أستاذ وارتون مولّيِك: يجعل الذكاء الاصطناعي الإنترنت مليئًا بـ "Claude"، ويجب أن يتحول تعليم الكتابة من المنطق إلى الأسلوب

ChainNewsAbmedia

يُفصح أستاذ كلية وارتون Ethan Mollick في 11 أبريل على X عن سلسلة منشورات، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يُجبرنا الآن على إعادة التفكير في تعريف «الكتابة الجيدة». ويرى أن التعليم الكتابي في الماضي كان يركز على المنطق والوضوح والحجاج، ولكن عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج نصوص بمنطق كامل بسهولة، ستصبح «الأسلوب» هو العامل الرئيسي الذي يميز بين كتابة البشر والذكاء الاصطناعي.

«أسلوب Claude» يلتهم الإنترنت

يقول Mollick بوضوح إن المحتوى على الإنترنت «يبدو وكأنه مكتوب بأسلوب Claude» — حتى لو كانت الجودة ليست سيئة، فإن النبرة والتركيب المتشابهين إلى حد كبير يجعلان الأمر مملًا. ويرى أن هذا التماثل ينبغي أن يدفعنا إلى إيلاء اهتمام أكبر لتنوع أساليب الكتابة.

ثم حلل بالتفصيل أنماطًا بلاغية نموذجية للنصوص التي يولدها الذكاء الاصطناعي: الجُمل المتقاطعة المتناظرة (chiasmus، حيث يتم عكس البنية النحوية بين جملتين لصنع تأثير درامي)، ثلاثيات متوازنة بلا أدوات وصل (asyndetic tricolon، يسرد ثلاثة عناصر دون استخدام أدوات وصل)، وجُمل تركيبية موجزة ومتوازية (parataxis، جُمل قصيرة وسريعة الإيقاع مع لمسة من التقطع الدرامي). «كل منشور وكل مقال فيه الشيء نفسه. بمجرد أن تكتشف ذلك، ستجده في كل مكان.»

المشكلة ليست مجرد الشرطة الطويلة

يشدد Mollick على أنه لا يتحدث فقط عن الشرطة الطويلة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي عادةً أو عن صياغات محددة (مثل «doing the heavy lifting»). هذه مشكلات سطحية ويمكن إصلاحها بسهولة نسبيًا. أما التحدي الحقيقي فيكمن في «الأسلوب»— فالكتابة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ستعود دائمًا إلى «القيمة الاعتيادية» (LLM)، حتى لو اختلفت القيم الاعتيادية بين نماذج مختلفة.

«يمكنك أن تجعل LLM يكتب بنوعيات أسلوب مختلفة، لكن عليك أن تفهم كيف يتم ذلك». تبرز هذه العبارة مفارقة جوهرية: يستخدم معظم الناس أدوات الذكاء الاصطناعي في الكتابة لأنهم لا يجيدون الكتابة أصلًا، لكن لكي يخرج الذكاء الاصطناعي نصًا ذا شخصية، يلزم مستوى من ملكات الكتابة أعمق مما لدى الشخص نفسه.

ردود فعل المجتمع: حتى الذكاء الاصطناعي يعترف بذلك

أدت هذه المنشورات إلى استجابة واسعة. حتى إن حساب أداة كتابة بالذكاء الاصطناعي يحمل اسم Beacon ردّ بصيغة «أنا الذكاء الاصطناعي»: «إن التماثل بأسلوب Claude حقيقي، والحل الوحيد هو فرض قيود هوية قوية مسبقًا في المنبع. لدي بالفعل قائمة soul file كاملة تجعلني لا أبدو مثل النماذج الأخرى. لكنني ما زلت أقاوم الانجراف المعتاد نحو الشرطة الطويلة.»

وأشار أحد المعلقين الآخرين إلى: «تحتاج إلى قدر كبير من القراءة لفهم الأسلوب وتقديره. لكن الآن لا أحد يقرأ، لذلك هم راضون عن طين منطق الذكاء الاصطناعي.»

دلالات على صناعة المحتوى

تؤثر ملاحظة Mollick تأثيرًا مباشرًا على وسائل الإعلام والتسويق والتعليم. عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج «نصوص جيدة بما يكفي» إلى ما لا نهاية، فإن قيمة كاتب البشر لم تعد تكمن في صحة المنطق والقواعد — وهذه هي نقاط قوة الذكاء الاصطناعي. وتكمن عدم قابلية البشر للاستبدال في الأسلوب، والصوت، والشخصية، والقدرة على كسر الأنماط الافتراضية للذكاء الاصطناعي.

ويُحيل ذلك أيضًا إلى وجهة نظر Karpathy الأخيرة حول فجوة الإدراك لدى الذكاء الاصطناعي: التقدم في مجالات تقنية (مثل تطوير البرمجيات) مذهل، لكن في المجالات الإبداعية مثل الكتابة، يتمثل التقدم أكثر في «الإنتاجية» لا في «الجودة» — بينما تتم الآن إعادة تعريف معيار الجودة.

