أعلنت شركة OpenAI رسميًا في 24 يونيو عن إطلاق أول شريحة ذكاء اصطناعي مملوكة لها باسم "Jalapeño"، والتي تم تطويرها بالتعاون مع شركة Broadcom، وهي معالج استدلال مُحسَّن لنماذج اللغة الكبيرة (LLM). تم تصنيع الشريحة بواسطة TSMC، بينما تتولى شركة Celestica الكندية لتصنيع الإلكترونيات بناء أنظمة الخوادم. صرّح الرئيس التنفيذي لشركة Broadcom، Hock Tan، بأن أداء Jalapeño يُضاهي أداء شريحة Blackwell من Nvidia.
المواصفات التقنية لـ Jalapeño: تصميم tape-out في 9 أشهر، وتصميم محسَّن للاستدلال، وبيانات اختبار مبكرة
وفقًا للمقال الرسمي لـ OpenAI، فإن Jalapeño هو معالج صُمِّم خصيصًا لاحتياجات الاستدلال، وليس شريحة تدريب. استغرقت عملية التصميم الأولى حتى مرحلة التصنيع (tape-out) 9 أشهر فقط، وقد تحقق هذا التقدم بفضل استخدام OpenAI لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للمساعدة في تحسين تصميم الشريحة.
أشار Richard Ho، مدير الأجهزة في OpenAI، إلى أن الشريحة قادرة على تنفيذ أعباء العمل الرئيسية بكفاءة عالية؛ وأظهرت الاختبارات الرسمية المبكرة أداءً أفضل بكثير لكل واط مقارنة بالمنتجات المنافسة في السوق. صرّح الرئيس التنفيذي لـ Broadcom، Hock Tan، بأن الأداء يُضاهي أداء كل من Blackwell من Nvidia و TPU من Google.
تصريح الرئيس التنفيذي لـ Broadcom حول الأداء وتحديات ربحية HBM
سلّم Hock Tan عينة فعلية من Jalapeño إلى Sam Altman؛ وفي الوقت نفسه، اعترف بأن هوامش الربح للرقائق المخصصة حاليًا أقل من منتجات مثل محولات الشبكات، نظرًا لحاجة رقائق الذكاء الاصطناعي إلى كميات كبيرة من ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM)، والتي يتم توفيرها بشكل أساسي من قبل SK Hynix و Samsung Electronics.
كما أشار إلى أن الطلب من العملاء على القوة الحاسوبية ينمو بشكل هائل، ومن المتوقع أن يستمر حتى عام 2028. صرّح رئيس OpenAI، Greg Brockman، لـ CNBC بأن درجة مساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي في تسريع تطوير الرقائق كانت مذهلة، وأن الشركة بحاجة ماسة إلى القوة الحاسوبية.
استراتيجية القوة الحاسوبية المتعددة لـ OpenAI: التعاون مع Broadcom و AWS Trainium و AMD و Cerebras
Jalapeño هو جزء من استراتيجية القوة الحاسوبية المتعددة لـ OpenAI. حلّل Ben Barringer، مدير أبحاث التكنولوجيا في شركة الاستثمار Quilter Cheviot، أن عمالقة التكنولوجيا يعملون بنشاط على تنويع مصادر الرقائق لتجنب التقيّد بمورد واحد. بالإضافة إلى التعاون مع Broadcom، أبرمت OpenAI اتفاقًا مع AWS لاستخدام رقائق Trainium، كما أقامت شراكة مع AMD و Cerebras التي ستدخل السوق في مايو 2026.
أعلنت OpenAI و Broadcom سابقًا أنهما تخططان، في السنوات القليلة القادمة وبالتعاون مع شركاء مثل Microsoft، لنشر مراكز بيانات بقدرة 10 جيجاواط. يأتي إطلاق الشريحة المملوكة في وقت حرج تستعد فيه OpenAI للاكتتاب العام الأولي (IPO)، حيث تشير تقديرات السوق إلى أن قيمتها قد تصل إلى تريليون دولار، وتساعد الشريحة المملوكة في بناء ميزة تقنية شاملة (Full-Stack)، وخفض تكلفة الخدمة، لدعم توقعات تقييم أعلى.
الأسئلة الشائعة
ما أصل اسم Jalapeño وما معناه؟
Jalapeño هو نوع من الفلفل الحار المكسيكي ذي الطعم الحاد والقوي. وصفت مجلة التكنولوجيا Engadget هذا بأنه "بداية حارة" لدخول OpenAI إلى عالم الرقائق؛ بينما أشارت BusinessKorea إلى أن هذا الاسم يكشف أيضًا عن استهداف OpenAI المباشر لسوق البنية التحتية للحوسبة AI التي تهيمن عليها Nvidia بشكل احتكاري. في صناعة أشباه الموصلات والبرمجيات، اعتادت فرق التطوير على استخدام أسماء الأطعمة أو النباتات أو المواقع الجغرافية كرموز تطوير، وقد استخدم فريق OpenAI هذا الاسم كرمز خلال فترة التطوير السرية التي استمرت 9 أشهر، ثم تم استخدامه مباشرة عند الإطلاق.
هل Jalapeño شريحة استدلال أم تدريب، وما الفرق؟
وفقًا للتقارير، فإن Jalapeño هو معالج استدلال، تم تحسينه خصيصًا لاحتياجات الاستدلال (inference) لنماذج اللغة الكبيرة، وليس شريحة تدريب (training). الاستدلال هو عملية توليد الردود من نموذج AI أثناء الاستخدام الفعلي، وهو أكثر حساسية لكفاءة الطاقة وزمن الوصول؛ بينما يتطلب التدريب كثافة حاسوبية عالية جدًا. أظهرت الاختبارات المبكرة لـ Jalapeño أداءً أفضل بكثير لكل واط مقارنة بمنتجات الاستدلال المنافسة.
ما تأثير تطوير OpenAI لشريحة مملوكة على Nvidia؟
وفقًا لتقييم المحلل Ben Barringer، يعمل عمالقة التكنولوجيا (بما في ذلك OpenAI) بنشاط على تنويع مصادر الرقائق لتجنب التقيّد بمورد واحد. يتيح إطلاق Jalapeño لـ OpenAI تقليل الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من Nvidia، إلى جانب مصادر متعددة مثل AWS Trainium و AMD و Cerebras، لبناء مجموعة قوة حاسوبية أكثر مرونة. لكن حاليًا، لا يزال حجم Jalapeño ونضجها في مرحلة النشر الأولي، ومن الصعب أن تحل محل موقع Nvidia السوقي بالكامل على المدى القصير.
