قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، في مقابلة ضمن حلقة بودكاست من Bloomberg بتاريخ 26 يوليو، إن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر ستتعايشان على المدى الطويل لتلبية احتياجات مختلفة. وتوفّر النماذج المغلقة المصدر مزايا من حيث السهولة وانخفاض التكاليف، لكن الشركات التي تحتاج إلى التحكم في البيانات أو قدرات متخصصة أو اتفاقيات مستوى الخدمة أو السيادة ستضطر إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تستند إلى نماذج مفتوحة.
وأضاف هوانغ أن النماذج المغلقة المصدر ليست أكثر أمانًا بطبيعتها بسبب طبيعتها الاحتكارية، ويمكن أن تتعرّض أيضًا لعمليات كسر القيود والسرقة والتسريبات الداخلية. واستشهد بحادثة أمنية لدى Hugging Face، مشيرًا إلى أنه عندما فشلت النماذج الاحتكارية في تشخيص المشكلة، استخدمت Hugging Face نموذج GLM مفتوح المصدر لتحديد نقاط الضعف وإجراء الإصلاحات، ما يبيّن كيف تمنح النماذج المفتوحة قدرات دفاع ذاتي ضرورية.