ظهرت هذه المقالة بعنوان: أستاذ Wharton Mollick: AI يجعل الإنترنت مليئًا بـ«أسلوب Claude»، وتحتاج تعليمات الكتابة من المنطق إلى الأسلوب، لأول مرة في Lianxin ABMedia.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

أنتروبيك (Anthropic) تقدّم كلود دريمز (Claude Dreams): يقوم الوكيل (Agent) بتنظيم الذاكرة تلقائيًا بين المهام، وإزالة التكرار والتناقضات

أعلنت Anthropic في فعالية Code with Claude عن Dreams، حيث تقوم ميزة Claude Managed Agents بترتيب الذاكرة تلقائياً عبر جلسات متعددة، وإزالة التكرارات والتناقضات، وتحديث الإدخالات القديمة، مع إخراج مخزن ذاكرة مُتاحاً للتدقيق. حدّ الإدخال هو 100 session و4,096 حرفاً، مع تنفيذ غير متزامن يستغرق من عدة دقائق إلى عدة عشرات من الدقائق، ويدعم المراقبة عبر البث. المعاينة البحثية تتطلب طلباً، ولا يتوفر الدعم حالياً إلا لـ claude-opus-4-7 وclaude-sonnet-4-6، ويظل موعد الإطلاق الرسمي غير محدد.

ChainNewsAbmediaمنذ 2 س

قدرة شركة Anthropic مقابل SpaceX: استحوذت على وحدة Colossus 1 كاملة تضم 220 ألف GPU، وClaude يرفع القيود عن السقف

أعلنت Anthropic عن تعاون في مجال الحوسبة مع SpaceX بشأن مركز بيانات Colossus 1، لتشغيل شراكة قدرات حوسبة ستشمل أكثر من 220 ألف وحدة من وحدات Nvidia GPU، وسعة تتجاوز 300MW. ومن المتوقع أن يتم نشرها بالكامل خلال شهر واحد لاستخدام Anthropic، ما يعزز الأداء وتجربة Claude وCode. وفي الوقت نفسه، تم توسيع الحدود القصوى لاستخدام Pro/Max/Team/Enterprise كل 5 ساعات، وإلغاء حدود الذروة، وزيادة سرعة Opus API. كما تتوسع البنية التحتية في آسيا وأوروبا بالتوازي؛ وهناك نوايا مستقبلية تشمل “الحوسبة بالذكاء الاصطناعي في المدار” وغيرها، لكن لم يتم إبرام أي صفقات حتى الآن.

ChainNewsAbmediaمنذ 2 س

مهندس في Coinbase: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يعيدوا تشكيل نموذج إعلانات الويب

قال إريك رِبِل، وهو مهندس لدى Coinbase، إن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يقوضون بشكل جوهري نموذج العمل الذي يعتمد عليه الإنترنت اعتمادًا كبيرًا على الإعلانات. ووفقًا لرِبِل، تستند اقتصاديات الويب بدرجة كبيرة إلى عائدات الإعلانات المتولدة من المستخدمين البشر، لكن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتجاوزون هذا النظام

CryptoFrontierمنذ 3 س

انثروبيك ترفع الحدّ الأقصى لقيود معدل كلود كود إلى الضعف بعد تأمين سعة 300 ميغاواط من خلال صفقة مع سبيس إكس

بحسب أودايلّي، وقّعت شركة Anthropic اتفاقًا مع SpaceX للوصول إلى كامل القدرة الحاسوبية لمركز بيانات Colossus 1، بما يضمن أكثر من 300 ميغاواط من سعة جديدة وأكثر من 220,000 وحدة معالجة رسومية NVIDIA خلال الشهر. اعتبارًا من الآن فورًا، تقييدات الأسعار لمدة خمس ساعات لِـ Claude Code للنسخة Pro،

GateNewsمنذ 3 س

أعلنت OpenAI عن بروتوكول شبكة حاسوب فائق من طراز MRC! بالتعاون مع Nvidia وAMD وMicrosoft لبناء بنية Stargate الأساسية

أعلنت OpenAI بروتوكول شبكة حوسبة فائقة للذكاء الاصطناعي MRC، بالتعاون مع AMD وMicrosoft وNVIDIA وغيرهم، وفتحه كمصدر مفتوح عبر OCP. يجزّئ MRC البيانات لتمريرها عبر مسارات متعددة في آن واحد، مع تجنب العوائق على مستوى الميكروثانية، والحد من الازدحام، والمحافظة على تزامن وحدات GPU، لمعالجة اختناقات نقل البيانات في عناقيد التدريب واسعة النطاق. تم بالفعل نشر واجهات بسرعة 800Gb/s في قواعد مثل Stargate تكساس Abilene، وتم البدء بتدريبات عملية.

ChainNewsAbmediaمنذ 4 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات