تمكّن إطار ENPIRE التابع لشركة NVIDIA عملاء برمجة مدعومين بالذكاء الاصطناعي من تدريب الروبوتات بشكل مستقل على مهام معقدة

وفقاً لبحث من NVIDIA نُشر في 16 يونيو، كشفت مختبرات NVIDIA GEAR، بالتعاون مع جامعة كارنيغي ميلون وجامعة كاليفورنيا في بيركلي، عن ENPIRE، وهو إطار عمل مُوجّه بالوكلاء (agentic) يمكّن وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي من توجيه تدريب الروبوتات بشكل مستقل. يتيح الإطار للوكلاء تطوير أساليب التدريب وتحسينها ذاتياً للروبوتات، مع عروض ناجحة شملت قطع أربطة الكابلات البلاستيكية (zip ties) وإدخال وحدات GPU في اللوحات الأم. يعمل ENPIRE عبر أربعة نماذج تتولى إعادة تعيين المهام تلقائياً، وتحسين السياسات، وتقييم الروبوتات على نحو متوازٍ، وتحليل حالات الفشل. اختبرت المجموعة الإطار مع ثلاثة وكلاء برمجة بالذكاء الاصطناعي: Codex التابع لـ OpenAI مع GPT-5.5، وClaude Opus 4.7 التابع لـ Anthropic، وKimi K2.6 التابع لـ Moonshot AI، حيث طوّر كل منها مقاربات خوارزمية مختلفة من خلال دورات اختبار موجّه ذاتياً.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات