وفقاً لـOdaily، أطلقت OpenAI رسمياً نموذج GPT-5.5-Cyber، إلى جانب إطار الوصول الموثوق للأمن السيبراني (TAC) المصمم لمدافعي الأمن السيبراني. أصبح النموذج متاحاً الآن في نسخة معاينة محدودة للمدافعين المسؤولين عن البنية التحتية الحيوية، ويدعم مسارات عمل متخصصة في مجال الأمن السيبراني، بما في ذلك تحديد الثغرات، والفرز، وتحليل البرمجيات الخبيثة، والهندسة العكسية للثنائيات، والتحقق من التصحيحات. تتعاون OpenAI مع Cisco وCrowdStrike وPalo Alto Networks لتسريع دورة الدفاع في منظومة الأمن عبر GPT-5.5، بما يعزز الكفاءة في أبحاث الثغرات، والترقيع، والمراقبة، وأمن سلسلة الإمداد.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
أطلقت RLWRLD نموذج الذكاء الاصطناعي RLDX-1 لليدين الروبوتيتين الصناعية
RLWRLD، شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للروبوتات مدعومة من LG Electronics، كشفت النقاب عن RLDX-1، وهو نموذج أساس مصمم للأيدي الروبوتية ذات خمسة أصابع في التطبيقات الصناعية، وفقاً لـ RLWRLD. أصدرت الشركة أوزان النموذج والشفرة والوثائق التقنية على GitHub وHugging Face.
النموذج
CryptoFrontierمنذ 20 د
سجلّ AlphaEvolve من DeepMind عبر التخصصات: ضرب مصفوفات 4×4 يحدّث سجل Strassen لعام 1969، ويدرب Gemini بسرعة أعلى بنسبة 1%
أعلنت Google DeepMind في 7 مايو (بتوقيت الولايات المتحدة) عن تقرير نتائج متعدد التخصصات لـ AlphaEvolve. قامت المدونة الرسمية لـ DeepMind بتجميع التقدمات الفعلية التي أحرزها AlphaEvolve منذ إطلاقه: إيجاد طريقة لضرب مصفوفات عقدية عددية 4×4 تحقق أفضل من خوارزمية Strassen لعام 1969 (مع 48 عملية ضرب قياسية فقط)، والتعاون مع علماء رياضيات مثل تيرينس تاو (Terence Tao) لحل عدة مسائل رياضية صعبة مرتبطة بـ Erdős (إيدرش)، وتوفير 0.7% من موارد الحوسبة العالمية لمراكز بيانات Google، ورفع سرعة kernel الرئيسية التي تم التدريب عليها لـ Gemini بنسبة 23%، وتقليص إجمالي وقت تدريب Gemini بنسبة 1%.
البنية: استكشاف عريض لـ Gemini Flash + Gemini
ChainNewsAbmediaمنذ 32 د
OpenAI Codex يطلق إضافة للمتصفح Chrome: يمكنها اختبار تطبيق ويب داخل المتصفح، وجلب السياق عبر الصفحات، والعمل بشكل متوازٍ
أعلنت OpenAI في 7 مايو (بتوقيت الولايات المتحدة) عن وظيفة إضافية لبرنامج Codex في متصفح Chrome، تُمكّن وكلاء Codex القائمين على الترميز من العمل مباشرةً داخل متصفح Chrome على macOS وWindows. وتوضح وثائق Codex الرسمية من OpenAI أن الوظيفة الإضافية تتيح لـ Codex اختبار تطبيقات الويب دون الاستيلاء على متصفح المستخدم، وجمع السياق عبر عدة علامات تبويب، واستخدام Chrome DevTools، والقيام بمهام أخرى بالتوازي. كما أعلنت OpenAI في الوقت نفسه أن المستخدمين النشطين أسبوعيًا لدى Codex يتجاوزون 4 ملايين مستخدم، بزيادة 8 أضعاف مقارنة ببداية العام.
الأشياء التي يمكن القيام بها داخل المتصفح: اختبار تطبيقات الويب، وجلب السياق عبر الصفحات، واستخدام DevTools
وظيفة إضافية لبرنامج Chrome
ChainNewsAbmediaمنذ 35 د
أوبن إيه آي تعلن GPT-Realtime-2: نقل استدلال GPT-5 إلى وكلاء الدردشة الصوتية، ورفع مستوى السياق إلى 128K
أعلنت OpenAI في 7 مايو (بتوقيت الولايات المتحدة) خلال مؤتمر المطورين عن ثلاثة نماذج صوتية جديدة “Realtime”: GPT-Realtime-2 وGPT-Realtime-Translate وGPT-Realtime-Whisper، وجميعها متاحة للمطورين عبر واجهة Realtime API. وتوضح الإعلانات الرسمية من OpenAI أن GPT-Realtime-2 هو أول نموذج من OpenAI مزوّد بقدرات GPT-5
ChainNewsAbmediaمنذ 37 د
جولة ميدانية في مختبرات الذكاء الاصطناعي في الصين: باحث يكشف أن «الفجوة في الشرائح والبيانات» هي العامل الحاسم في الفارق بين الصين والولايات المتحدة
أشار ناثان لامبرت، في جولة ميدانية معمّقة شملت عدة مختبرات بحثية للذكاء الاصطناعي في الصين، إلى أن الميزة الأساسية للصين تكمن في الثقافة والموهبة والنهج العملي؛ إذ تأتي الأبحاث أولاً بهدف تحسين جودة النماذج، ويُعدّ الطلاب مساهمين أساسيين، بينما يكون الصراع الداخلي داخل المؤسسات أقل، وتقلّ المنافسات على حساب التعاون. ومع ذلك، توجد فجوات في مجال الشرائح الإلكترونية والبيانات والإبداع، كما تدفع القيود التي تفرضها الولايات المتحدة على الحوسبة الخارجية وانخفاض جودة البيانات إلى إنشاء بيئات تدريب داخلية. وتقوم الشركات بإتاحة كود مفتوح المصدر، لكنها تحتفظ بالتقنيات الجوهرية لإجراء ضبط دقيق داخلها. وإذا شدّدت الولايات المتحدة القيود على الانفتاح في النظام البيئي، فقد يؤثر ذلك في مكانة الصين الرائدة عالميًا.
ChainNewsAbmediaمنذ 46 د
