النطاقات، والحصول على رمز API، ثم نشر التطبيقات مباشرة. قالت مدونة Cloudflare الرسمية إن العملية كاملة من البداية إلى النهاية لا تتطلب دخول البشر إلى لوحة التحكم، أو نسخ/لصق رمز token، أو إدخال بيانات بطاقة الائتمان؛ إذ يحتاج المستخدم فقط إلى منح الأذونات مسبقاً، وقبول شروط استخدام Cloudflare. وخلال هذا الأسبوع، حصد هذا الإعلان 548 نقطة على Hacker News، ليصبح أحد أبرز أخبار البنية التحتية الداعمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي التي تنفّذ المهام بشكل مستقل.
بنية من ثلاث طبقات: اكتشاف الخدمة، وتفويض الهوية، وبَدنَة الدفع إلى رموز
Cloudflare-Stripe
ChainNewsAbmediaمنذ 7 س
